WAIC2026,千里科技、阶跃联合展示了在汽车智能体上的合作进展
作者丨倪 萍
编辑丨王瑞昊
7 月 17 日,2026 年世界人工智能大会(WAIC 2026)在上海开幕。阶跃星辰董事长、千里科技董事长印奇出席⼤会开幕式并在⼤会主论坛发表演讲。在演讲中,他提到,AI 的下一波爆发点,很可能是智能体模型与下一代终端产品的结合。
" 回看每一次 AI 爆发,都离不开两股力量的结合:超级模型与超级应用。Transformer 大语言模型和 chatbot 聊天机器人的结合,带来了 ChatGPT 时刻;强化学习、推理模型与辅助编程的结合,打开了 AI 编程的巨大机遇。" 他说," 随着智能体模型与下⼀代终端产品加速结合,智能正从数字屏幕⾛向真实物理世界,智能体也将从聊天⼯具进化为能够感知、决策和执⾏任务的⽣产⼒最⼩单元。"
过去一年,行业中也刮起了大模型上车的风潮。然而,热闹之下,跑通者寥寥。
而阶跃星辰与千里科技的联手,让这场软件与车端应用的结合走向深处。不仅从底层重构 AI+ 车的技术路径,也将以大模型原生的姿态从云端拽进车厢。
更大的棋局在两家公司之外。出任阶跃星辰董事长半年后,印奇完成了从 AI1.0 时代创业者到物理 AI 操盘手的转身。
阶跃 + 千里的垂直整合,让中国在物理 AI 竞赛中,第一次有了可以对标 "Grok+FSD " 的平台级选手。
01
参展第三年,阶跃展台不 " 炫技 " 了
连续三年参展,阶跃的展区已经不满足于大模型的 " 炫技 " 了。
在 WAIC 2026 的阶跃展台上,展示的重心已经从模型参数的竞争,全面转向智能体的实战能力与生态落地。千里科技与阶跃联合研发的汽车超级智能体正式亮相。
这款超级智能体搭载阶跃最新的 Agentic 模型 Step 3.7 Flash:总参数 196B,推理激活仅 11B,400TPS 极速响应,编程能力达到 Claude Opus 4.6 的 97%,任务成本却只有它的九分之一。
落到车端,车载语音交互不再是单纯的一问一答,而是能够理解用户的模糊意图,自主拆解任务、调用多个工具链完成复杂目标。比如用户说 " 我想透透气 ",模型不会机械地搜索 " 透气 " 功能,而是自主推理出透气的动作——降低车窗、调整空调循环、把导航切换到开阔地带。
作为端侧模型,Step 3.7 Flash 不依赖云端响应,可以在车机本地运行:即使在隧道、地下车库等弱网环境,智能体依然实时在线,也避免了语音数据上传带来的隐私风险。
与它一同接入车内的,还有阶跃的端到端语音大模型和视觉理解大模型。三者协同,让车辆具备了视觉理解、丝滑响应与情感表达的完整能力——阶跃的技术迭代,正在成为车端体验进化的底层支撑。
不得不说,阶跃星辰与千里科技的合作,将大模型上车向前推进了一步。
双方构建了专为智能驾驶设计的 " 原生智驾基座模型 "。相比传统的智驾方案,原生智驾基座模型从一开始就具备对物理世界的理解能力。
联手重构底层模型的基础上,千里科技也宣布全面引入阶跃星辰的 Step AOS、个人智能体阶跃 Amoo,以及端侧模型家族 StepEdge,让技术从概念验证走向量产。
" 未来的终端竞争,不再只是设备之争,而是谁能让智能体更好地感知环境、采取行动,真正进入物理世界。" 印奇说。
02
技术创业者找到了那块重要拼图
在 AI 与物理世界结合的新浪潮中,千里科技与阶跃的组合,是印奇致力于物理 AI 商业闭环的 15 年远征。
2011 年,印奇创办旷视科技,招揽了一批顶级人才的加入,推动了人工智能在中国产业化的第一次浪潮。旷视也成为 AI1.0 时代的一面旗帜。
2024 年,印奇担任干里科技董事长。这个前身是民营乘用车的 A 股企业,制造业积淀深厚。印奇的加入,给了它一个启动 AI 的契机。
千里科技形成 "AI+ 车 " 的战略,快速布局了智驾、座舱、Robotaxi 等领域。对于印奇来说,新能源车正是他心目中 AI+ 终端的完美的落地场景。
2026 年,印奇出任阶跃星辰董事长,负责整体战略节奏与技术方向的制定。双线操盘千里科技与阶跃星辰,让他进一步贯通 AI 大模型与整车的业务。
印奇认为,千里科技构建以车为核心载体的 AI 智能化应用场景和赛道。而阶跃是背后支撑它的基础模型大脑和 AI 的底层能力。
" 两家公司的技术产品其实非常非常的连贯,阶跃模型相当于‘大脑’,千里智驾是汽车的‘手脚’,都是从一个基础模型的研发,跟软硬结合的产品化,再到真正推向市场。" 印奇说,担任两家公司的董事长后,他花 80% 以上的时间关注技术和产品。
从旷视到阶跃与千里的组合,印奇终于跨过了底层大模型到终端应用的鸿沟,"Physical AI" 体系得以成型。
03
"Grok+FSD " 的中国镜像玩家
今年 7 月,Momenta 以 " 物理 AI 第一股 " 的名号登陆港交所。Momenta 的成功上市,更像是汽车工业的风向标:物理 AI 成为新旧产业的分水岭,无论是传统巨头,还是新锐企业,都在奋力游到另一边。
放眼全球市场,新一轮的格局洗牌注定带来排位的变化,诞生新的重量级选手。
在北美,马斯克从燃油巨头的包抄中杀出来,先后孵化出 SpaceX、特斯拉、xAI。在新能源产业中扛起物理 AI 的大旗。
其中,xAI 提供基础模型能力(Grok),为特斯拉汽车、Optimus 机器人提供 AI 大脑。特斯拉本体则提供汽车制造能力、量产经验和全球销售网络,以及数百万辆量产车构成的数据飞轮。
在国内,很多造车新势力都在对标行业先行者特斯拉,但能够跟上 " 大模型 + 车端应用 " 双轮布局的,可能只有印奇主导的千里 + 阶跃体系。
在自动驾驶布局上,千里科技走的是特斯拉路线:统一技术架构,将 L4 技术下放至 L2,兼顾当下量产需求与 L4 目标。量产数据的飞轮效应,反过来也会推动 L4 的迭代提升。
目前,千里科技的智驾系统已覆盖 50 多万辆车,辅助驾驶激活率达 92%,百万级量产车数据是训练端到端模型的燃料。
可以看出,千里科技与阶跃星辰的组合,是同一物理 AI 逻辑下在不同产业土壤上的镜像设置。
在全球物理 AI 竞赛中,面对 "Grok+FSD" 的版图扩张,中国也有了相应的平台级企业予以制衡。
2007 年初代 iPhone 发布时,苹果一力创造和制定了行业规则,中国公司只能远远地观望。20 年后的今天,物理 AI 驱动汽车工业的逆转,大量的中国公司已经深度参与,创造新的历史节点。
印奇从 AI1.0 的时代走出来,抓住行业新机会,以 " 阶跃大脑 + 千里躯干 " 的垂直整合,要成为物理 AI 时代中那个有分量、有野心的新玩家。(雷峰网 ( 公众号:雷峰网 ) )
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