2026 年 7 月 17 日，世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2026）在上海盛大开幕。作为连续九年深度参与 WAIC 的 AI 基础设施软件领军企业，星环科技以 " 认知涌现 · 数据新生 " 为主题亮相 H1-B124 展位，发布面向 AI Agents 的新一代 GPU 原生认知数据库预览版本，并集中展示覆盖 AI-Ready 数据平台、大模型运营平台与企业级 AI Agents 的 AI Infra 全栈产品矩阵及最新行业实践。

大会期间，星环科技还举办了 " 认知涌现 · 数据新生 " 人工智能主题论坛，并围绕金融数智基础设施、智能体金融、国产化技术路线及制造业全链路数字化等重点议题开展多场闭门研讨。来自政务、金融、制造、能源等领域的企业代表齐聚一堂，共同探讨 AI Agent 时代数据与 AI 基础设施的演进方向、技术路径与产业落地实践。

AI Agent 时代到来，数据库迎来新一轮范式重构

过去，大模型更多承担的是 " 回答问题 " 的角色；而今天，AI 正快速迈向能够自主规划、分析、调用工具、执行任务的 AI Agent 时代。

与传统应用不同，一个 AI Agent 在完成任务过程中，需要持续访问企业数据、检索知识、调用工具，并不断构建上下文和积累长期记忆。数据库承担的角色，也正在从传统的数据存储系统，演进为支撑 AI 持续分析、判断和执行的认知基础设施。

与此同时，AI Agent 带来的高频数据访问，也让传统 CPU 架构数据库逐渐成为新的瓶颈。一方面，面对大量 Agent 并发访问，CPU 有限的计算核心和内存带宽难以支撑高并发的数据分析与知识检索；另一方面，数据处理与模型推理分布在 CPU 和 GPU 两侧，数据需要在 CPU 和 GPU 之间搬运速度慢，进一步拉高了 AI 推理的端到端时延。而 GPU 凭借万级并行计算单元和数 TB/s 级高带宽显存，更适合同时处理大量 Agent 发起的高并行数据负载。

因此，面向 AI Agents，数据库不仅需要完成从 CPU 到 GPU 的计算架构升级，更需要从数据管理平台演进为具备知识组织、上下文供给与长期记忆能力的新一代认知数据库。

星环科技认知数据库以 GPU 原生架构为计算基座，统一支撑数据分析、知识检索、可信上下文供给与长期记忆，在实现更高性能与更优性价比的同时，减少多套系统拼接，降低 Agent 应用开发与使用门槛，并已在多类复杂场景中完成验证，帮助企业更快构建真正可落地、可持续演进的智能应用。

GPU 原生与认知驱动，重构面向 AI Agents 的 AI 数据库

作为面向 AI Agents 设计的新一代 AI 数据库，星环科技 GPU 原生认知数据库首次将 GPU 原生计算能力与认知能力深度融合，将数据分析、知识检索、可信上下文供给与长期记忆管理统一纳入同一数据底座，实现数据库从 " 数据管理 " 向 " 认知服务 " 的跨越。

GPU 原生加速，性能更高，成本更优 GPU 原生架构设计，加速各类型分析、向量检索与图分析，实现高吞吐、低延迟检索、SQL 极速分析、语义检索与机器学习在同一算力底座上，相比主流开源数据库获得数量级提速。同时，相比全面知名云数据库，性能数量级提升的同时，以更少资源、更短时间完成同等任务，进一步降低单位计算成本，提升整体性价比。

一体化融合，无需系统拼接，架构更简单 统一承载关系型、向量、图、全文、文档等多模型能力，将数据分析、知识检索、上下文供给和记忆管理纳入同一底座，减少多套系统拼接、数据搬迁和运维复杂度。

记忆能力领先，让 AI Agents 越用越懂业务 基于自研分布式文件系统，内建长期记忆、会话记忆与上下文管理，支持多类型记忆持续沉淀，并通过 GPU 加速实现低延迟检索与精准召回，让 Agent 跨会话延续理解，提升 AI Agents 多轮交互、复杂推理与任务执行的连续性，记忆准确率达 90% 以上。在 BEAM 500K、LongMemEval-S 基准测试中均超过主流开源记忆系统。

自然语言数据分析，简单易用 支持自然语言交互，并兼容 SQL、Python 与 RESTful APl，可自动识别用户意图，实现多模型数据的联合查询与分析，让业务人员能够直接使用数据能力，也让开发者更便捷地将数据、知识与记忆接入 Agent 应用。

星环科技 GPU 原生认知数据库，以 GPU 原生架构重构数据库底层计算能力，以认知能力重构 AI 时代的数据服务方式，为 AI Agent 提供高性能、低时延、可持续调用的的认知数据底座。

四大展区全景呈现：直观体验 AI 与数据深度融合的前沿实践

在 WAIC 展会现场，星环科技打造了四大主题展区，围绕 GPU 原生认知数据库、AI-Ready 和国产化数据底座、AI 产品体验和行业实践，系统呈现面向 AI Agent 时代的数据与 AI 基础设施全栈能力及行业落地成果。

现场集中展示 GPU 原生认知数据库的核心特性与典型应用，并通过可交互演示，让观众直观感受其带来的数量级性能提升与业务价值。无论是 TPC-DS 基准测试，还是 AI 推理链路加速、智能投研、信贷全链路等真实业务场景，均充分展现了 GPU 原生架构在提升数据处理效率、加快业务响应和支撑智能决策方面的显著优势。

展区聚焦面向 AI 时代的新一代数据基础设施，以一体化架构推动 AI 与数据深度融合，构筑自主可控、统一高效与高性能的国产数据底座，加速国产化替代、数据价值释放与企业智能化升级。

星环 AI-Ready Data Platform 能够统一管理企业业务数据、流程规则与组织经验中的多模态数据，以自然语言驱动 AI 自动实现数据处理、智能治理、语料与知识构建及关系型、向量、全文、图等 11 种模型的混合检索分析，并依托 GPU 原生加速数据入库、知识更新与检索分析，实现数量级性能提升，支撑模型训练、RAG 和 Agent 更快落地、更准响应并降低运行成本。

星环分布式数据库 ArgoDB 历经十余年持续创新与演进，一体化融合 HTAP、湖仓集一体与多模型能力，一份数据贯穿事务处理、实时分析和智能应用。ArgoDB 已通过安全可靠测评等权威认证，并广泛应用于金融、政务、能源、医疗、制造等行业，推动企业数据基础设施向一体化、实时化、智能化方向升级演进。

产品体验区围绕企业 AI 应用开发与运营全链路，以 "AI x Data " 为理念，观众可一站式体验从语料治理、模型训练、Agent 搭建到智能办公的完整落地路径。

星环人工智能运营平台 Sophon LLMOps 提供大模型全生命周期运营管理，覆盖语料开发、提示工程、模型训练到应用部署与效果对齐，支持 CPU/GPU 混合调度与推理加速；

星环智能体开发与业务专家团平台 AgentBox 在此基础上将模型、知识库、插件灵活编排为个性化 Agent，内置浏览器、终端与文件管理能力，已接入飞书、企业微信、钉钉等消息通道 ;

星环智能体平台 XClaw 基于 Agentic Loop 机制，一个平台覆盖数据分析、PPT 生成与无代码看板，支持离线本地运行；

星环智能数据治理平台 Astro 可实现 " 一句话需求 " 驱动数据治理全链路自动化，沉淀 16 个任务模板、覆盖 24 个数据角色、由 15 个 Agent 协同驱动。

四大产品完整呈现 " 模型运营→ Agent 构建→数据治理→智能办公 " 的企业 AI 落地闭环。

星环科技携手上海浦东发展银行、天津能源投资集团科技有限公司等代表客户，呈现了其 AI 基础设施软件在金融、能源等行业场景中的落地成果。面向企业级复杂生产环境与行业级规模化应用需求，星环科技 AI Infra 统一支撑语料、知识、模型和智能应用运营管理，贯通应用开发、部署运营与全生命周期持续优化，推动知识资产沉淀、业务效率提升、智能应用规模化建设与决策能力升级。

五场闭门会 + 一场主题论坛，深度对话千行百业

本届 WAIC 期间，星环科技还围绕金融、制造、能源、政务等重点行业，举办多场主题论坛和闭门研讨会，与产业伙伴共同探讨 AI Agent 时代企业基础设施建设的新路径。

星环科技（688031）是企业级 AI 基础设施软件领域核心服务商，围绕数据全生命周期及 AI 全流程提供全栈基础软件及服务，产品已服务 1800 余家行业客户。连续九年参与 WAIC，星环科技持续深耕数据基础软件创新，推动数据库从数据管理走向认知服务，加速企业数据基础设施迈向 AI 基础设施。