" 我们本身就是探索者，希望做出真正解决用户痛点的产品。"

说这话的是丘力，一个潜了 200 多次水的救援潜水员，也是大疆前结构专家。他现在的身份，是水下 AI 探索公司 Deeplore 的创始人。2025 年，这家诞生于深圳的公司刚完成数千万元种子轮融资，五源资本和顺为资本联合投了钱。

丘力不是一个人。他拉上了同样深耕大疆十余年、主导过 Phantom 和 Mavic 动力系统研发的周震昊，以及拥有 20 年全球品牌渠道经验、把 Neakasa 做进 Best Buy 和 Home Depot 的顾敏明。三个人有一个共同标签：资深潜水爱好者，都受够了传统装备的不便。

这直接决定了 Deeplore 的创业起点。把目光从无人机所在的天空，转向水下 4000 万持证潜水员那片被低估的市场，不是临时起意，而是一群产品经理出身的人，在自己热爱的场景里发现了真实的断层。

全球持证潜水员超过 4000 万，消费力强、看重产品力，圈层口碑传播效率极高。但这条赛道长期被海外品牌把持，产品多年没有本质升级，智能化改造几乎为零。功能分散的传统潜水装备，对付费用户的记录、安全、分享需求，响应得很慢。

Deeplore 选择从潜水面镜这个水下核心入口切入。在丘力看来，这不是做一个 " 加相机的面镜 "，而是围绕水下原生环境重构整个体验系统。核心理念落到了三项技术上：原生多介质光学设计、水下 HUD 抬头显示、端侧 AI 海洋生物识别。三项技术各自解决一类原始痛点，拼在一起，构成一个 AI 驱动的智能水下面镜系统。

光学设计是首个壁垒。传统方案大多走 " 相机 + 防水壳 " 路线，镜头隔着空气和防水壳拍摄，解析力、视场角、色散都受局限。Deeplore 的做法不同：镜头直接接触水体，针对水下介质做原生光学调校。丘力在专访中明确说，这是 " 行业首创的原生设计水下光学系统 "，也是团队最核心的技术壁垒之一。

水下 HUD 抬头显示解决的问题更直觉化。潜水时想看深度、气瓶余量、上升速率，常规做法是抬手腕看潜水电脑。Deeplore 的镜系统把这些关键数据无感投射到视野里，双手不必离开当前位置。在开放水域，这个改动同时改善了便利性与安全性——用户全程注视水下环境，不需要频繁切换视线。

端侧 AI 海洋生物识别，则试图给探索增加一层智能记录。设备在潜水过程中实时识别鱼类与海洋生物，触发自动记录。丘力把这定义为 " 帮用户自动留住水下的精彩瞬间 "，同时增加探索的趣味性与知识感。这套端侧 AI 能力依托独立专利，与光学、显示一同构成竞品短期内难以复制的技术组合。

团队对水下产品可靠性的理解，来自大疆体系积累的系统工程与量产经验。无人机在极端环境中的可靠性管控、规模交付能力，被直接平移到了水下场景。丘力提到，团队有成熟的可靠性管控经验，" 能适配水下极端环境的严苛要求 "。再加上三位创始人本身就是深度潜水用户，产品设计始终基于真实水下场景打磨——这是他自己反复强调的差异化理由。

商业化路径也带着浓厚的消费电子操盘色彩。首款产品定位中高端，从专业潜水圈层切入建立口碑，后续搭建产品梯度覆盖更广泛人群。渠道端同步走国内专业潜水渠道和欧美主流零售市场。顾敏明此前操盘 Neakasa 打通 Best Buy、Home Depot 等渠道的经验，成了全球化落地的重要支点。

本轮数千万元融资，资金将主要投向两个方向：扩充研发团队，引进光学、AR、AI 算法、水下结构等领域人才；加速首款 AI 潜水面镜的测试与量产落地，完善配套的内容分享系统。丘力给出的短期目标是完成产品上市、打通海内外核心渠道。中长期规划更宽一些——依托已沉淀的 AI 感知、便携成像、轻量化显示技术，逐步拓展到登山、徒步等更多户外场景，搭建完整的自然探索智能平台。

他把这个长期愿景概括为一句话：" 用科技降低探索门槛，帮助更多人深入探索自然。" 现阶段，一切仍然聚焦在水下。Deeplore 这支 " 探索者为探索者服务 " 的团队，选择先沉到海里，把水下那套光学、显示和 AI 的底层能力吃透再说。