DeepSeek" 扩招 "，也在拒绝 " 刷履历 " 的人。

文｜《中国企业家》记者 闫俊文

见习编辑｜李原 编辑｜何伊凡

头图来源｜受访者

DeepSeek 突然 " 扩招 "，是最近 AI 人才市场的头等大事。众多错失了这家神秘公司萌芽期的天才们，竞相争夺新入场券。

6 月 16 日，媒体报道，DeepSeek 完成 500 亿元融资，估值超 3500 亿元，成为中国估值最高的大模型创业公司。6 月 25 日，DeepSeek 更新招聘信息，计划将所有部门规模扩大至少一倍，开放了全栈开发、运维、深度学习研究员、人力资源等 33 个岗位。

不少 DeepSeek HR 在即刻、X.com（推特）等社交媒体上高调出没。6 月 27 日，DeepSeek Harness 组负责人崔添翼在微博上解答招聘问题时表示：" 刚高考完的优秀高中生也可以申请实习 "。

来源：崔添翼微博截图

猎头公司忙碌起来。专注 AI 领域人才招聘的平台 TTC CEO 肖玛峰告诉《中国企业家》：上一次，这么多人想挤进一家公司还是字节跳动。

各个领域的人才都对 DeepSeek 趋之若鹜，" 他们的 HR 水平非常高，会去读 Paper（论文）。但人才容量绝对没有那么大，不会迅速扩充至千人规模。"

很快，应聘者的热情冷却下来。7 月中旬，一位面试者告诉《中国企业家》，他至少认识 5 位来自各大公司的技术朋友参与了 DeepSeek 的面试，但都没有拿到 Offer。

被拒绝的人中包括 34 岁的 " 前华为天才少年 " 李博杰。他告诉《中国企业家》，自己面试 DeepSeek 的同时，也面试过 Minimax、阶跃星辰、小米等公司的 AI 带头人，并拿到了几家的 Offer。但他在 DeepSeek Agent Harness 工程师岗位的 " 二面 " 时，最终落选。

这是一段让李博杰痛苦的回忆，他在社交媒体上用强烈的口气发文 " 吐槽 "，" 跟我想象中的 DeepSeek 完全不同 "。

另一位进入 Agent Harness 岗位 " 三面 " 的人告诉《中国企业家》：他被 DeepSeek 以 " 不觉得我哪里不好，但他们想要最好 " 的理由刷掉了，并质疑了 DeepSeek 面试混乱、标准奇异的问题。

对此，肖玛峰的解释是：DeepSeek 对于任何人，都没有履历的 " 滤镜 "。这是一家靠年轻人取胜的公司，不太喜欢 " 空降 " 的互联网高管，也不会承诺给予任何人管理岗位，对 DeepSeek 来说，" 成熟经验或许还意味着包袱 "。

这让一些遭到 DeepSeek 冷遇的人心怀怨怼。这家公司究竟想要什么样的人才？选拔标准是什么？《中国企业家》采访了几位投递、参与过 DeepSeek 面试的候选者及两家海内外猎头公司，尝试回答这个问题。

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被拒绝的天才少年

6 月 12 日，李博杰通过猎头将简历投给了 DeepSeek。据他描述，6 月 20 日，DeepSeek 为其安排了笔试。笔试通过后，因为手上还有其它公司的 Offer 等着回应，他催促 HR 尽快安排面试。又过了两周多时间，7 月初，DeepSeek 才安排了 " 一面 "。

李博杰告诉《中国企业家》，" 一面 " 除了常规的自我介绍之外，面试官提出，让他设计一个多 Agent 的协作系统，越详细越好——比如协同系统有哪些组件，这些 Agent 之间应该如何通信，上下文如何管理。接下来，李博杰又等到了在线上进行的 " 二面 "。

他回忆：" 二面 " 的面试官很年轻，" 应该是 98 或 00 后 "。面试官先让其讲述过往工作遇到了哪些工程挑战？李博杰回忆了如何让 Agent 完成长程任务、降低幻觉的过程，但这并未让面试官满意。

李博杰表示，自己更倾向于研究型岗位，但面试官执意让他阐述 " 工程挑战 "，" 我想可能是 DeepSeek 的模型提供商不稳定，或者输出不稳定。" 而李博杰着重表达的 Agent 降低幻觉的方法，被面试官认为更多是 " 研究问题 "，不是工程问题。" 他对我说，这不是你该关心的事，让我感到受到了侮辱。"

来源：AI 生成

冲突最终在代码笔试环节爆发。李博杰自述，面试官提出了一个编程题目，让他通过手写代码解题。他面前有两个电脑屏幕，一个是腾讯会议的面试界面，另一个是代码编辑器的共享界面。

" 面试官说我不断在瞟左边的屏幕，在抄代码，让我停止；并说如果我不能证明没有在抄代码，面试就无法继续下去了。" 最终，李博杰终止面试流程，并将经历公开到了网络上。

李博杰认为，DeepSeek 让他受到了不公正待遇。同期，他与 MiniMax 创始人闫俊杰、小米 MiMo 大模型负责人罗福莉、阶跃星辰首席科学家张祥雨等人面试过，都交流畅快。

其中，闫俊杰与他交流了多模态模型训练方法，罗福莉和他讨论了算法和 Infra 团队该怎么协同的问题，张祥雨曾读过李博杰的论文，并提出了参数量评估的问题。他也顺利拿到了其中几家的 Offer，但在 DeepSeek 这里，他认为自己没有被尊重。

李博杰于 2019 年毕业，是中科大与微软亚洲研究院联合培养的计算机博士，曾入选第一批 " 华为天才少年 " 计划。2023 年，他离开华为，以 CTO 身份选择 AI 应用创业。创业并不成功，2025 年初他加入主打 AI 语音助手的 Pine AI，担任首席科学家。

今年，李博杰计划离开 Pine AI，他坦言：选择 AI 应用领域是一个误判。2023 年，他以为模型的终局会像云一样，但后来证明，基础模型研究才是主流。

李博杰创业期间，AI 也迈过了早期发展。他谈到，微软亚洲研究院的诸多研究员同事告诉他，现在已经不是研究员可以依靠纯粹研究和一篇论文引领 AI 发展的时代——比如 AI 科学家孙剑、张祥雨等人合著的 ResNet（深度残差网络）论文，就能深深影响 AI 进程。

如今，大模型研究与工程化已经很难分开，模型需要集中大量资源、选择技术路径，过程中大部分阻力都是工程问题，如 Infra 的稳定和效率，需要工程的反哺。

模型厂的 " 人才壁 " 也在加厚。" 大模型的核心人才聚集在 Kimi、阶跃星辰、DeepSeek、字节跳动等公司手里，他们形成了一个圈层，外部的人很难进入。" 李博杰坦言。

李博杰给出了他眼中 DeepSeek 所需要的人才画像：顶级的聪明、年轻、竞赛背景，最好是高中或大学就取得过竞赛名次。虽然李博杰在高中曾获得 NOI（全国青少年信息学奥林匹克竞赛）铜牌，但他认为，DeepSeek 可能更想要此类竞赛的国家级金牌或者国际金牌获得者。

尽管面试并不愉快，但李博杰仍然认为，DeepSeek 是一家专注于 AGI 和基础研究的，" 值得学习、尊敬的公司 "。

02

什么人适合 DeepSeek？

如此多候选者——其中不乏天才，频频倒在 DeepSeek 面试的大门前，不免让人好奇，DeepSeek 究竟想要怎样的人？

一位 AI 创业者告诉《中国企业家》，DeepSeek" 卡 " 的标准高，是为了防止一些人刷履历来镀金，为自己的后续创业、融资做准备。"DeepSeek 是在最大程度地，拒绝此种心态的人。"

这位创业者提到了 Google DeepMind 研究科学家姚顺宇的观点：AI 行业不需要天才，需要的是能做极致优化的人——追求效率创新和架构创新。

在接受媒体采访时，姚顺宇提到了一个颇为极端的观点：AI 不太需要脑子，都是一些本科生就能干的活，" 这个行业最重要的特质，就是靠谱，做事细，对自己做的东西负责任 "。

他认为，个人英雄主义时代对于大语言模型来说已经过去了。在技术飞跃创新之前，第一个发现者可能是英雄。但技术被破解后，更多要依赖集体主义。

从李博杰和一些面试者的反馈来看，他们认为：当下 DeepSeek 的招人风格，也明显受到了其母公司幻方量化的影响。

头部量化公司蝶威量化相关人士告诉《中国企业家》：量化公司做 AI，与科技公司做 AI 的思路和人才要求不一样。科技公司更像是在造发动机，重点是模型训练、推理加速、算力调度、分布式系统和工程稳定性。量化公司则像是 " 把发动机装进赛车 "，还要在真实赛道上跑。

" 我们关心的不只是模型指标好不好，而是它能不能服务于因子研究、组合优化、交易执行、风险控制和投后归因。"

该人士表示：当科技公司的人才去一家量化机构背景的 AI 公司面试时，最大的调整是要把思路从 " 模型中心 " 转向 " 问题中心 "。

很多候选人科技背景很强，论文、工程能力、训练经验都不错。" 但金融市场不是标准测试集。这里没有一个永远稳定的标签，也没有一个可以刷高分的 Benchmark（基准）。"

蝶威量化正在推动研究员从 " 一个策略 "，变成 " 一条会持续产出策略的流水线 "，他们希望研究员懂得如何搭建垂直 Agent：知道读哪些数据，怎么拆研究问题，调用哪些模型和工具，如何生成候选因子，如何回测，如何让评判 Agent 挑刺，最后如何交给人复核。

" 我们会看学校、学历、论文、项目，但不会只看这些。它们不能完整回答一个问题：这个人能不能在真实量化场景里创造价值。"

该人士表示，相比较而言，量化公司更看四类能力：第一，基础能力，数学、统计、机器学习、深度学习、编程能力是底线。第二，工程落地能力，数据要能接入，模型要能复现，回测要能验证。第三，金融理解和研究品味。面对同一批数据，有人只会做统计特征，有人能看到背后的市场结构和 Alpha（超额收益）来源。第四，AI 协作能力，包括使用大模型、搭建 RAG（检索增强生成）、设计 Agent 工作流。

03

DeepSeek 不跟大厂抢人才

显而易见地，虽然 DeepSeek 放开了招聘数量，但它对于人才的标准并未放宽，筛选极为苛刻。

一位清华大学人工智能专业相关的研究生告诉《中国企业家》，他在 7 月初投递了 DeepSeek 的 " 深度学习 " 岗位，等了三四天还没收到回复。他感觉进 DeepSeek 的难度远高于大厂。

据这位研究生统计，他们实验室共有 12 个人，除一两个人选择创业之外，剩下全部去了字节跳动等大厂，大部分并非研究岗位，而是业务、技术、产品等增长岗位。

肖玛峰表示：DeepSeek 虽然对人才更饥渴，但会坚持自己的筛选原则。" 盯着顶刊，主动去挖掘人才。不像大厂，等着人才送上门。"

多位采访者也表示：尽管 DeepSeek 获得了空前的声量和关注，但大厂仍然是当下中国顶尖人才的首选目的地。

" 各家都收缩了科研岗位，LLM（大语言模型）研究得差不多了，训练范式也基本固定了。" 上述研究生表示，如果还想做模型训练，只能去大厂，毕竟 GPU 卡多，资源多。

目前，科技大厂都在抓紧渗透最头部的人才，盯紧清北、复旦、浙大等高校。2027 年的应届优秀毕业生，也早早被字节、腾讯等大厂提前一年锁定。

7 月 6 日，腾讯混元大模型 " 青云计划 " 启动了全球招募顶尖技术人才，以 " 薪酬上不封顶 " 的条件招募 2027 届毕业生。

7 月 13 日，字节跳动启动了 "2027 校园招聘 AI 产品经理早鸟 " 通道，在北京、上海、深圳举办活动，打出的口号是 " 领先市场头部的薪酬 "，最快可两天锁定校招 Offer。

肖玛峰提到，越来越多的外资公司也参与到了抢人大战中，西门子、博世等公司，都在中国建立了全球 AI 创新中心。

" 具身智能一个应届博士可能会拿到百万年薪，大模型领域的应届博士也可达到 300 万元年薪。他们如果放到美国，还要更贵。这也吸引了一些公司将 AI 中心部署在中国。"