（来源：中国改革报）

2026 世界人工智能大会浦江生态论坛现场 （上海人工智能实验室供图）

□ 本报记者 张守营

" 实验室存在的意义不是替代谁，而是成就谁。"

7 月 19 日下午，2026 世界人工智能大会（WAIC）浦江生态论坛上，上海人工智能实验室主任周伯文用这句话定义了实验室的使命。台下 500 多位来自 " 政产学研用金 " 六方的嘉宾，听到的不只是一句口号，而是一个正在发生的产业逻辑。

论坛上密集释放的信号指向同一个方向：科学智能（AIforScience）正在从 " 实验室论文 " 变成 " 产业闭环 "。

超智融合：不是 " 算得更快 "，是 " 算得不同 "

论坛上，上海人工智能实验室联合 DeepLink 合作伙伴发布了超智融合软硬件算力架构。国信数算同步发布一体化算力网平台。

" 超智融合 " 这个词，值得拆开看。传统科学计算依赖超级计算机——快，但贵，且门槛高。AI 模型擅长模式识别，但面对物理规律的精确求解往往力不从心。超智融合的本质，是把超级计算机的 " 精算 " 能力和 AI 的 " 泛化 " 能力焊在一起——让物理方程和神经网络在同一套架构里对话。

这不仅是 " 算得更快 "，而是 " 算得不同 "。当算力架构从 " 通用型 " 走向 " 科学专用型 "，科学发现的范式本身在改变。过去是 " 假设→实验→验证 "，现在是 " 数据→建模→预测→实验→迭代 "。科学家的角色，从 " 动手做实验的人 " 变成了 " 设计实验逻辑的人 "。

标准先行：IEEE 首次为科学智能 " 立法 "

论坛上另一个值得关注的信号：IEEE 首个科学智能国际标准工作组宣布成立。

标准意味着什么？意味着科学智能不再是一个 " 各说各话 " 的领域。从数据格式到模型接口，从评估方法到安全规范，一套全球通用的 " 科学智能语言 " 正在建立。

这和近期发布的《人工智能智能体互联》系列国家标准的逻辑一脉相承——谁定了标准，谁就定了生态。只不过这一次，战场从 " 智能体 " 扩展到了 " 科学智能 " 这个更底层的领域。

但最值得关注的，不是架构和标准，而是两个从实验室 " 长出来 " 的公司——相风科技和奇算光启。

相风科技是上海人工智能实验室科技成果转化而成的企业，核心技术源自实验室 " 风乌 " 气象预报大模型——一个在全球气象 AI 竞赛中拿下多项第一的学术成果。如今，相风科技深耕能源电力赛道，功率预测准确率超 92%，已经服务国家电网、三峡集团等企业。

论坛现场，相风科技等联合发布了 " 万象 " 气象能源预测大模型。这款模型攻克了复杂山地地形的预报难题，实现 1 公里网格化微尺度气象推演，串联起从气象预判到电网调度的全业务链路。

从 " 风乌 " 到 " 万象 "，从一个学术模型到一个产业闭环——这条路，上海人工智能实验室走了不到两年。

奇算光启的创始人钟翰森——上海人工智能实验室的 AI 算法研究员，如今创立了专注光计算芯片的科技公司。技术路径极具想象力：将大规模矩阵乘法运算编码在光上，从根本上实现远超电子芯片的能效。计算规模越大，能效优势越显著。

这不是一个 "AI 应用 " 的故事，而是一个 "AI 反哺芯片 " 的故事。当 AI 算法研究者开始重新设计芯片架构，科学智能的边界就不再是 " 算力够不够 "，而是 " 物理定律允许我们走多远 "。

创新机制：成就谁，而不是替代谁

两个案例背后，是上海人工智能实验室的 " 三梯合一 " 创新机制。

其核心逻辑是：尊重并满足年轻人的发展需求，帮助科研人才从基础研究走向产业应用。其中，项目经理人机制运行不到两年，已孵化 8 支以上年轻团队，科创市场总估值超过 50 亿元。

周伯文把实验室的角色定义为 " 连接器、放大器和加速器 " ——整合算力、数据、模型为统一服务平台，让合作伙伴加快研发进程；以联合基金撬动社会资本，让单点突破成长为系统优势；深度参与国家 AI 中试基地建设，打通从技术策源到产业应用的壁垒。

" 实验室存在的意义不是替代谁，而是成就谁。" 这句话的分量在于：当一些 AI 机构还在争 " 谁的技术最强 " 时，上海人工智能实验室在争 " 谁能让最多人变强 "。

这不是姿态，是战略。科学智能的竞争，最终不是模型的竞争，而是生态的竞争。谁能把算力、数据、模型、人才、资本、标准拧成一股绳，谁就能定义科学智能的产业范式。

除了 IEEE 科学智能国际标准工作组、超智融合软硬件算力架构、一体化算力网平台，论坛期间，上海人工智能实验室联合上海国有资本投资有限公司设立成果转化基金。现场还进行了 16 家单位的生态合作签约，推动创新链与产业链实现无缝衔接。

每一个动作，都在回答同一个问题：当 AI 不再只是 " 回答问题 "，而是 " 发现新知识 "，科学与产业的边界在哪里？

答案可能是：没有边界。