◎本报记者 杨 雪

7 月 17 日— 20 日，2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。在上海世博展览馆，原力灵机联合阶跃星辰用 6 台机器人历时 15 小时，将 8 万块积木拼装成一座长 3.5 米、宽 1.5 米的长城模型；梅卡曼德机器人售货员在展台的迷你超市为扫码下单的观众取货送货……各种新鲜场景吸引众多观众驻足。

展馆内人流如织、摩肩接踵，直观折射出人工智能（AI）产业的蓬勃热度。2025 年，我国人工智能核心产业规模超过 1.2 万亿元，企业数量超过 6200 家；人工智能已渗透领航工厂 70％以上的业务场景，目前我国规上工业企业人工智能应用普及率已超 30％，人形机器人开始 " 进工厂、下车间 "。

降低企业 AI 使用成本

当 " 每 Token（词元）成本 " 成为衡量 AI 商业价值的核心指标，如何让 AI 更具性价比？运营商、算力硬件厂商正从底座架构、技术优化、商业模式等维度协同发力。

中国移动建成规模化 " 词元超市 " ——模型服务平台 MoMA，解决企业使用 AI 时多平台对接、选型复杂、调度低效、安全无保障的行业痛点。

该平台已汇聚超过 300 款主流模型，系统会根据客户业务诉求自动匹配最优模型，兼顾效果、成本两种需求；同时，依托国产算力底座优化调度逻辑，单位算力消耗成本下降三成左右。企业接入统一网关，就能按需调用全部模型资源，不用重复对接多家厂商，大幅降低技术对接成本。

中兴通讯 OEX 超节点则通过架构级创新与系统级协同，实现 Token 生成效率的跃升。超节点技术跨服务器乃至跨机柜高速互联，相当于给 AI 造了一间无墙壁、高速互通、超大存储空间的 " 办公室 "，解决了 GPU（图形处理器）之间数据堵车、内存不够用、硬件浪费三大痛点，让大模型训练与推理更快、开发更简单、落地更省钱。

基于 OEX 架构的超节点采用 " 算力集装箱 " 模式，通过前置式开发与统一工程规范，可将新产品适配周期从一年缩短至半年内。作为 AI 规模化商用的底层硬件加速器，中兴通讯 OEX 超节点入选大会官方发布的十项 "WAIC 2026 镇馆之宝 "。

把通用 AI 转化为生产价值

针对工业领域场景分散、AI 技术能力薄弱、开发周期长等痛点，中国移动试图用 " 一站式 " 办法，为全品类工业和制造企业打造智能、连接、生态全方位的 " 基础设施 "。论坛上，" 移动天工 " 正式发布，提供以移动云为基座、" 天工 " 工业互联网平台为中枢的工业智能服务矩阵。

中国移动副总经理张冬介绍，中国移动联合央企及行业龙头开拓高价值场景，推动 5000 多个 "AI＋" 项目落地，支撑了千行百业。下一步，将重点建设好制造领域汽车方向、农业领域农作物种植方向的两大国家人工智能应用中试基地。

为将词元融入客户真实业务流程，联想中国打造了 FDE（前置的开发交付一体化）模式并推出 FDE 工坊，将智能体嵌入企业 " 研产供销服 " 全流程，进行智能体设计、开发、交付以及运营的全生命周期管理。

联想官网＆乐享产品体验负责人孙鲁林介绍，他们依托企业超级智能体、城市超级智能体推动 AI 加速落地。以全球首个企业超级智能体乐享为例，用户只需用自然语言说出需求，乐享便能把商品咨询、产品推荐、下单交易乃至售后维修等一串事项连贯办成，且会随使用次数增长 " 越用越好用 "。

( 责任编辑：王婉莹 )