2026 年 07 月 21 日 17:11 来源：证券市场周刊 作者：文丨李壮 编辑丨承承

" 国产算力相比海外顶级算力存在一些距离，但我们有句话‘不怕慢，就怕站’。讯飞已经跑通全国产算力训练的完整链路，并持续提升训练效率和模型能力。" 科大讯飞副总裁、品牌市场中心总经理吴骏华于 7 月 18 日在 2026 世界人工智能大会（WAIC）上向本刊表示。

在科大讯飞看来，" 全栈自主可控，能力持续领先 " 不仅可行，更是必由之路。唯有如此，国内各行业企业才能拥有足够可靠的大模型底座，让 AI 真正成为现实生产力。

全栈自主可控是科大讯飞的必选项

国产大模型大致可分为两条发展路线：一条是模型在其他算力平台上训练完成后，再适配到国产芯片上进行推理部署；另一条是在性能相对落后的全国产算力平台上，直接完成训练、迭代和全流程推理部署。二者看似仅一步之差，实则是两种完全不同的技术能力。

科大讯飞选择了难度更高的第二条路。自 2023 年与华为联合发布国内首个全国产算力平台 " 飞星一号 " 以来，讯飞星火大模型便持续基于全国产算力开展训练、迭代与推理部署。经过算子优化、分布式策略调整和工程调优，国产算力集群的训练效率已从早期的 30% 逐步提升至 84% — 93%，充分验证了全国产算力支撑大模型持续演进的可行性。

回顾发展历程，吴骏华向本刊介绍：" 在地缘政治博弈加剧的背景下，科大讯飞必须扎根国产算力平台。换言之，如果没有中国企业攻克这一难关，我们极有可能再度面临‘卡脖子’风险。无论主观意愿还是客观环境，都要求我们必须将源头技术掌握在自己手中。"

科大讯飞创始人、董事长刘庆峰曾强调，" 我们不能把自己的大楼盖在别人的院子里。" 这句话已成为公司坚持自主研发、自主可控的技术信仰根基。

科大讯飞长期服务教育、医疗、金融、能源和央国企等行业，这些领域普遍对数据安全、业务连续性和私有化部署提出较高要求。全国产算力训练能力，使讯飞不仅能够满足行业准入要求，更能在客户业务系统中持续完成模型迭代和能力升级，形成更稳固的客户关系与更高的竞争壁垒。

尽管国产算力相比海外顶级算力仍有差距，吴骏华仍以 " 不怕慢，就怕站 " 回应。

事实上，讯飞大模型已展现出差异化竞争力。在近期多家媒体组织的大模型 " 高考 " 测评中，讯飞星火 X2 表现突出 : 在羊城晚报教育发展研究院组织的 8 款国内外主流大模型全科作答盲评中，讯飞星火 X2 在物理类总分中与 Claude Opus 4.8 并列第一，在历史类总分中更是唯一突破 700 分的模型。单科专项上，讯飞星火在 2026 年新高考 I 卷数学题测试中以 148 分居首，上海卷高考作文以 65.5 分居首，英文作文成绩也与 ChatGPT 5.5 Pro 并列处于第一梯队。

  " 我们真正想强调的是，正是因为我们更懂教育，更了解教育里面的 Know-how（实操技术），了解老师应该怎么教，学生应该怎么学，所以才取得这样的成绩。医疗领域同样如此。" 吴骏华指出，" 本质上，我们能够为像教育、医疗这些优质资源稀缺的领域提供服务，而服务过程中又能创造出更加高价值的 token（词元）。"

高价值场景转动 AI 价值飞轮

仅有自主可控不足以支撑大模型落地，能力领先才是进入高价值场景的前提。在教育、医疗、央国企等高门槛行业，科大讯飞需要证明 " 自主可控 " 与 " 能力领先 " 可以兼得。

值得一提的是，不同于仅聚焦单一 To B 或 To C 赛道的企业，讯飞是业界最早提出 GBC 联动模式的 AI 公司——即 G 端（政府端）树立标杆，B 端实现规模化落地，C 端放大品牌影响力，三端相互导流形成业务闭环。以教育领域为例，科大讯飞在 G 端（教育局）搭建自研的区域智慧教育平台，在 B 端（学校）部署教学终端，在 C 端推出 AI 学习机、口语练习软件等产品。

吴骏华介绍道，" 我们推出的 AI 黑板，既能帮助老师教学，也能实时掌握学生的课堂学习情况，还可为学生提供个性化学习规划。师生的常态化使用，又成为讯飞深耕教育的重要入口，教育领域的高价值 token 由此产生。因此，这会形成一个杀手产品—高价值 token —升级版产品这样一个价值飞轮，我们的 AI 会在行业里变得不可替代。"

驱动这一价值飞轮的，是讯飞产品的性价比与高效率。例如，讯飞星火 X2-Flash 采用 MoE 架构，总参数 30B，最大支持 256K 上下文，重点强化了代码生成和智能体能力，并基于华为昇腾 910B 集群训练完成。在 AstronClaw 实测中，星火 X2-Flash 在深度研究报告撰写、Skill 管理与调用、系统控制与执行等智能体核心任务上，效果接近业界万亿级参数模型，但整体 token 消耗量不到当前主流大尺寸模型的三分之一。"AI 生产力的核心不是‘烧掉更多 token ’，而是以更低成本完成高价值任务。" 吴骏华表示。

这背后，离不开科大讯飞在教育、医疗等多个行业长达十余年甚至二十年的持续深耕。数据显示，在教育领域，科大讯飞已在全国 6 万余所学校深度应用，累计服务师生超过 1.6 亿人，AI 技术在真实课堂教学场景中完成亿万次师生交互；在医疗领域，科大讯飞 " 智医助理 " 已在全国 31 个省市的 806 个区县实现常态化应用，累计提供超 12 亿次 AI 辅诊建议，规范病历超 5.79 亿份；在企业服务领域，星辰 Agent 作为企业级智能体平台，整合语音交互、语音识别、图像理解等百余种精品开放平台能力，智能体数量超 130 万个。

除教育、医疗等行业场景外，科大讯飞还通过 AI 学习机、AI 眼镜、智能办公本等智能体终端，切入个人学习、办公、沟通和信息处理等高频场景。对科大讯飞而言，智能终端不仅是硬件产品，更是大模型连接用户、理解需求和持续提供服务的重要入口。

据公开数据及媒体报道，科大讯飞中标项目数及中标金额在 2024 年至 2025 年连续两年位居中国通用大模型厂商首位。其中，2025 年科大讯飞中标项目数达 210 个，中标金额超 23 亿元。

一切交给事实说话

针对外界关于 " 科大讯飞未来收入将偏重卖服务还是卖模型 " 的讨论，吴骏华明确指出，讯飞的核心是 " 卖结果 "。" 自去年年底开始，AI 机器如讯飞智算服务器、教育 AI 一体机等快速涌现。产业内外的公司都意识到，成本不再是最关键的问题，别错过时机才是最重要的。讯飞提出‘卖结果’，就是要让客户体验到 AI 机器能真实解决实际问题。"

讯飞确立的 AI 时代使命是 " 用人工智能建设美好世界 "，特别是资源分配不平衡的领域，比如教育和医疗。

目前，科大讯飞正积极布局具身智能、多模态交互等前沿领域，意图挖掘新的增长空间。

吴骏华指出，这些领域大有可为：" 具身智能的出现是刚需。在人类难以抵达或无法作业的环境中，具身智能能提供最优解。例如在医疗、消防、救灾、危险环境等领域，具身智能拥有非常广阔的应用空间。其落地有赖于多项技术的成熟，其中就包括讯飞长期攻关的多模态智能交互技术——这是具身智能从虚拟仿真走向真实物理世界的核心关键环节。"

（文中提及个股仅为举例分析，不作投资建议。）