推出算电一体化平台，面向 Token 工业化生产的新一代 AI 基础设施底座。
本文为 IPO 早知道原创
作者｜苏打
微信公众号｜ipozaozhidao
" 目前行业内 Token 工厂普遍围绕算力维度发力，通过模型加速手段提升 Token 生产效能。而中科类脑打造的是国内首创、具备完整能源链路支撑的算电协同型 Token 工厂，贯通‘新能源基础设施—算力芯片—大模型 Token 生产’全产业链条。"
自今年 3 月黄仁勋于 GTC 大会中首度系统性提出 "Token 工厂经济学 " 概念后，"Token 工厂 " 迅速成为 2026 年 AI 产业顶级热词。
据 IPO 早知道消息，7 月 19 日，中科类脑于 2026 世界人工智能大会 " 新一代人工智能基础设施 · 先进计算网络与算电协同论坛 " 中，正式推出全球首款面向 AI 基础设施的算电一体化平台。
作为面向 Token 工业化生产的新一代 AI 基础设施底座，该平台补齐了传统算力平台、能源管理系统功能单一的短板，首次实现电力供给、异构算力调度、大模型 Token 产出三位一体协同管控，标志着算电协同从概念探索进入产品落地的关键阶段。
据悉，本次论坛由鹏城国家实验室主办，长三角国家技术创新中心智能计算研究所、合肥中科类脑智能技术有限公司联合承办，汇聚中国工程院院士、国家级算力平台、电网央企、国产大模型企业及能源科研机构等政产学研各界代表，聚焦 Token 经济爆发背景下的算力能耗难题、国产算力底座建设、跨境 AI 产业协同等核心议题展开深度研讨。
论坛同步推出 "Z 级算力 +P 级光网络 +GW 级电力 " 三位一体架构，发布《超节点定义与实践白皮书》、百 T 千里光纤验证平台等多项成果，完成内蒙古合作、国产生态联盟等战略签约。
本届 WAIC 期间，中科类脑董事长 & 总经理刘海峰、中科类脑副总经理、算力 Token 运营事业部总经理常峰、中科类脑研究院院长丁海松于群访环节，对公司技术领先优势、出海进展、融资及上市计划等问题进行详细解答。
行业独有的「算电一体化 Token 工厂」
" 长期以来，行业一直存在一个天然壁垒，即算力研发团队不懂电力调度机理，电力从业者缺乏 AI 算力底层逻辑，数据互通、技术耦合存在巨大断层。"
据刘海峰分享的数据，算力基础设施全生命周期成本中，电力支出占比超 20%，是决定全球算力产业核心竞争力的关键变量。不过，由于我国西北、新疆坐拥海量风光绿电资源，存在阶段性弃风弃光现象，同时单一售卖绿电资源又急需转型至输出高性价比、高稳定的标准化 AI Token，两者如何协同成为核心难点之一。
当前，中科类脑已提前完成全链条技术布局，打通了上述两大产业的协同堵点，与市面上同类 "Token 工厂 " 相比形成显著差异。
以本次发布的算电一体化平台为例，其采用 "1+3" 标准化架构，即 " 一套博弈智能决策大脑统筹全局，联动电力、算力、Token 三大功能子系统 "，成为面向 Token 工业化生产的新一代 AI 基础设施底座。
其中，电力子系统集成微网管控、电力现货交易、全域 PUE 优化、虚拟电厂四大核心能力，匹配风光新能源出力错峰调度算力任务；算力子系统完成多架构芯片资源统一抽象，实现全国分散闲置算力池化纳管；Token 子系统覆盖算子编译、KVCache 分层管理、推理优化全栈技术。
" 从产业价值的角度看，一方面是提效增能，在同等 Token 质量标准下大幅提升 AI Token 规模化产出效率，释放算力集群全部产能；另一方面加速实现绿电降本。" 刘海峰进一步表示。
实测数据显示，该全栈解决方案可使集群 Token 吞吐量较行业均值提升至原来的 2～3 倍，异构算力综合利用率突破 90%，智算中心综合电力成本降低约 20%。
这一方案同时破解了当前市面现有调度系统仅聚焦算力集群内部资源分配，完全不介入电力供给、分时电价、新能源出力等能源维度调控，带来的算力与电力相互割裂状态。
" 一方面，我们的全局优化方案可统筹风电、光伏、储能多类型供电来源，动态测算不同时段最优供电成本结构，最大化提升绿电使用比例；同时，算力负荷时空柔性调度系统可基于分时电价、风光发电实时波动，灵活迁移算力任务负载，主动错峰使用低价清洁能源，从源头压缩算力用电成本。" 常峰进一步拆解道。
三层子系统打造核心壁垒，多维并进综合领跑
谈及当下技术储备，丁海松透露，公司将长期聚焦两大技术研发主线，构筑持续领先能力。
一是算力 Token 的极致优化。" 比如深度挖掘国产芯片、通用 GPU 全部硬件潜能，依托 KV Cache、PD 分离等前沿技术，最大化提升单位硬件 Token 产出效率 "；一是能源负荷精准预测与智能调度，包括持续迭代风光发电、算力负载预测大模型等，搭建多约束条件下全局最优算电调度决策系统，持续压缩用电综合成本。
" 实际上，目前通用 Token 算力优化赛道上，各厂商技术研发基本处于同一水平线，只是每家公司有自己擅长的能力。中科类脑独家核心护城河是算、电领域的多年沉淀。在算电协同方向，公司已提前三年布局，沉淀出包括完整数据、行业机理、调度场景等在内的一套方法论，这是中科类脑的独特优势。"
作为类脑智能国家工程实验室唯一产业化落地主体，中科类脑背靠 40 余位院士专家顶尖科研团队，拥有前沿学术技术资源，这亦是商业化企业难以复制的底层优势。
刘海峰进一步补充道，算电一体化平台（"1＋3" 架构）是中科类脑在技术方面的核心壁垒。
其中，电力子系统已成为业内成熟商业化落地的产品，且公司已提前布局形成代际优势；算力子系统在国内较早大规模适配全系列国产算力芯片，平台纳管总算力规模超 3.8 万 P，规模化调度经验行业领先；Token 子系统方面，公司提前布局超节点、PD 分离等前沿技术，已有多项权威赛事、国际学术论文验证了其技术先进性。
" 不过，未来行业的竞争并非只由单一技术突破决定，而是技术迭代速度、算力与新能源资源储备、资本实力三大维度的综合比拼。唯有多维度均衡发展，才能持续领跑全球算电协同赛道。" 刘海峰指出。
助力中国 AI 基础设施能力国际化输出
本届论坛同期举行 " 一带一路 "Token 出海战略联盟签约仪式，成为国内首个以跨境 Token 服务、AI 算力出海为核心的多边产业协作组织，标志着中国 AI 基础设施能力正式开启国际化输出新篇章。
联盟由新疆数字经济联合会担任指导单位，新疆中科类脑智算科技有限公司作为链主企业，联合北京生数科技、智象未来、上海国创驭算等国内头部大模型、AI 基础设施企业共同组建，哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦等中亚国家信息通信领域代表同步参与签约。
Token 出海本质上是一条 " 绿色电力→数据中心→ AI 算力→ API 接口→全球用户付费 " 的价值链，绕开了物理电网跨境传输的限制，以数字商品形式将中国西部的电力盈余转化为全球可消费的算力服务。
长期以来，中亚五国以风电、光伏、水电原生能源储量丰厚著称，但数字化、算力基础设施建设层面却相对薄弱。
因此，" 资源互补、供需精准匹配 " 成为此次合作基础。常峰透露，目前双方已达成深度战略合作意向。
" 具体操作层面，将由中科类脑平台托管、运营区域集中式小型算力中心与本地电力资产，面向当地政府数字化治理、企业产业升级、高校科研创新三大场景打造标准化示范项目，形成可复制、可推广的落地样板。
他进一步表示，站在 " 分阶段全球化出海布局 " 的起点，中科类脑将在短期聚焦中亚核心区域落地标杆项目，跑通 " 绿电 + 算力 +Token" 完整商业模式；中长期加码高附加值垂直 AI 场景，持续加大算力、新能源配套基础设施投入。
之所以选择新疆作为枢纽，刘海峰指出，新疆是国家 " 一带一路 " 面向中亚、欧洲的核心黄金通道，同时肩负国家能源安全核心战略基地使命，境内风光资源储量居全国首位，天然具备建设全球规模领先 Token 工厂的资源禀赋。
2024 年中科类脑便已联合乌鲁木齐经开区共建皖疆人工智能科技产业园，首期投运 1000P 规模化算力，搭建跨全疆地州一体化算力开放共享平台；2025 年，产业园上线自主 Token 生产体系。
接下来，中科类脑将沿循从算力 Token 出海到国产 AI 技术全域输出，再到共建本地化 Token 生产基地这一递进路径，打造面向中欧的标准化 Token 供给基地。
他还透露，目前，中亚多国科研机构已常态化采购新疆绿电算力产出的标准化 Token，跨境算力需求持续高速增长。
全力冲刺「算电协同 Token 工厂第一股」
天眼查 APP 显示，合肥中科类脑智能技术有限公司成立于 2017 年，2025 年 4 月已完成 B 轮融资。
截至目前，公司已深耕算力领域 8 年，自研电力大模型沉淀 7 年，并提前 3 年完成算电协同专项技术布局。作为国家算电协同标准牵头编制单位，中科类脑还同步承接国家能源局全国示范试点、国家数据局国家级算力协同重点任务，拥有国家级项目、标准体系双重背书。
当前，公司正处于新一轮融资阶段。刘海峰坦言，新获融资将聚焦三大核心投向。
一是高端复合型人才梯队建设。" 由于算电一体化平台是面向超大规模 AI 基础设施的底层操作系统，需要海量兼具电力、算力、大模型优化能力的顶尖研发工程师持续迭代 "；二是算力与新能源基础设施扩容，包括加大国产算力芯片、通用 GPU、储能、风光直供配套硬件投入，夯实产业硬件底座；三是全球化市场运营体系搭建，持续完善中亚、东南亚、欧洲海外业务落地团队，构建全球算力服务运营网络。
" 借此，我们将进一步夯全产业链核心竞争力，打造全球算电协同赛道标杆独角兽企业，全力冲刺‘算电协同 Token 工厂第一股’ "。
对此，常峰进一步补充道，未来三年公司将聚焦三大核心行业命题持续攻坚。
首先，深挖算电协同降本空间。" 依托我国新能源资源禀赋，持续挖掘算力与新型电力系统联动优化潜力，拉大成本领先优势 "；
第二，攻克异构芯片统一适配难题，针对国内算力芯片体系多元化、异构程度显著等问题，搭建统一标准化工具链，保障多类型国产、进口芯片产出同等高质量 Token，助力算力国产化替代；
第三，布局高附加值垂直场景。在通用 Token 存量红海市场之外，公司将深耕科研、代码、工业仿真、高清视频生成等高附加值定制化算力服务，构建差异化盈利增长曲线。
谈及上市板块规划方面，刘海峰透露，公司业务兼顾国内市场与全球化出海布局，将优先选择港股上市，匹配国际化业务治理、跨境资本运作需求。
" 当前行业主流算力方案以算力加速、运行效率提升为核心研发方向，在电力全链路精细化管控与能耗优化层面仍存在拓展空间。中科类脑同步实现‘算力提效 + 绿电降本’双重核心优势，不仅赋能国内数字经济发展，更可作为中国数字基础设施核心技术向全球输出，彰显我国新能源与人工智能融合发展的领先优势。" 刘海峰总结道。
本文由公众号 IPO 早知道（ID：ipozaozhidao）原创撰写，如需转载请联系 C 叔↓↓↓
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