国科微超 50 亿募资，全力攻坚端侧 AI 芯片赛道

一、国科微超 50 亿募资、核心投向是什么？

近日，国科微发布公告，拟向特定对象发行股票募资不超过 50.61 亿元，扣除发行费用后，全部聚焦端侧 AI 芯片核心赛道，落地三大核心产业化项目，分别为新一代 AI 视觉处理芯片、媒体交互 AI 芯片、全系列端侧 AI 芯片研发及产业化项目，所有投资均围绕公司芯片设计主业展开，无偏离主营业务的布局。

二、为何加码 AI 视觉处理芯片研发？

当前 AI 技术持续从云端向端侧、边缘侧下沉，智能视觉作为核心 AI 感知入口，应用场景持续扩容，涵盖安防、智能家居、智慧交通、车载视觉、边缘智能设备等领域。下游需求已从传统图像编解码，升级为集图像优化、智能分析、自主调度于一体的智能化需求，视觉芯片也完成从 " 看得清 " 到 " 看得懂 " 的技术迭代，集成 NPU 算力成为核心刚需。

目前全球高端 AI 视觉 SoC 芯片供应链高度集中于海外厂商，国内企业在高性能、低功耗高端芯片领域仍存在技术短板，且产业链外部不确定性加剧，供应链安全风险凸显。国科微深耕视觉芯片领域多年，在 ISP 图像处理、视频编解码、智能分析、低功耗设计等领域积累深厚，拥有成熟研发团队和量产产品，本次项目是现有技术的升级拓展，可助力国产高端视觉芯片突破技术壁垒、实现供应链自主可控。

三、为何布局媒体交互 AI 芯片赛道？

大模型技术迭代推动端侧 AI、物理人工智能快速落地，智能设备不再局限于基础信息交互，亟需具备端侧自主决策、物理交互能力。受通信延迟、数据安全、部署成本等因素制约，端侧本地推理成为行业主流趋势，具备高算力、强媒体交互能力的 AI 芯片，成为智能终端迭代的核心标配，行业迎来全面技术升级机遇。

国科微该项目聚焦端侧具身智能需求，攻关高性能 NPU、新一代 ISP 引擎等核心技术，打造全层级媒体交互芯片产品。公司自研 NPU 已迭代至第四代，核心技术均自主可控且经过市场量产验证，同时具备完整的全流程研发体系和前期技术预研储备，可精准适配大模型端侧部署需求，抢占行业市场先机。

四、端侧 AI 芯片产业化有何底气与价值？

消费与工业端 AI 设备需求迎来井喷，为芯片带来确定性增量。消费端清洁机器人、AI 眼镜等智能设备持续普及，逐步向 AI 自主决策升级；工业端移动机器人、智能机械臂等设备，对高可靠、高算力端侧 AI 芯片需求大幅提升，细分赛道需求广阔。

技术层面，国科微拥有数据流架构 NPU、自研 AI-ISP 等核心技术，技术可复用性强、研发风险低；市场层面，公司制定分阶段推广策略，可依托现有客户资源快速完成产品落地量产；供应链层面，成熟的 Fabless 运营模式、稳定的上下游合作关系，叠加鸿蒙生态适配优势，保障项目高效推进。

本次募资落地后，国科微将构建从 " 视觉感知 " 到 " 媒体交互 " 再到 " 智能行动 " 的完整端侧 AI 芯片产品图谱，全面升级现有产品线，拓宽应用场景、提升产品附加值，进一步巩固其在国内端侧视觉 AI 芯片领域的核心竞争地位。

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