世界人工智能大会热议算力成本，光电芯片有望使 Token 消耗减半｜人工智能早参

过去一周（截至 7 月 17 日收盘），半导体产业链震荡调整。全市场同指数费率最低的科创芯片 ETF（588290）成交额超 40 亿元，创业板人工智能 ETF（159279）换手率达 235.36%，科创创业人工智能 ETF（588470）近 10 日资金净流入率为 7.35%%，机器人 ETF（159039）近 10 日资金净流入率为 88.83%。相关个股中，寒武纪下跌 14.96%、海光信息下跌 13.63%、华虹宏力下跌 16.16%。

消息面上，当前，随着 AI 智能体在各行业的应用深入，Token 的调用量一直保持着高速增长态势。在 2026 世界人工智能大会现场，未来如何能让算力成本进一步下降，成为各方发力的重点。

业内人士介绍，他们正通过算力平台来协调多个主流大模型的使用，综合降低词元成本。同时，还在全国范围加快大规模算力集群的建设。而国产算力芯片支撑的超大规模算力集群，被业内视作是下一步降本的关键。

此外，未来三五年内，光芯片等更前沿的新技术落地，也有望成为降低算力成本的另一探索方向。" 光电融合的芯片相比电芯片的话，核心在于它的计算延迟更低、功耗也会更低。每单位 Token 成本会相应下降 50%，甚至更多。"

相关研究机构表示，AI 创新驱动板块聚焦算力芯片、光器件、PCB 和存储领域，受益于海内外强劲需求的 AIOT 领域值得关注，同时上游供应链国产替代预期的半导体设备、零组件、材料产业也具备投资价值，此外价格触底复苏的功率板块、CIS 和模拟芯片龙头标的同样具有潜力。（声明：以上信息仅供参考，不构成投资建议。入市有风险，投资需谨慎。）