雷科技 AI 硬件组 |   编辑：三明治 |   监制：罗超

最近的 PC 行业，是真的有点难。

以前大家不换电脑，厂商还能怪牙膏挤得不够。现在牙膏已经快挤成水枪了，内存、硬盘、显卡价格却一个比一个离谱，新机发布会看下来，性能确实涨了，就是轻薄本也要卖到工作站的价格。

消费者一看，旧电脑又不是不能开机，算了，再战三年。

厂商当然也急，于是乎过去两年，所有 PC 都开始往 AI 上靠。处理器有 NPU，键盘有 AI 键，系统里塞个助手，开会能总结，照片能抠图。结果消费者买电脑时还是看性能、续航和价格，很少有人认真说，我就是冲着这些 AI 功能来的。

归根结底，这 PC 之所以叫 Personal Computer，那本质还是给人用的。

这就给 AMD 带来了一个新想法，既然给 PC 增加定义大家不买账，那我直接掏出一个新词：Agent Computer，你们又该如何应对呢？

（图源：AMD）

好家伙，AI 还没给我发工资呢，这就跑来找我申请电脑了？

Agent 能用的电脑，简称 AC

首先，我来解释一下什么叫 Agent Computer（下称 AC）。

按照 AMD 的定义，AC 是一种专供 AI Agent 长期运行的设备，主打始终在线、始终可用、始终工作。

如果 AI PC 是给你的电脑请助手；Agent PC 是助手操作你的电脑；那么 AC 就是你给助手配了个人电脑。用户不需要坐在它前面点鼠标，只要通过手机、聊天软件或者另一台电脑派活，Agent 就能在后台调用模型、文件和工具，持续工作几个小时，甚至几天。

因此，AC 不一定要有自己的屏幕、键盘和鼠标。

为了给自家产品做宣传，其实 AMD 有在介绍页面给出一系列推荐产品，可以看到大部分被定义为 AC 的产品，都是塞满了大内存和 AI 算力的小主机，主打的就是静音运行、待机低功耗和相对高性能。

对，就像今年年初爆火的 Mac mini 那样。

说到这里，大家估计也能看出这个概念到底是怎么来的了。

有趣的是，在今年 WAIC 上，尽管各家宣传口径不一，但是我们确实能够看到不少符合这个概念的产品。

以联想为例，他们在今年的展会上带来了新近发布的联想 AI 主机 MINI。

（图源：联想）

据悉，这款产品出厂预装 Ubuntu 系统，用户需通过手机扫描二维码完成设备配置。

它的最大特点就是搭载了国产算力平台——此芯 P1 处理器，该处理器采用 6nm 制程，Arm 架构，配备 12 核 CPU 和 G720 MC10 GPU，此外还配有一个专用 NPU，使联想宣称的总算力达到 45TOPS。

这玩意的本地算力确实一般，它主打的是让全家人或全团队接入同一个天禧 Agent，以此实现多成员的任务共享，联想将其定义为一个长年运行的本地 AI 中枢。

当然，想要充足的本地算力，联想这边也能提供。例如这款后摩智能和联想推出的联想 AI 主机 P7，整机只有约 300 克，号称拥有 190TOPS 本地算力，最高支持千亿级模型部署。

（图源：雷科技）

最重要的是，这款产品有移动电源就能工作、有网没网都能跑模型，你完全可以把视作一台可以随身揣兜里的个人 AI 服务器。

就是这 6999 元的价格，不管怎么说都算不上便宜就是了。

此外，现场还有 AI WorkMate 这类带摄像头、语音交互和投影的 Agent 桌面设备，可以说外形已经从传统电脑一路滑向桌面机器人。

至于商汤科技和创盈芯，他们也在本次 WAIC 上展出了一个" 虾盒 "。

不难看出，从硬件厂商、芯片厂商到模型厂商，很多企业都开始注重起软硬结合，他们都在朝着 Agent Computer 这一定义发力，试图实现硬件与智能体的深度协同。

人和 Agent，非得用不同装备吗？

看到这里，有人肯定就要问了，真的有必要给 Agent 专门整一台电脑嘛？

嗯 ... 只能说 AMD 认为有必要，甚至更夸张一点，他们认为人和 Agent 最好不要永远共用一台电脑。

理由也很简单，人的电脑负载是间歇性的。写稿、修图、打游戏，用完随手就关；Agent 的理想状态却接近服务器，它要持续等待任务、同时推进项目、失败后重试，还可能在你睡觉时继续工作。

特别是 Codex 这类应用，主打的就是多 Agent 并行和长时间任务，你给它电脑关了，它还怎么运行下去？

至于性能方面的问题嘛……我个人倒是觉得还好。

简单介绍一下配置，目前我在用的 PC 是 i5-13600KF+RTX 4070 Ti，整整 10TB SSD+64GB 内存，这个配置虽说跑不了什么大参数的本地模型，但是平时跑 Codex，确实没有遇到明显卡顿、资源爆炸或者 Agent 抢走鼠标的情况。

要知道，很多 Agent 计算本来就在云端完成，本地更多负责读文件、调用工具和展示结果，再加上我基本不需要进行什么批量操作、定时任务，远没到必须给它在隔壁买台电脑的程度。

但这多少属于配置替我承担了岁月静好，事实上，网上关于 Agent 占资源、内存不释放、长任务崩溃的反馈并不少。

（图源：reddit）

现在很多大学生用的都是轻薄本，起步内存大多是 16GB，自己开着网页、微信、文档和剪辑软件，再让几个 Agent 并行跑任务，那体验别提有多酸爽了。

人嫌 Agent 吃内存，Agent 嫌人爱关机，属于是相看两厌了。

当然，相比性能损失和使用习惯上的小问题，或许权限才是人和 Agent 应该分开的真正原因。

Agent 要替你干活，就得接触文件、邮箱、浏览器、代码库，甚至是你的公司内部系统。然而它能力越强，出错时的破坏力也越大，我们已经不止一次看到 X 上面的精英程序员遭遇删库级别的事故了。

所以 AMD 才建议，把高自主 Agent 放进独立设备里，别一上来就把主账号、个人信息和公司机密打包送给它，让它把你的数字人生梭哈了。

所以 AC 会全面取代 PC 吗？

我认为 AC 在未来会持续存在，而且对一部分人非常有用。

比如开发者、研究人员、内容团队，他们本来就有大量需要长时间运行的任务。让 Agent 常驻在一台独立设备里，处理资料、跑代码、整理数据库，不会因为员工合上笔记本就原地失业，这个逻辑完全成立。

这玩意有点像 NAS，对很多人来说可能意义不明，但是对于需要搭影视库、备份素材、管理照片的人来说，那叫一个旦用难回。

但你要说用这玩意取代 PC，那我觉得根本就是无稽之谈。

对普通人来说，让 AI 总结文档、修张图片、查点资料，现有 PC 和云端大模型已经够用，甚至可以说绝大多数人用豆包都绰绰有余了，指望大家舍弃现在的交互方式，完全转向指令式交互，多少是有点痴心妄想了。

此外，考虑到价格飞涨的市场环境，指望大伙为了 Agent 专门买一台高性能小主机，这点多多少少也有些抽象好吧。

或许有朝一日，这些疯狂的存储、内存的价格下来了，我们终于能够承担得起新电脑了。届时，最理想的状态也就是 PC 和 AC 共存，人不必和 Agent 抢一块屏幕，Agent 也终于不用在人关机时被强制下班。

End

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