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■中国经济时报记者 张一鸣 王彩娜

七月的上海，骄阳似火，一场大雨让温度降了下来，历时四天的 2026 全球人工智能大会（WAIC）也在拥挤的人潮中落下帷幕。大会汇聚国内外院士、科研院所专家、龙头科技企业负责人，围绕具身智能技术落地、产业趋势研判、行业治理建设举办多场主旨报告、高峰对话与产业论坛。多位嘉宾在发言中提出，2026 年可视作具身智能应用元年，人工智能发展正式从数字生成阶段走向物理空间实操阶段，产业机遇与现实挑战并存，需要系统施策，推动行业实现高质量发展。

热度攀升

一票难求的 2026 全球人工智能大会成了七月的热门话题，人们涌向上海世博中心，希望能近距离感受人工智能的最新动向，企业用尽浑身解数，推荐新品，传递声音。

中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤在大会主论坛主旨演讲时表示，经过前一轮大模型的爆发式增长，纯数字型 AI 的发展红利正在逐步收窄，人工智能下一步主战场必然是物理世界。

" 过去我们重点解决数字信息的理解、生成与推理，而具身智能，就是让 AI 拥有实体载体，能够感知环境、移动位置、执行操作，直接作用于现实场景。" 潘云鹤谈到，从本届全球人工智能大会展出的成果可以清晰看到，当前行业阶段性特征已经十分明确：研发重心不再单纯追求更大参数模型，转而追求真实工况下的稳定性、实用性；应用场景从文案生成、图片创作等轻量化场景，快速延伸至精密制造、仓储物流、电力巡检、养老陪护、防灾救援等实体经济领域。

世博展览馆里形态各异的机器人让现场的观众眼花缭乱，人形机器人跳舞、做咖啡、搬运，一人高的机器狗上坐着人在展馆里四处走动，引来众人围观。

中国信通院院长余晓晖在发言中指出，随着国内算力基础设施持续完善，机器人产业链上下游企业加速布局，人形机器人、移动作业机器人进入试点验证阶段，多地出台人形机器人与具身智能专项扶持政策，资本市场持续加大对硬件本体、运动控制、世界模型方向的投入，产业链配套生态正在快速成型，以具身智能培育新质生产力，已经成为人工智能产业最大的时代机遇。

难题待解

人工智能热度高涨的背后，依然存在大量亟待破解的现实难题。

" 不要因为短期技术演示效果乐观，就低估产业化的难度。" 在大会 " 具身智能前沿挑战 " 圆桌论坛上，中国工程院院士、华中科技大学教授丁汉在交流中直言，技术层面，高精度减速器、高性能伺服电机、高灵敏度力传感器等核心零部件，国产化产品在寿命、精度、稳定性上仍存在差距，直接拉高整机成本；即便是接入通用大模型，机器人在非结构化、动态变化的真实环境当中，泛化适应能力依旧不足，仿真训练环境和现实工况存在现实鸿沟，遇到突发场景极易出现动作失效、决策失误，距离大规模商用还有很长的路要走。

中国科学院自动化所研究员乔红结合多年机器人研发经验补充分析，当前产业碎片化问题十分突出。不同厂商硬件接口、控制协议互不通用，行业尚未建立统一的性能评测标准与安全标准。绝大多数落地项目属于定制化试点项目，针对单一场景单独开发方案，很难直接复制推广，企业研发投入高、回本周期长，可持续盈利的商业模式尚未完全跑通。

中国经济时报记者在现场采访了多位具身智能企业的负责人，大家普遍认为，缺乏行业标准是制约规模化发展的重要影响因素，呼吁加强生态建设，以形成发展合力。

清华大学人工智能治理研究院院长薛澜在人工智能伦理与安全分论坛上提出治理层面的现实挑战。具身智能设备搭载大量视觉、环境感知传感器，全天候采集空间影像、人员活动等实景数据，隐私泄露、数据滥用风险显著提升。一旦在机器人作业过程中发生安全事故，机器、企业、操作人员之间的责任界定缺乏清晰法律依据，算法伦理、安全准入、风险管控相关制度建设，明显慢于技术迭代速度，如果治理规则长期缺位，将为产业长期发展埋下隐患。

协同推进

面对现实中的诸多待解的难题，人工智能行业亟须凝聚共识，以明确下一阶段行业发展实施路径与行动方向。

丁汉认为，首要任务是持续强化底层技术协同攻关。由高校、科研院所、龙头企业组建创新联合体，集中力量突破精密传动、专用算力芯片、端到端运动控制算法等关键核心技术，搭建国家级多场景仿真测试平台，缩小实验室仿真与真实工况之间的差距，通过规模化量产持续降低机器人整机成本。

余晓晖提出，要加快推进国家级、行业级标准体系建设。联合产业链企业、标准化研究院所，出台统一的硬件接口、数据交互、安全检测、性能评估标准，打破产业碎片化壁垒。各地进一步开放工业、市政、医疗、养老等公共场景，开展规模化示范应用，打磨标准化行业解决方案，改变单一定制开发模式，形成可复制、可推广的商业化路径，避免赛道内企业陷入同质化低价竞争。

薛澜建议，坚持包容审慎监管思路，加快完善人工智能、智能机器人领域法律法规，明确环境数据、人像数据采集使用边界，出台人机协同作业权责划分指导意见，建立常态化第三方安全测评机制，提前防控算法失控、数据泄露等潜在风险。在守住安全底线前提下优化产业扶持政策，完善机器人、人工智能领域高端人才培养体系，构建创新活跃、监管有度、风险可控的产业发展环境。

未来已来，站在人工智能深度改造物理世界的全新起点上，机遇与挑战并存，行业分化渐显。推动行业前行，需要技术攻关、产业共建、安全治理三者协同推进，才能逐一破解技术短板、产业堵点、制度难点，充分释放具身智能生产力价值，以人工智能赋能实体经济转型升级，为全球数字经济发展注入长期、稳定的创新动能。

总 监 制丨杨玉洋车海刚

监 制丨陈 波 刘卫民

审 核丨周子勋编 辑丨蒋 帅