今年的世界人工智能大会上，不少人气很旺的展台前摆的不是大模型的演示屏，而是一排排等待试戴的眼镜。AI 眼镜成了本届大会最直观的看点之一，大模型的能力正在通过这类可穿戴设备，以更具体的方式落地。

现场逛下来，能看到二十几款新发布的 AI 眼镜。做这些的不光是科大讯飞、蚂蚁集团等大厂，像 Rokid、李未可，还有亮亮视野和形意智能这种专门做眼镜的公司也都在场。

和前几年那种 " 一个眼镜恨不得能代替电脑 " 的思路不同，今天的 AI 眼镜，开始沉入商务沟通、户外运动、医疗执法等具体场景，用一个明确的问题定义一款产品。

头部厂商：基础体验之上叠加智能体

以前做智能眼镜，拍摄、翻译与语音交互是标配。但随着同质化竞争越来越严重，几家大公司开始在底层硬件和智能体上做文章。

科大讯飞这次拿出来的眼镜，被选入了大会的 " 十大镇馆之宝 "。最直观的变化是重量，40 克，主要依靠全贴合树脂光波导技术，把以前玻璃波导的重量砍掉了一半。功能上，支持 122 种语言互译算是常规操作，有意思的是这款眼镜加入了唇动识别多模态降噪。在展会这种特别吵的地方，这项技术能准确捕捉到你在看的那个人说话的声音。更重要的是它里面的 GlassClaw 智能体，不需要手机配合，开完会自己就能写纪要发邮件，完全像个独立的办公工具。

Rokid 的想法是另一种：把手机上最常用的动作转移到眼镜上。会上展出的 49 克眼镜打通了支付宝与微信双平台，用户可通过 " 看一下支付 " 功能完成交易闭环。为了让体验不卡顿，镜上搭载的 YodaOS 系统把响应时间压到了 0.2 秒。这其实是在试图让眼镜脱离手机，变成一个独立的设备。同时，Rokid 在尝试打造一些智能眼镜新场景应用，这次会上还带来了可以与自家产品配套的骑行头盔。

李未可科技在展会上推出了起售价 799 元的 AI 记忆眼镜，这也是业内首次将 " 记忆 " 确立为独立的产品品类。里面用的 WakeeMemory OS 系统，核心逻辑是把商务会议或者平时聊天里的信息，转化成一个能随时搜索的图谱。这就意味着，单纯记录信息已经不够了，眼镜得能理解这些数据，还能在需要的时候主动提醒你。

垂直赛道：场景细分与模块化设计

大厂有资源去搭平台，专门做眼镜的厂商就得找准一个具体的群体，把体验做到极致。

亮亮视野的 Leion Hey2 就是个典型。这副眼镜没那么多复杂功能，全副精力都放在了跨语言沟通上。为了让谈判或者开会的时候不尴尬，翻译延迟压到了 0.5 秒内，在很吵的环境下识别率也有 98%。字幕显示的位置也专门调过，放在眼前两三米的地方，看着不累。单凭这一个功能，已经能切中跨国商务人群的刚需。

形意智能的展台大概是产品最全的。这家公司不是做一款眼镜卖给所有人，而是按场景拆分。商务用的 AR99 Pro，为了轻便做到了 25 克，还配了个智能戒指用来操作；执法巡检用的 007 型号，带了第一视角录像和抓拍功能；医疗领域有手术导航用的医联款；甚至还有专门给视障人群做的知音款，能识别环境和障碍物。

玄景的 L3 系列走的是模块化路线。平时它就是个普通近视镜，换个镜腿能听歌，再加个模块就成了 AR 眼镜。数据处理都在本地完成，用的是自研的鸿雁 AIOS。这种方式的好处是，用户不用一开始就投入太多，可以慢慢升级。

做户外的 BleeqUp，展出了一款四合一的产品。它把运动相机、蓝牙耳机、对讲机和护目镜全塞进了一个设备里，还带 AI 智能剪辑。对于骑行或者滑雪的人来说，能少戴几样东西，就解决了最大的痛点。

首次公开亮相的 Moonix 则把功夫下在了 " 减法 " 上。在各家都往镜框里塞功能的时候，这家公司把标准版的重量做到了 14.9 克，镜腿最薄处只有 4 毫米，和一副普通光学眼镜差不多。它主打的 " 主动式无感记录 "，是在用户授权后按设定间隔自动记录生活和工作片段，再由 App 整理成会议纪要这类结构化信息。这条路线赌的是：先让人愿意戴，再谈智能。

产业拐点之前，AI 眼镜还要过五道关

去年全球 AI 眼镜卖了多少？Omdia 给的数字是 870 万台，是前年的四倍还多，其中将近 100 万台在中国。这个盘子还在往上走，Omdia 估计 2026 年能过 1500 万台，IDC 给的数字更高一些，全球 2368.7 万台，中国接近 500 万台。两家机构口径不完全一致，但方向没有分歧。

不过量涨起来了，不代表哪家的位子就稳了。IDC 中国的分析师有个判断，接下来比的不是硬件参数，而是谁能把应用生态建起来，让体验完整。艾文智略的看法差不多，产品最后拼的是全场景整合，说白了就是设备能不能真正嵌进用户的日常里。要做到这一步，AI 眼镜前面还横着五道关：

第一道是可佩戴性。这次展会上，带显示的产品基本都在往 40 至 50 克这条线上靠。但克重只是门槛，鼻梁压不压、镜腿烫不烫、近视能不能配、戴一天累不累，这些才决定用户愿不愿意天天戴。说到底，AI 眼镜首先得是一副合格的眼镜。

第二道是续航。厂商宣传页上的待机时间，和连续翻译、拍摄或者调用大模型时的真实续航，往往是两回事。能不能在高频场景下撑过一天里最关键的那几个时段，决定了 " 全天候 AI 入口 " 是卖点还是口号。

第三道是任务闭环。识别物体、生成摘要，这些只算走完了第一步。接下来能不能把支付、导航、提醒、发邮件这些事真正办完，决定了 AI 眼镜到底是个信息提示器，还是能干活的智能体终端。

第四道是渠道和商业模式。眼镜这个品类，天生就要试戴、要验配。可按 IDC 的数据，2025 年中国智能眼镜超过 68% 的出货走的是线上，传统眼镜店对这类产品的认知和服务还跟不上。另一头，AI 推理和云服务都是持续烧钱的事，卖硬件赚一次还是靠订阅慢慢收，厂商自己也还在摸索。

第五道是隐私和信任。第一视角摄像、持续录音、长期记忆，这些 AI 眼镜最拿得出手的能力，恰恰也是它最敏感的地方。录制时有没有明显提示、数据放在端侧还是传上云端、用户想删能不能彻底删掉，还有旁边人的知情同意怎么解决——这些问题答不好，产品就进不了会议室、医院这些真正有价值的场合。

这届 WAIC 看下来，AI 眼镜行业算是熬过了百镜混战的阶段。短期内，市场会更加青睐在特定场景下提供价值的实用工具，而非试图取代手机的全能设备。当人工智能有了第一视角，这场竞赛的焦点就变成了，哪款产品能更好地理解看到的世界，并给出反应。