"Epoch 是国内首颗大规模量产的 RISC-V 云端 AI 大算力芯片。"
作者:苏打
编辑:tuya
出品:财经涂鸦(ID:caijingtuya)
公司情报专家《财经涂鸦》获悉,7 月 17 日,世界人工智能大会(WAIC 2026)在上海开幕。奕行智能亮相张江科学会堂,完整展示从自研芯片、超节点到软件的系统级国产智算方案。
公开资料显示,奕行智能(北京)科技股份有限公司,是国内领先的 RISC-V AI 算力芯片公司、国家高新技术企业、算力芯片独角兽,专注于全栈自研的 RISC-V AI 算力芯片及计算平台解决方案。
公司深耕 "RISC-V 开源指令集 + 类 TPU 架构 +Tile 级虚拟指令集 " 差异化技术路线,产品覆盖芯片、板卡、整机、集群等,已实现规模化量产,广泛应用于数据中心、互联网及各垂直行业等,具备高自主可控、高性能、高算力利用率、生态兼容性强等核心优势。
依托软硬一体的全栈自研实力与开放开源生态布局,奕行智能正持续推动自主可控 RISC-V 算力技术规模化落地,为国产大模型、新型智算中心建设、AI 产业规模化落地提供坚实国产化算力支撑。
国内首颗量产 RISC-V 云端 AI 算力芯片
本次大会,奕行智能核心展出 Epoch 芯片系列及相关硬件产品。
Epoch是奕行智能自主研发的国内首颗大规模量产的 RISC-V 云端 AI 大算力芯片,基于 RISC-V 开源指令集和类 TPU 架构设计,原生支持分块量化 FP8 计算精度,搭配自研 ELink 互联技术,为数据中心 AI 训练与推理场景提供可靠的 AI 算力底座。
新一代 Epoch 芯片基于成熟的自研 IP 并进行全面架构升级,拓展支持 EXFP4、MXFP4 等低位宽精度格式,同时大幅增加存储容量及带宽,采用新一代 ELink 高速互联技术,实现更高效率与更强扩展能力的新一代国产化 AI 算力底座。
围绕 Epoch 芯片,奕行智能现场呈现覆盖芯片、板卡、整机的完备硬件产品矩阵——面向 AI 推理场景的标准 PCIe 板卡 E100;提供风冷、液冷双版本 OAM 模组 E150;针对超大规模 AI 训推场景,提供扣卡模组 E200-C 与液冷 OAM 模组 E200-L,可灵活匹配各类算力部署需求。奕行智能展出联合产业伙伴打造的高密度扣卡服务器、标准 PCIe 服务器,以及搭载原生智能体引擎的一体化智算整机。
业界首个 RISC-V AI 算力超节点方案
大会期间,奕行智能正式发布业界首套 RISC-V AI 算力超节点方案,通过其推出的 Epoch 云端大算力 AI 芯片、ELink 高速互联架构、整机液冷方案、全栈软件生态和大规模集群组网,共同构成了远超传统 GPU 服务器性能的完整系统能力。
该方案基于自研 ELink 高速互联技术,支持 32 卡至 128 卡的 Scale-Up 高带宽互联,并引入正交无背板架构替代传统线缆连接方案,极大提升了信号传输质量并大幅降低计算节点间的传输延时,配合液冷技术大幅提高算力密度和可靠性。此外 ELink 还可同时支持超节点内部的纵向扩展与节点之间的横向组网,使算力资源进一步扩展至千卡、万卡级集群。
产业落地方面,奕行智能已联合上下游合作伙伴落地全球首套全栈 RISC-V 超节点 AI Token 工厂,打造覆盖 RISC-V AI 大算力芯片、RISC-V CPU、高速交换网络、异构超节点的全国产化 AI 基础设施,同步配套算电协同一体化运营解决方案,实现算力资源高效低碳调度与规模化运营。
打通芯片开发与模型迁移全链路以及算力商用闭环
此次同步展出的EVACA 一体化智算软件栈,以原生 AI 智能体为核心驱动力,兼顾底层算子极速开发与上层模型轻量化部署,实现开箱即用的智算开发体验。
软件栈搭载核心模块 KernelFab 算子智造中枢,依托内置 AI Agent 完成算子全流程自动化研发。研发人员仅需提交开发需求并完成成果终审,智能体便可自主完成算子代码生成、硬件上板实测、性能迭代调优全链路工作,显著压缩算子研发周期,大幅降低 RISC-V 算力芯片底层开发门槛。
展会同期,奕行智能正式官宣 VISA 虚拟指令集开源计划。VISA 虚拟指令集提供 Tile 架构范式下统一多硬件编程接口,打通上层 AI 框架与底层芯片架构的适配壁垒,实现 " 一次编程,适配多代自研芯片 ",有效降低大模型迁移适配成本。
目前,奕行智能正在联动产学研全链条合作伙伴,打造国内首个 RISC-V 绿色算力开源创新平台,搭建覆盖 " 芯片 - 算力集群 - 大模型 - 行业应用 " 的全链路开源创新体系,持续吸引产业链企业共建国产 RISC-V 算力生态。展会现场开放多行业实景体验,覆盖政企教智能体、文旅、AIGC 内容生产等多元场景,以及东盟出海项目,直观展示国产 RISC-V 大算力芯片规模化商用成熟能力。
本文由公众号财经涂鸦(ID:caijingtuya)原创撰写,如需转载请联系涂鸦君。
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