《科创板日报》7 月 20 日讯（记者 王楚凡） 7 月 19 日，WAIC 进入第三天，热度不减。展馆内人潮涌动，展台前咨询不断；会场外，关于 " 智能体 " 的讨论从去年的概念之争，演变为今年的落地之问。当智能体走出实验室和演示屏幕，进入真实的工厂产线、公开道路和商业场景时，数据的缺失、可靠性的疑虑、成本回收的账本——这些现实问题正摆在每一位从业者面前。智能体如何从 " 能干活 " 走向 " 干得好、赚得到 "，成为行业必须回答的命题。

当日（7 月 19 日），由大会组委会办公室主导、财联社与《科创板日报》协办的 "WAIC 财经下午茶 " 第二场专场在上海世博木棉花凯悦臻选酒店举行。本次专场以 " 智能体走向纵深 激活产业新动能 " 为主题，由资深媒体人，财联社 TMT 主编毛明江主持，邀请吉翼智能董事长兼 CEO 王超、卡尔动力技术战略副总裁王珂、云蝶科技联合创始人兼联席总裁余澜、云从科技高级副总裁兼董事会秘书杨桦四位嘉宾，围绕智能体产业落地的瓶颈与突破、具身智能商业化路径、AI 对组织与研发范式的重塑等议题展开深度对话。

吉翼智能董事长兼 CEO 王超从产业角度出发，认为智能体落地面临三大挑战：缺乏有效的高质量数据、缺乏鲁棒性及可靠性、投资回报率不清晰。针对这些问题，吉翼智能自建了亿级投入训练场，结合真实场景采集有效数据；以汽车零部件精密制造的高标准体系打造具身智能产品；同时通过全栈自研技术优化成本。

谈及吉翼智能从立项到交付仅 8 个月、" 从 1 开始 " 而非 " 从 0 开始 " 的逻辑，王超表示，公司自带产业基因——股东捷翼科技深耕汽车零部件精密制造场景，8000 名产业人员的真实产线叠加自建训练场，构成了同业难以复制的数采优势。此外，团队长期服务大众奥迪、宝马、奔驰等德系豪华品牌客户，对精密制造高标准有深刻理解；同时捷翼科技产品出口 129 个国家及地区，吉翼从定义之初就瞄准全球化，已通过多项国际认证。" 中国制造不应该仅仅局限于中国，从第一天开始就应该瞄准全球化。" 下半年吉翼在将工业和商业交付做深做透的同时，也会正式推出情感陪伴型机器人，将这种交付能力延伸到 C 端消费级市场。

图：吉翼智能董事长兼 CEO 王超

卡尔动力技术战略副总裁王珂博士以自动驾驶为切口，分析了智能体从技术验证走向商业化运营的经济性问题。他认为，卡尔动力专注于公开道路干线 L4 重载物流，车辆重达 49 吨、时速近百公里，物理世界交互极其严苛，对安全性、效率和商业回报的每一个维度都要求超越人类水平。他透露，卡尔动力目前已做到中国第一家、全球第一批在示范运营区域内实现单位经济转正的自动驾驶重卡企业，并拥有全球最大规模的干线自动驾驶车队。在技术路径上，卡尔动力已从早期模块分立走向中央统一智能体，并正以编队协同推进多车群体智能，依托千万公里级真实运营，打造了一个巨大的 " 货运 AI 训练场 "，驱动系统智能演进。

在研发范式层面，企业内部已开始形成 "Agent 协作 " 的新模式——工程师的智能体负责起任务、抢 GPU、分析训练结果，甚至先于人类进行技术讨论。" 如果两个工程师的 Agent 不能达成一致，那他们就不应该 human to human 地讨论这个问题。" 他认为，作为一家 "AI Native" 企业，首先要走向 "AI Friendly"，重新设计研发管理流程，让中间产物同时对人和 AI 友好，才能充分利用 Token 和 GPU 等新基建提升效率。

图：卡尔动力技术战略副总裁王珂

云蝶科技联合创始人兼联席总裁余澜博士认为，具身智能落地真实场景的一大瓶颈在于真实业务数据的匮乏——与自动驾驶有几十万辆车在路上采集真实交互数据不同，具身智能缺乏这种大规模的真实数据来源。为此，云蝶科技提出 " 具身环境智能（Embodied Environment Intelligence）" 范式，主要分为三个阶段：

第一阶段，让机器人进入真实场景；通过 1:1 复刻真实场景的赋能中心，让机器人平时训练和真实交付 " 做同一套题 "，提高在客户真实环境中真机部署的运行成功率；

第二阶段，让场景成为数据空间，让 " 机器人本体采集 " 升级为 " 环境全域采集 "；

第三阶段，让场景成为智能体，实现面向物理世界的多智能体协同。余澜举了个例子，在医院场景中，人形机器人作为入口与环境通讯，环境中的感知 Agent、路径优化 Agent、决策 Agent 分别调用配送机器人、调度电梯等资源，形成一套由物理机器人和虚拟智能体共同构成的有机系统。" 具身智能的进化不再是单点模型的迭代，而是整个有机系统的进化。"

图：云蝶科技联合创始人兼联席总裁余澜

云从科技高级副总裁兼董事会秘书杨桦从 AI 企业的商业化演进角度分享经验。她表示，云从科技经历了从技术服务商到产品解决方案商、再到 " 增长服务运营商 " 的三次迭代。" 组织即是产品 "，为客户提供的不再是单点技术或单一产品，而是涵盖多岗位、多角色的 " 数字军团 "，帮助客户解决增效问题而非简单提供聊天工具。

杨桦提出了选择商业化场景的七个原则：高频、闭环、有真实反馈、多角色、多步骤、可沉淀、可审核。她认为，智能体如果只是 " 能聊天 " 而不能 " 能干活 "、如果数据不能形成 " 越用越强 " 的飞轮、如果不能解决客户真实的增长问题，就很难完成商业化闭环。" 一米宽、百米深 "，选准赛道、做深壁垒，才是 AI 企业的生存之道。

图：云从科技高级副总裁兼董事会秘书杨桦

最后，四位嘉宾分别用一句话寄语行业。王超表示，AI 智能体是为人类创造价值、让人更聚焦于自己真正该做的事且值得长期投入的赛道。王珂认为，自动驾驶作为物理 AI 中最大、最成熟的赛道，希望以卡尔动力为代表的企业能切实以技术帮助全社会降低物流成本。余澜相信，AI Agent 和具身智能一定会在真实场景和真实业务中焕发新活力，通用人工智能一定会到来。杨桦则表示，AI 不是为了取代人类，而是给我们创造了优秀的小伙伴来帮助解决问题；云从科技将持续为客户提供增长引擎和更好的解决方案。

（科创板日报记者 王楚凡）