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美国保险公司 Allstate 与 IBM 正在探索量子计算技术如何帮助保险公司构建家庭保险投资组合，同时更有效地考虑高度相关的巨灾风险。双方联合开展的研究成果于 5 月发表在预印本平台 arXiv 上，研究采用量子 - 经典混合计算方法，应用于 " 背包问题 "。背包问题是一类经典优化问题，其核心是在有限容量约束下，从多个选项中选择价值最高的组合。在保险领域，该问题可以用于：在控制潜在损失不超过风险承受范围的前提下，确定保险公司应纳入投资组合的最佳保单组合。这一问题对于家庭财产保险尤为重要，因为野火、飓风、龙卷风等巨灾事件可能同时影响大量投保房屋，使保险公司面临高度相关性的累积风险。目前，Allstate 通常通过约 10 万次模拟计算来预测保险组合可能产生的风险结果，但对于极端低频事件，传统模型仍然难以实现精准预测。

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