新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）7 月 19 日，2026 世界人工智能大会期间，蚂蚁集团首席执行官韩歆毅围绕企业 AI 如何从第一轮部署走向深度价值落地，分享了三点思考：企业 AI 的智能不止于知识累积，更在于经验沉淀；企业 AI 的更高价值，不止于个体提效，更在于组织进化；实现深度落地的路径，是打造 " 组织智能 "。他表示，企业 AI 落地不能停留在工具提效层面，而要扎根产业场景，务实追求价值落地。

过去两年，AI 从技术突破走向产业落地，已成为行业共识。大量企业已经完成了第一轮 AI 部署——接入大模型、搭建知识库、研发智能体、配置 AI 助手，甚至开发数字员工。韩歆毅坦言，作为一家深度服务行业的科技公司，蚂蚁自己也走过这条路，但 " 这还远远不够 "。

他表示，依靠公开知识训练出的通用大模型，未必能够真正理解一家企业的运行逻辑。真正的企业级 AI 智能，需要扎根企业真实的业务流程，持续沉淀企业专属的数据和经验，在真实运转中自主迭代学习、识别低效卡点，形成适配这家企业自身经营逻辑的判断力。

他将这一方向总结为 Experience AI，即 " 经验型智能 "。" 这恰恰契合了企业的本质，企业本身就是人类经验不断进化的载体。" 他认为，随着技术在自主学习和长记忆等领域不断取得突破，相信在不久的将来，Experience AI 会真正帮助到企业。

论坛期间，蚂蚁数科发布了智能体超级工厂方案，并发布其核心平台 Agentar 2.0，旨在帮助企业建设面向 AI 时代的新型生产系统，让智能体进入真实流程、让企业经验得到沉淀、让数据安全可信地流动，最终推动个人成长和组织能力共同进化。

韩歆毅表示，许多企业现有的流程本身是为 " 人 " 设计的，而不是为 "Agent" 设计的。旧流程让信息在组织中的人之间逐级传递、逐级确认，往往导致 " 每个环节都做到最好，但所有环节串在一起，却都不为结果负责 "。

他认为，企业应当先把智能体铺设到每一个关键流程里，沉淀企业的专属数据和经验，没有企业专属数据，没有企业在日常生产中积累的经验，就没有企业专属智能。进而搭建可信的数据底座，利用区块链和密算等技术，保障全流程数据真实、可追溯和安全流通；最终形成持续迭代的经验闭环。

编辑 杨娟娟

校对 杨利