独立测试机构 Principled Technologies 发布最新报告，评估了戴尔专为 enterprise AI 设计的 PowerEdge XE7740 服务器在代理型 AI（Agentic AI）工作负载下的性能表现。测试基于 Intel Xeon 6747P 处理器与 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 平台，重点考察了 4、6 及 8 GPU 三种配置在金融服务和制造业真实场景中的处理能力。

高性能配置实测数据

测试结果显示，GPU 数量直接决定了服务器可支持的并发智能体规模。在设定 30 秒服务等级协议（SLA）的金融服务工作负载中，配备 8 颗 GPU 的 PowerEdge XE7740 能够支持多达 74 个并发 AI 智能体，并持续保持每秒 1,179 个 token 的处理速度。

在设定 90 秒 SLA 的制造业工作负载下，8 GPU 配置支持 15 个并发智能体，其吞吐量超过 4 GPU 配置的两倍。这表明随着工作负载复杂度的提升，增加 GPU 算力能显著改善系统吞吐能力。

代理型 AI 对基础设施的新要求

报告指出，代理型 AI 正在重塑企业 AI 基础设施需求。与传统聊天机器人单次推理调用不同，单个智能体任务可能衍生数百次调用，导致 GPU 和 CPU 负载同时激增。测试期间，CPU 利用率波动范围广泛，在任务分配和智能体编排阶段峰值高达 99%，凸显了高性能 CPU 在代理型 AI 部署中的关键作用。

此外，成本效益分析显示，相较于 Amazon Bedrock 等云服务，采用 PowerEdge XE7740 进行本地部署在每百万 token 成本（$/Mtok）上更具优势。

为确保测试的真实性，Principled Technologies 开发了定制基准测试工具，端到端运行真实的 AI 智能体工作流。该基准模拟了金融服务和制造业的八个特定场景，旨在反映不同行业和规模企业的实际使用情况。

【星途科讯 图文丨周鑫雨 首发于 ZAKER 科技，转载请注明出处】