2026 年的人形机器人赛道上演着极致割裂的财富图景：

下游人形机器人厂家压着巨额产线成本，亏着钱，还在为客户发愁；

上游的数据工厂，却早已赚得盆满钵满。

一小时的常规数据，就可以卖到 500 到 1000 元。

对于高动态的数据，比如跑酷、打球等等，甚至可以卖到 10 元每秒，一个小时高达 3.6 万。

建立数据采集中心，似乎成为最赚钱的生意，一座不到 9000 万投入的数据工厂，年营收能到数亿元。

机器人数据买卖，正在成为风口之下最疯狂的赛道……

01 数据买卖

2026 年，大部分机器人公司都还在担心自己的机器人赚不到钱。

但另一边，机器人数据的数据买卖公司，却已经赚得盆满钵满。

其中，光轮智能一家，2026 年第一季度新增订单就有 5.5 亿元，超过它 2025 年全年的总和。

这个赛道里的公司，估值也是水涨船高：

成立仅 3 年的光轮智能，估值已超 150 亿元，两周连融 20 亿。

帕西尼感知科技，3 月估值已突破 100 亿……

机器人数据买卖，到底是一个怎样的生意？

如果你问一个机器人行业的从业者，现在行业最缺的是啥。

他一定会告诉你，是数据。

为了训练出 AI 模型，我们可以喂给它人类历史上所有的文本资料，但是目前机器人的物理行动数据，几乎空白。

因此就出现了一个新的职业——数据采集员。

现在的机器人就像刚出生的婴儿，它不知道握鸡蛋需要多大的力，也不知道怎么叠衣服。

只有人类训练它，收集了大量的数据后，机器才能自己干。

数据采集员，就是 " 示范的大人 "。

他们戴着 VR 的眼镜和沉重的手柄，将动作演示一遍，然后机器人再去学习。

数据就等于机器人的经验。

你采集的数据越多，机器人越灵活、越像人。

而这些数据，就是机器人的 " 养料 " 和 " 经验包 "。

这些数据有多抢手？

觅蜂科技 CEO 姚卯青判断，要达到高阶智能，真实物理数据得冲到 " 亿小时级别 "。

但目前全球高质量的具身智能训练数据，真机加无本体全部加起来，大概只有 50 万小时。

也就是说，市场供求严重失衡。

各个机器人公司为了抢数据，打破了头。

姚卯青说：" 需求方普遍是 ' 你有多少我买多少，你什么时候有，我马上要 '。"

于是抢货的名单越拉越长。

无问智科的客户名单上，排着星动纪元、灵心巧手、零次方等，一季度就手握数亿元订单。

鹿明机器人干脆开起 " 数据超市 "，覆盖 10 大场景、40 多种任务，企业下单就能买。

02 暴利产业链

数据买卖有多赚钱？看价格就知道。

目前一小时的真机数据，行业售价 500 到 1000 元 。

这还只是常规货。

针对高速、高精度、高动态极限动作，比如跑酷、打球、高速抓取等，这些业内甚至卖到了 10 元每秒。

核算下来一个小时就是 3.6 万。

而这门生意到底是怎么运转的？

2025 年 6 月，帕西尼感知科技在天津河西区投用一座占地近 1.2 万平方米的数据工厂，里面摆着 150 个标准化采集单元，设计年产能近 2 亿条具身智能训练数据。

到了 2026 年 3 月，他们宣布再建 4 座数据工厂，加上天津厂五厂联动，总年产能拉到近百亿条。

就拿这个天津工厂算账，看看要投多少钱。

天津河西区行政审批局的备案证明显示，这个项目总投资 8856.4 万元（约 0.89 亿元），全部自筹。

也就是说，建一座这样的数据工厂，投入不到一个亿。

公司对外宣传说的是年产近 2 亿条。

按行业常见口径粗算，大约 1000 条动作数据折 1 小时，2 亿条就是 20 万小时。

真机数据的市场价，大概在 500 到 1000 元一小时。

按 500 元算，满产一年营收约 1 亿元，按 1000 元算，年营收约 2 亿元。

最关键的是，数据可以多次授权出售，多卖一次，成本几乎不增加。

行业现状是，常规的交互数据，可以卖 5 到 8 次。

如果是稀缺的高精度数据，可以卖 10 次以上。

光轮智能联合创始人杨海波也曾说过：" 在优质场景的数据，复售率已经能够超过 10 倍。"

所以，真实的营收情况，可能是 2 亿的数倍。

资本愿意给帕西尼感知科技近 100 亿人民币的估值，核心也有参考这两三年确定性极高的暴利现金流。

当然，有人说，数据采集的人力成本不算吗？

据行业统计，数据采集员的时薪只有几十元，甚至低到 10 几元。

" 一周工作 6 天，每天工作 8 小时，但是三班倒，经常加夜班。" 在江西省新余市的机器人数据中心的采集员小何称。

而工资，只有 2500。

算下来，时薪只有 13 元。

就算是头部机器人公司的数据采集员，工资能到 5000 到 7000 一个月，时薪也不高。

" 内江职业学院 " 的官网上，挂着智元机器人的招聘信息，要求长白班，早上 9 点工作到晚上 9 点，上 6 天休一天，标准的 996。

这样算下来，时薪也只有 20 元左右。

所以，按照这个成本核算，1000 一个小时的售价，几十块的人力成本，基本可以忽略不计。

目前，全国的数据工厂还在疯狂扩建。

截至 2026 年 4 月底，已有 64 个数据采集和训练中心投用，算上在建的，超过 90 个。

但就算这样，供给还是跟不上。

行业专家预估，到 2028 年，数据恐怕都是供不应求。

暴利的生意，各方势力都会趋利而动。

在江西，很多小工厂的老板，都自己去采集了一些动捕设备，将原来的厂房变成了 " 小数据采集工厂 "。

" 采集设备，目前最贵的也就 1 万元一台，一般 3 到 6 个月就可以回本，然后就是纯利润。" 新余一个转型的工厂老板覃川称。

大量的劳务中介也入场。

据行业知情人透露，目前行业 70% 以上的采集人力，都依靠劳务中介转包，仅头部少数大厂自建直招团队。

中介不碰设备，只管拉人，从数据公司接单，再分包给采集员，中间抽走 30% 到 50% 的差价。

03 门槛提高

但正是因为各路玩家的涌入，行业的数据已开始出现了 " 低质 "" 重复 " 等多种问题。

目前，行业的无效数据占比普遍高达 60% 到 80%。

一位数据采集商称，为了让数据合格，大家都喜欢操作简单的动作。

比如，同一个擦桌子的动作，重复一千遍，又快又稳，条条都能合格。

但复杂的动作，比如，洗油腻的锅、搬不同重量的箱子，动作一乱，容易判不合格。

钱按 " 合格 " 结算，大家自然只朝最容易合格的方向使劲，采回来的全是一模一样的完美动作。

于是买单的机器人公司很快发现，自己买回来一堆 " 合格的废片 "。

2026 年 4 月底，上海交大副教授李永露公开了一组数据：

约 12 万小时的第一人称行为数据，筛完真正能用于训练机器人的，不超过 5000 小时。

另一机构公开的 11 万小时工厂视频，筛完乐观估计能用的也只有约 3%。

数据本身都合格，可问题恰恰在于太干净、太整齐。

智源研究院具身数据负责人姚国才一句话点破，采集员抓一个苹果，采 100 次，100 次一模一样，100 条数据就等于一条，没有价值。

一家数据中心的销售总监陈清河称，目前市面上 90% 数据都是简单抓取、摆放等标准化简单动作，同质化极为严重。

这些低质的同质化数据，很快就会陷入价格的内卷。

陈清河称：" 行业已经出现了门槛，真正的优质数据，才能赚到大钱，是个人都能进场收割的时代，结束了。"

雷军说，风口之下，猪都可以起飞。

如今这一幕，也在机器人数据行业上演。

可风口只会短暂托举投机者，真正长久握住产业红利的，一定是真正的价值创造者。