智东西

作者 | 云鹏

编辑 | 漠影

当前，AI 迅猛发展，Agent 智能体浪潮狂涌，大模型推理需求指数级暴涨，万卡乃至十万卡级智算集群成为巨头大模型角逐标配 " 军备 "。

在这样的背景下，AI 算力成为全行业焦点，而" 木桶短板 " 逐渐凸显：" 算力墙 " 和 " 生态墙 " 制约明显。

一方面，基于传统主流架构的单芯片物理工艺逼近极限，边际效益递减，数万颗芯片互联，延迟和带宽瓶颈拖累性能；另一方面，大模型快速迭代，算法结构日新月异，但底层算子开发仍 " 手工作坊 " 式，算力生态层考验成芯片厂商面对的难关。

今天，AI 芯片的竞争，已经从单纯的 " 峰值算力竞争 " 走向 "Token 经济效益与软硬协同竞争 "。

在 WAIC 2026 期间，国内 RISC-V AI 算力芯片独角兽——奕行智能，交出了一份里程碑式答卷，其完整展示了从 Epoch 自研芯片、超节点到全栈软件的系统级方案，并亮出业界首个 RISC-V AI 算力超节点。

基于 Epoch 芯片的 RISC-V AI 算力超节点

一、硬核 " 拆解 " 国内首个 RISC-V 超节点，万卡集群算力墙如何突破？

不论是大模型训练还是推理，相比单纯峰值算力，算力密度、效率、能源消耗、成本、稳定性等要素重要性愈发凸显，行业亟需系统级 AI 基础设施整体解决方案，实现覆盖芯片、服务器、集群调度全链路的软硬件深度协同。

在 RISC-V AI 算力超节点发布前期，智东西与奕行智能进行了深入交流，提前深入了这款产品及其全栈软硬件解决方案的诸多技术细节。可以说，这套方案会成为 AI 算力产业破解算力和生态墙的 " 更优解 "。

奕行智能提到，类似于 PC 计算时代的 Linux 和移动计算时代的 Android，RISC-V 作为开源指令集架构，凭借其开放、灵活、无需授权费的特性，已成为全球引领 AI 计算时代的生态基石和先进芯片架构首选，更是国内实现芯片自主可控的核心战略路径。

其即将推出的业界首套 RISC-V AI 算力超节点方案，具有开源开放、自主可控的优势。该方案基于其自研 Epoch 云端大算力 AI 芯片、 ELink 高速互联架构、整机液冷方案、全栈软件生态和大规模集群组网共同构成了远超传统 AI 服务器性能的完整系统能力。

奕行智能的 Epoch 芯片是国内第一颗 RISC-V AI 云端大算力芯片，率先支持分块量化 FP8 精度。此次在 WAIC 上，奕行智能也提前透露了即将推出的下一代芯片的架构升级，包括拓展支持 EXFP4、MXFP4 等低位宽精度格式，同时大幅增加算力、存储容量及存储带宽，采用新一代ELink高速互联技术，实现更高效率与更强扩展能力。

奕行智能自研 Epoch 芯片

依托奕行智能自研 ELink 高速互联技术，超节点单柜提供百 T 级聚合带宽，可支持 32 卡至 128 卡的 Scale-Up 高带宽全互联。

通过引入正交无背板架构替代传统线缆连接方案，其极大提升了信号传输质量并大幅降低计算节点间的传输延时，配合液冷技术大幅提高算力密度和可靠性。此外 ELink 还可同时支持超节点内部的纵向扩展与节点之间的横向组网，使算力资源进一步扩展至万卡级集群超节点。

整体来看，基于 Epoch 芯片的 RISC-V AI 算力超节点方案，在性能、算力密度、互联架构、扩展性、可维护性等方面都已实现了对标现有旗舰级超节点产品，并且整个技术栈完全自主可控，这对国内 AI 产业的价值是不言而喻的。

值得一提的是，基于 RISC-V 开源架构的 Epoch 系列芯片实现了国内外软硬件生态的全面兼容，已经适配了包括 RISC-V 架构 CPU 在内的各类国产 CPU。在奕行智能看来，在今天的 AI 时代，开放开源才是支撑产业长期繁荣的核心力量。

我们看到，芯片层扎实的原生 AI 性能、高速互联能力和出色的生态兼容性，共同构成了这一超节点方案的核心技术壁垒。这一国产 RISC-V AI 算力超节点方案必然会成为构成 AI 时代关键基础设施的重要组成。

二、AI Agent 接管底层算子智造，AI 芯片研发范式革新

RISC-V 超节点解决了 AI 基础设施硬件层，软件层如何快速把硬件性能转化为大模型的实际吞吐量是另一道坎。

WAIC 上，奕行智能亮出EVACA 一体化智算软件栈——原生 AI 智能体驱动，兼顾底层算子极速开发与上层模型轻量化部署，实现 " 开箱即用 " 智算开发体验。

这套软件栈在智算使能层进行了大量技术创新和突破，使用了 " 算子库 + 编译器 +Agent 驱动 " 的新 AI 模型执行范式，包括面向 AI 模型执行的多路径算子映射体系，以兼顾极致性能、模型适配效率及长期软硬件协同演进能力。

其中最引人瞩目的，莫过于KernelFab 算子智造中枢。奕行智能首席 AI 官石贤帅也在今天下午的行业论坛上，深度拆解了智能体赋能芯片研发、算子深度优化以及研发全流程增效的落地路径。

在石贤帅看来，AI 芯片竞争，正在从算力竞争走向研发效率竞争。在 AI 芯片研发过程中，Agent 必须选择 " 进入现有流程 "，而不是另起炉灶。

奕行智能选择优先将 Agent 引入到算子研发相关领域，因为算子具备明确的目标、可重复的性能指标以及真实的硬件反馈，可以说是验证 Agent 工程闭环的绝佳起点。

值得注意的是，KernelFab 算子智造中枢的重点不是离线生成代码，而是在真实硬件或仿真环境中，持续进行 " 编译、运行、测量、诊断和优化 " 的闭环。

整个 AI 芯片的研发流程被重塑：从下达需求、Agent 闭环执行到成果终审。在 Agent 加持下，算子开发从 " 周级 " 迈入 " 天级 "。

可以说，AI 在芯片开发流程中的深度融入，大幅降低了 RISC-V 算力芯片底层的开发门槛，让大模型厂商能够跨越硬件生态鸿沟，零门槛、全自动地压榨硬件性能。

正如石贤帅所说，Agent 不再是一个辅助工具，而是一种全新的芯片研发范式。

生态层面，展会同期，奕行智能正式官宣 VISA 虚拟指令集开源计划、提供在 Tile 架构范式下统一的多硬件编程接口，这无疑打通了上层 AI 算法框架与底层芯片硬件架构之间的适配壁垒，实现了 " 一次编程，适配多代自研芯片 "。

消除客户在面对芯片迭代时的迁移适配成本，是推动国产 AI 芯片落地的重要一环，也为国产 RISC-V 芯片走向通用大算力市场扫清了生态障碍。

三、从 Token 工厂到全球出海，RISC-V 智算冲刺商业深水区

值得注意的是，这次 WAIC 上奕行智能展示的一系列软硬件技术方案，都已实现落地，其联动产学研全链条合作伙伴，让行业看到了 RISC-V AI 芯片智算带来的巨大价值潜力。

今年 6 月底，奕行智能与中能智算、国富数据三家签署战略合作协议，将联合打造全球首套全栈 RISC-V 超节点 AI Token 工厂，项目建成涵盖 RISC-V AI 计算芯片、自研 CPU、高速网络交换、以及正交无背板超节点在内的全套全国产 AI 基础设施。

在 WAIC 展会现场，我们看到了奕行智能展示的软硬一体整机矩阵，包括其联合产业伙伴打造的多元化整机硬件，包括高密度扣卡服务器、标准 PCIe 服务器，以及搭载原生智能体引擎的一体化智算整机。

从传统数据中心平滑升级到新兴企业级云端大模型部署，奕行智能标准化交付能力已经完备。展会现场特设了多行业实景实操体验区，从政企教智能体到文旅与 AIGC 内容生产，国产 RISC-V AI 芯片规模化商用价值凸显。

据了解，Epoch 系列 AI 芯片及硬件产品在终端应用场景方面的客户已经覆盖互联网、运营商、金融、能源等各类垂直行业，实现大规模上线部署。

在进一步推动 RISC-V 算力生态发展方面，奕行智能正在构建国内首个 RISC-V 绿色算力开源创新平台，联动高校、科研院所以及产业链上下游的生态伙伴，聚焦大模型训练、推理部署等核心场景开展联合技术攻关与应用孵化，这一生态平台正在成为承载国产 AI 创新的沃土。

结语：AI 时代 RISC-V 算力生态破局，国产厂商先交卷了

从国内首颗自研 RISC-V AI 云端大算力 Epoch 芯片、全栈 RISC-V 超节点到直击生态痛点的 KernelFab 算子智造中枢，奕行智能已经成为当下国内 RISC-V AI 芯片独角兽中跑的最快的厂商之一，从技术、产品到生态，形成核心差异化优势，在全球 AI 基建浪潮中找准了自身的关键身位，其 AI 智能体反哺芯片研发生态的范式创新也给行业提供了新的技术创新思路。

在 AI Infra 领域的生态卡位战中，以奕行智能为代表的中国算力芯片厂商正以新的路径在行业竞争中找到属于自己的舞台，基于高自主可控、高算力密度、高能效、极具竞争力的成本等优势，几乎由传统架构垄断的 AI 算力产业既有格局正在被打破。

算力、生态瓶颈逐渐突破之下，放眼未来，Agent 浪潮仍在继续，全球 AI 算力产业格局暗潮汹涌、竞争激烈。奕行智能通过 RISC-V AI 算力超节点集群实践，提供了兼顾开源开放、安全可控的算力集群选择，给全球 AI 产业带来更多变量和新的选择。