如果说去年的 WAIC 还在讨论 " 大模型谁更强 "，那么今年的 WAIC，一个明显变化已经出现—— AI 竞争开始从模型能力，转向真正创造价值。

今年 2026 世界人工智能大会（WAIC）现场，百度旗下通用智能体 " 百度搭子 " 不仅成为大会十大 " 镇馆之宝 " 中唯一入选的通用智能体产品，更重要的是，百度带来的已经不只是一个 AI 聊天工具，而是一整套围绕 Agent（智能体）的产品体系和产业实践。

与此同时，IDC 在 WAIC 期间发布了一组值得关注的数据。报告预计，全球活跃 Agent 数量将在未来几年迎来爆发式增长：2025 年约 2860 万个，2026 年将增至 7940 万个，而到了 2030 年，这一数字有望突破 22 亿个

这个变化背后释放出的信号其实很明显：AI 行业关注的重点，已经不只是模型参数有多大、算力有多强，而是有多少 AI 真正开始帮用户完成工作、创造价值。AI 的发展，正在从 " 能聊天 " 迈向 " 能干活 "

AI 竞争的新标准，不再是谁模型大，而是谁真正创造价值

过去几年，整个 AI 行业几乎都围绕着模型参数、训练成本、推理速度展开竞争。

但随着越来越多企业部署 AI，一个新的问题开始出现：

模型能力再强，如果没人真正使用、不能完成实际工作，那么价值依然有限。

因此，百度提出了 DAA（Daily Active Agents，日活智能体数）这一概念，希望衡量每天到底有多少 Agent 真正参与业务流程、完成工作并持续创造价值，而 IDC 此次发布的行业研究，也让 DAA 首次拥有了更加系统的行业参考标准。

从热点科技现场观察来看，今年 WAIC 展馆里，不少企业展示重点已经从 " 模型能力 " 转向 " 应用能力 "。大家讨论的不再是 AI 能回答多少问题，而是 AI 究竟能不能替用户完成任务。

这也是今年百度整个展区最核心的展示逻辑。

百度搭子升级，Agent 开始接管越来越复杂的工作

作为此次百度展区最大的亮点之一，百度搭子已经不再只是一个聊天助手，而更像是一位真正能够协同办公的 " 数字同事 "。

在现场演示中，工作人员只需要告诉它一句 " 我要完成什么 "，剩下的大部分工作基本都可以交给 AI。无论是查资料、整理文档、生成 PPT，还是分析数据、写代码、制作内容，它都会自己规划步骤、调用不同工具，最后直接交付结果，而不是像过去那样，每完成一步都需要用户重新下指令。

相比传统 AI 更像 " 一问一答 "，百度搭子的工作方式更接近一位能够独立执行任务的助手。

百度公布数据显示，自产品上线以来，百度搭子日均提问次数已经增长 20 倍，而此次 WAIC 期间又进一步升级了智能路由、多端共享记忆、浏览器调用、自媒体专业套件等新能力，企业版也支持组织内部知识共享和能力沉淀，让 AI 从个人工具逐步演变成团队生产力。

这种变化，其实也是整个 Agent 发展的缩影。

从办公到营销，从工厂到家庭，Agent 开始进入真实业务

除了百度搭子，今年百度展示的另一大特点，就是 Agent 开始全面走向产业。

例如百度文库、百度网盘联合升级的 GenFlow 4.0，让 Office Agent 进一步强化办公能力，目前月活用户已突破 1 亿；秒哒无代码开发平台新增 iOS App 生成、Skill 开发等能力，截至今年 7 月累计服务超过 3500 万用户，并生成了 350 万个具有商业价值的应用。

产业侧的变化同样值得关注。

百度伐谋 2.0 已经能够参与生产排程、工艺优化等复杂制造流程，为企业寻找更优生产方案；百度一见打造的 "AI 店长 "，覆盖食品安全、库存管理、服务合规等多个门店运营环节，官方数据显示，可帮助餐饮门店后厨违规操作率降低 80%；百度智能云 Hogee 则把营销策划、内容创作、数据分析整合成多个营销 Agent，实现营销工作的全流程协同。

相比过去停留在演示阶段，今年越来越多 Agent 已经开始直接参与企业经营。

AI 正在从数字世界走向物理世界

今年百度展示的另一条重要路线，是 AI 开始进入现实世界。

WAIC 开幕前夕，萝卜快跑宣布与哈萨克斯坦企业 TPH 签署战略合作协议，共同探索无人驾驶出行服务进入当地市场，这也是中国无人驾驶服务首次进入中亚市场。官方数据显示，截至今年 5 月，萝卜快跑已经落地全球 27 座城市，累计提供超过 2200 万次出行服务。

当然，Agent 能够真正落地，背后离不开底层技术的支撑。

本届 WAIC 上，百度也展示了从 AI 芯片、大模型到云计算的一整套底层能力。简单来说，就是让 AI 运行得更快、训练成本更低，同时还能支撑更多 Agent 同时在线工作。随着越来越多 AI 开始进入企业和个人日常使用，这些底层能力也成为 Agent 规模化落地的重要基础。

热点科技观察：AI 产业真正进入 "Agent 时代 "

今年 WAIC 最大的变化，并不是又出现了多少新模型，而是越来越多 AI 开始真正进入工作流程。

过去几年，大家聊 AI，往往先看参数有多大、榜单排第几、跑分高不高。但到了现在，企业更关心的已经是另一个问题：AI 到底能不能把事情做完，能不能帮公司省时间、降成本，甚至直接带来收益。

IDC 开始关注 DAA，也是因为光看模型能力已经不够了。未来判断一款 AI 有没有价值，可能要看它每天到底被多少人使用、完成了多少实际任务，而不是只看实验室里的成绩。

而从今年 WAIC 现场来看，无论是百度搭子、企业智能体，还是自动驾驶、数字人、工业 Agent，都说明 Agent 已经开始从概念验证迈向规模化落地。

对于整个 AI 产业而言，真正值得关注的，或许已经不是下一代模型什么时候发布，而是谁能够率先让 AI 真正 " 干活 "，并持续创造真实价值。