《科创板日报》7 月 22 日讯 我国算力建设有望进入高峰期。

从北京市经信局获悉，上半年，全市数字经济增加值增速 7.8%，其中数字经济核心产业增加值增速 9.8%，对全市 GDP 增长的带动作用显著。上半年北京新增智能算力 2.2 万 P，供给规模达到 8.2 万 P。

进入下半年，北京市经信局将深入实施 " 人工智能 +" 行动计划，全面释放智能经济新动能。制定 Token 经济发展政策，围绕 Token 生产、分发和应用等关键环节，布局建设 Token 工厂、Token 分发平台；力争下半年新增智能算力 5 万 P，年内算力总规模突破 13 万 P。

几乎同一时间，国家超算互联网上线 Kimi K3 模型 API 调用服务，企业与开发者无需繁琐环境配置，即可快速调用大模型能力。据悉，该 API 兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口规范，支持快速、低成本搭建多元化 AI 应用。

就在日前，月之暗面 Kimi 一则公告，再度引发了市场对于算力紧缺的关注。

7 月 19 日，月之暗面发布公告称，因当前算力受限，暂停 C 端新用户订阅，将已有算力全部投入于服务已订阅用户，保障已订阅用户的全部权益不受影响。同时，已在全速推进算力扩容。随着新算力陆续到位，将逐步开放更多订阅名额直至全面恢复正常订阅。

尽管 Kimi K3 模型以较低成本便登顶前端代码评测，部分机构如花旗半导体团队仍然判断，这是杰文斯悖论（效率提升降低单位成本后，总资源消耗反而上升）的又一次体现。美国银行强调，快速增长的中国开源模型（如 Kimi K3）虽然可能会冲击拥有类似产品的海外科技公司，但同时也会催生对芯片的新需求。

国盛证券指出，算力规模仍是当前大模型公司竞争的重要壁垒之一。在未来，随模型能力提升，算力紧缺对大模型厂商的影响或将进一步加深。

国金证券认为，Kimi K3 证明中国厂商已通过架构创新将模型能力拉近海外顶尖水平。据测算，训练端动用近 2 个 B300 万卡集群 + 数个 H200 集群，下一代 6T 模型需求翻倍；推理侧 199 元套餐约 10-12 小时耗尽额度，参数增加带动推理算力需求达 3-4 倍。头部厂商储备现金大规模投向算力采购，国产算力基建有望迎来新一轮扩容。

华泰证券表示，Kimi K3 模型代表参数 Scaling Law 仍然有效，但算力约束问题尚存。K3 参数规模达 2.8 万亿，对通信带宽和内存提出较高要求，公司建议应部署于 64 个加速器组成的超节点。前沿算力仍是核心约束，行业价值量或进一步向基建倾斜。