潮新闻客户端 记者 黄伟芬

" 最大的增长机会来自 AI。"

7 月 17 日，申通快递在 2026 年客户开放日上，正式发布快递行业首个智能体平台 "SClaw"，首次明确物理 AI 战略应用方向。面向美妆、服装、日化等八大品类的百余家头部商家，一次性亮出小件员数字分身、AI 数智客服、AI 路由规划三大核心场景的实施路径。

申通快递副董事长王文彬在现场分享了一组数据：当前 62% 的消费者通过 AI 进行选品，38% 的商家认可 AI 转化效果。他指出：" 消费者在变，电商在变，快递也在变。"

随着商业逻辑从 " 人找货 " 演变为 "AI 推荐 "，快递不再仅仅是物流末端的执行者，而是影响商家曝光与转化、决定消费者决策的关键变量。

潮新闻了解到，此次发布的 "SClaw" 是快递业首个公开将大语言模型（LLM）、智能体（Agent）与命令行窗口（CLI）深度耦合的智能体平台。

"AI 不能只停留在聊天框里，必须学会‘动手干活’。" 王文彬解释道。这意味着，AI 需要实时理解包裹轨迹、车辆位置、驿站容量、客户情绪等真实的物理变量并下达指令。这相当于为全网每条线路、每个快递员、每个异常节点装上了 "AI 大脑 "，让决策从 " 后台辅助 " 变成 " 前台自主执行 "。

据悉，目前申通快递已经在三大核心场景实现 AI 深度嵌入。客服端，AI 数智客服驱动模式从 " 被动响应 " 转向 " 主动解决 "；派送端，小件员数字分身辅助精准交付，实现物理世界的数字化映射；路由端，AI 智慧链实现全链路柔性调度，像 " 手术刀 " 般精准解决各领域的痛点。

会上，申通快递还同步启动了 "AI 生态合作伙伴计划 "，通过 SClaw 平台向上下游开放 CLI 接口，邀请商家、仓储、供应链和技术伙伴共同参与场景共创。王文彬表示，申通快递要通过 AI 实现服务的极致柔性。

" 未来，将是智能体全自动协同的时代，平台、商家、快递三大智能体之间的自主对话与相互交付。" 王文彬勾勒了一幅 " 智能体全自动协同 " 的终极形态，在这种模式下，从订单生成到路径规划，再到末端签收，整个流程全自动运行监控。

（受访者供图）

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