7 月 19 日，2026 世界人工智能大会期间，蚂蚁集团首席执行官韩歆毅围绕企业 AI 如何从第一轮部署走向深度价值落地，分享了三点思考：企业 AI 的智能不止于知识累积，更在于经验沉淀；企业 AI 的更高价值，不止于个体提效，更在于组织进化；实现深度落地的路径，是打造 " 组织智能 "。他表示，企业 AI 落地不能停留在工具提效层面，而要扎根产业场景，务实追求价值落地。

过去两年，AI 从技术突破走向产业落地，已成为行业共识。大量企业已经完成了第一轮 AI 部署——接入大模型、搭建知识库、研发智能体、配置 AI 助手，甚至开发数字员工。韩歆毅坦言，作为一家深度服务行业的科技公司，蚂蚁自己也走过这条路，但 " 这还远远不够 "。

韩歆毅提出，企业 AI 的智能不止于知识累积，更在于经验沉淀。他引述了 2024 年图灵奖得主理查德 · 萨顿在本届 WAIC 主论坛上的观点：依赖静态人类数据训练的模型正在触达天花板，真正意义上的智能应来自智能体与环境的实时交互，在行动中自主构建数据、自主学习、校正认知，从 " 人类数据时代 " 迈向 " 经验时代 "。

韩歆毅指出，依靠公开知识训练出的通用大模型，未必能够真正理解一家企业的运行逻辑。真正的企业级 AI 智能，需要扎根企业真实的业务流程，持续沉淀企业专属的数据和经验，在真实运转中自主迭代学习、识别低效卡点，形成适配这家企业自身经营逻辑的判断力。

他将这一方向总结为 Experience AI，即 " 经验型智能 "。" 这恰恰契合了企业的本质，企业本身就是人类经验不断进化的载体。" 他认为，随着技术在自主学习和长记忆等领域不断取得突破，相信在不久的将来，Experience AI 会真正帮助到企业。

企业 AI 的更高价值，不止于个体提效，更在于组织进化。

韩歆毅指出，当前不少企业智能体产品仍停留在工具部署层面，帮助员工更快地查资料、写邮件、整理会议纪要、审理合同等。但只做浅层的个体工具提效，有时不仅无法解决组织问题，反而可能被现有组织流程的 " 尽责 " 惯性所裹挟。

他认为，许多企业现有的流程本身是为 " 人 " 设计的，而不是为 "Agent" 设计的。旧流程让信息在组织中的人之间逐级传递、逐级确认，往往导致 " 每个环节都做到最好，但所有环节串在一起，却都不为结果负责 "。

韩歆毅表示，智能体真正的价值，不应该只是帮助员工更快地完成任务，而是让智能体作为智慧的顾问，并重构流程，不仅能发现和诊断问题，还能辅助员工做权衡判断，在业务推进与风险管控之间找到解法。

他认为，企业 AI 实现深度落地的路径，是打造 " 组织智能 "（Institutional AI）。

韩歆毅表示，未来每一家企业都会拥有海量的数字员工，每一个员工都将拥有自己的智能体伙伴，智能体之间还会形成新的协作网络，也就是 AI 的组织形态。

他认为，企业应当先把智能体铺设到每一个关键流程里，沉淀企业的专属数据和经验，没有企业专属数据，没有企业在日常生产中积累的经验，就没有企业专属智能。进而搭建可信的数据底座，利用区块链和密算等技术，保障全流程数据真实、可追溯和安全流通；最终形成持续迭代的经验闭环。

数据持续流入模型，将驱动 AI 长期自我学习、沉淀企业独有的业务经验，持续诊断组织中需要提效的问题并输出优化建议，实现从个人效率提升到组织整体生产力升级。" 这才是最终的‘价值落地’。"

"AI 经济的时代已经到来。" 韩歆毅表示，AI 替代的只会是标准和重复的工作，但替代不了人的判断与创造。AI 会放大和强化由人沉淀下来的企业经验，让组织更加智能和高效，实现业务增长与员工成长的统一，" 这才是技术服务于人的真正含义。"

论坛期间，蚂蚁数科正式发布了智能体超级工厂方案，旨在帮助企业建设面向 AI 时代的新型生产系统，让智能体进入真实流程、让企业经验得到沉淀、让数据安全可信地流动，最终推动个人成长和组织能力共同进化。

扬子晚报 / 紫牛新闻记者 徐晓风