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端侧 AI 落地浪潮下的双轮驱动：中科创达在智能汽车与 AI 手机赛道的价值分析

一、端侧 AI 规模化落地的行业大背景

随着国内首批手机端侧生成式 AI 服务备案正式落地，AI 技术正式从 " 云端集中算力 " 向 " 终端本地推理 " 加速下沉，端侧 AI 成为产业确定性最高的增长赛道。

相较于云端模式，端侧 AI 具备毫秒级响应、数据本地留存、无网络依赖、长期使用成本更低四大核心优势，完美契合数据合规监管要求，正从旗舰设备向全品类终端普及，覆盖智能汽车、AI 手机、AI PC、机器人等多场景，形成 " 云端负责训练、端侧负责推理执行 " 的算力分层格局。

二、AI 智能汽车：中科创达的基本盘与 AI 升级核心阵地

中科创达是国内智能座舱操作系统龙头，也是车载端侧 AI 落地的核心服务商，与智能汽车的深度绑定体现在三个层面：

业务根基深厚，客户覆盖广泛

公司智能汽车业务 2025 年营收 26.56 亿元，占总营收 34.1%，全球搭载其系统的车辆超 5000 万辆，合作全球 40 余个主流汽车品牌，车载 UI 设计工具全球市占率超 50%，是国内 " 软件定义汽车 " 阶段的核心受益者 。

AI 原生架构升级，卡位车载智能体

公司推出面向汽车的 AquaClaw 车载 AI 智能体架构，是首款适配高通骁龙数字底盘的智能体方案，支持 30B 参数 MOE 架构模型端侧运行，可实现跨应用、跨场景的任务闭环——将传统车载语音助手升级为全场景 AI 任务管家，支持超长上下文记忆、多模态环境感知，是车企落地舱驾一体、AI 原生座舱的核心技术底座 。

单车价值量持续提升

随着汽车智能化从 " 座舱交互 " 向 " 全车 AI" 升级，单车软件授权价值从千元级向数千元级提升，公司凭借操作系统 +AI 框架的全栈能力，深度绑定高通、英伟达等芯片平台，伴随新车型量产持续兑现业绩。

三、AI 手机：中科创达的第二增长曲线，全厂商覆盖的底层服务商

AI 手机是中科创达端侧 AI 能力的第二大落地场景，公司并非终端品牌商，而是所有 AI 手机厂商背后的系统级技术服务商，核心价值体现在：

核心技术卡位：端侧 AI 落地的必经环节

手机端侧大模型的落地，必须解决底层 OS 重构、NPU 算力动态调度、功耗控制、模型压缩量化、跨应用 Agent 协同五大核心问题，这正是中科创达的核心能力。公司通过自研滴水 AIOS 与边缘智能框架，可将 7B/10B 参数大模型的推理延迟降低 40%，同时大幅控制发热，是大模型从 " 云端 " 装进 " 手机 " 的关键桥梁 。

客户全覆盖，无单一依赖风险

国内首批获得端侧 AI 备案的 7 家手机品牌，底层系统适配、AI 功能部署均有中科创达的技术参与，是行业内唯一全覆盖主流厂商的第三方软件服务商，不存在单一客户依赖，行业整体放量即可带动公司收入增长。

标杆案例：深度绑定豆包端侧大模型生态

公司与字节跳动火山引擎成立联合实验室，是豆包大模型端侧系统级独家适配方，深度主导了中兴 / 努比亚豆包 AI 手机的系统定制、AI 框架适配与端侧部署工作，实现 10 亿级参数模型本地常驻运行，支撑 AI Agent 跨应用全自动执行指令的核心功能 。

三重商业模式，业绩弹性可持续

一次性定制开发费：单款 AI 旗舰机型千万级研发服务费

出货量软件分成：每台 AI 手机收取持续软件授权费

OTA 迭代服务费：后续 AI 功能升级、大模型版本更新的年度维护费

整套技术可与车载端共用 AIOS 底座，研发成本跨场景摊薄，盈利能力持续优化 。

四、AI 手机是端侧 AI 第一入口：海量市场 + 全产业链核心出口

1. AI 手机是端侧 AI 最高频、最核心的用户入口

在所有端侧 AI 终端中，AI 手机的优先级与价值最高：

用户基数最大：全球手机保有量超百亿台，用户日均使用时长超 5 小时，是 AI 智能体触达用户的最高频载体，普及速度远超 AI 汽车、AI PC、机器人；

标准化程度最高：芯片、系统生态成熟，AI 功能可快速从旗舰机下沉至千元机，全价位段覆盖，渗透率提升速度最快；

场景最丰富：办公、社交、影像、翻译、生活服务全场景覆盖，是端侧 AI 推理需求最旺盛的终端，也是验证 AI Agent 能力的最佳场景。

2. 市场规模：存量市场中的独立增长赛道

在全球智能手机整体出货承压的背景下，AI 手机走出独立增长行情，权威机构测算数据如下：

全球市场：IDC 预测 2026 年全球 Gen AI 手机出货量达 4.32 亿台，占整体手机出货量的 39.7%；Counterpoint 预计全年渗透率突破 45%，出货规模与全球 AI PC 市场的比值接近 9:1 。

国内市场：IDC 预测 2026 年中国新一代 AI 手机出货量达 1.47 亿台，同比增长 31.6%，渗透率首次突破 53%，意味着国内每卖出两台新机，就有一台搭载本地生成式 AI 能力 。

全赛道空间：中信建投测算，2026 年国内端侧 AI 整体市场规模可达 8661 亿元，2029 年将增长至 1.22 万亿元，其中 AI 手机贡献最大份额的终端增量 。

3. AI 手机是上游硬件算力产业链的核心出口

端侧 AI 的爆发，直接带动上游半导体、消费电子硬件的全面升级，AI 手机是算力芯片、存储、零组件最大的落地出口：

算力芯片：NPU 成为手机 SoC 的核心算力单元，AI 算力成为芯片迭代的核心指标。IDC 数据显示，2025 年全球 AI 手机芯片市场规模突破 150 亿美元，2026 年将增长 28% 至 192 亿美元，是端侧算力芯片最大的消费市场 。

存储硬件：端侧大模型需要常驻内存，直接推动手机运存从 8G 向 16G/24G 升级，闪存容量翻倍，LPDDR5X、UFS4.0 高速存储成为标配，带动存储产业链量价齐升。

全链条拉动：散热模组、光学传感器、先进封装、结构件全面升级，是消费电子存量周期中唯一的结构性增长引擎，承接上游半导体产能、算力技术落地的核心终端场景。

总结

中科创达凭借跨终端的 AI 原生操作系统能力，同时卡位智能汽车与 AI 手机两大端侧 AI 核心赛道，技术底座可复用、客户覆盖广泛、商业模式清晰，是端侧 AI 从概念走向规模化落地过程中，确定性极强的平台型厂商。而 AI 手机作为用户基数最大、渗透速度最快的端侧入口，不仅自身拥有千亿级市场空间，更将拉动整条算力硬件产业链的新一轮升级。

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