Meta Platforms 旗下负责研发 AI 产品与工具的内部孵化器，正在开发一款对标 OpenRouter 的服务。该服务通过将部分 AI 任务调度至成本更低的模型运行，以此削减开支。

这家名为 AAI Labs 的孵化器隶属于 Meta 应用人工智能工程团队。Meta 于今年 3 月组建该团队，员工可申报面向内部使用的 AI 产品与服务项目，相关成果未来也有可能对外发布。相关科技媒体查阅内部文件获悉，一旦项目提案获得批准，公司就会组建小型团队开展研发，并择机推出相关产品。

Meta 内部 AI 孵化器 AAI Labs 正在研发竞品服务对标 OpenRouter，通过分流任务至低成本 AI 模型实现降本。AAI Labs 隶属于 3 月成立的应用人工智能工程团队，员工可申报 AI 项目，成熟项目有望由内部应用转为对外发布。

一份 7 月的内部备忘录显示，AAI Labs 已有约 200 个获批项目，覆盖面向消费者的产品、开发者工具以及内部基础设施。

这款名为 Switchboard 的 AI 模型调度路由工具正是其中项目之一。它将对任务难度进行评分，以此判定由哪款模型处理人类用户或 AI 智能体发起的请求。文件显示，该工具会把简单请求分配给规模更小、成本更低的模型，运作模式与 OpenRouter 的自动路由产品类似。

知情人士称，和 AAI Labs 内部众多项目一样，Switchboard 尚处于早期研发阶段，最终未必会正式对外推出。不过项目提案文件显示，负责该项目的 Meta 团队表示，公司可在内部使用 Switchboard 实现降本，也可以面向大规模部署 AI 代码智能体的机构公开发布这款产品。

AAI Labs 孵化的项目，体现出 Meta 希望将巨额 AI 投入转化为广告业务之外全新工具、业务板块与收入来源。公司预测，今年在 AI 基础设施、各类设备与配套设施上的支出或将达到 1450 亿美元，较 2025 年支出规模翻一倍以上；同 Meta 一直在重组工程团队，强化 AI 研发能力。

AAI Labs 旗下项目也反映出 Meta 依靠员工推进创新，快速搭建 AI 产品原型，这些产品既可以优化 Meta 内部运营，也能够作为独立产品面向市场推出。

Meta 也一直在寻求办法控制为程序员及其他员工采购 AI 工具产生的数十亿美元开销。科技媒体此前报道，Meta 在 6 月告知员工，公司将开始限制 AI 令牌用量；就在几周前，企业还在推动全体员工广泛使用 AI 工具。与此同时，Meta 搭建内部平台，用于追踪 AI 相关支出、执行令牌预算管控。