致力于成为 " 具身智能解决方案专家 "。
本文为 IPO 早知道原创
作者｜Stone Jin
微信公众号｜ipozaozhidao
据 IPO 早知道消息，极智嘉（Geek+，02590.HK）日前携首次公开亮相的通用人形机器人 Gino 1 亮相 WAIC 2026。
在复刻真实作业场景的展台上，Gino 1 既能搬箱，又能拣选，还能与移动机器人协同编队，让拣选工作流稳定运转，呈现物理 AI 时代少数可直接落地的具身智能整体解决方案。
换言之，极智嘉是本届 WAIC 150 多家具身智能参展商中极为罕见的能把泛化能力与作业效率同时放进真实作业场景，并端到端跑通全流程的一家。
更值得注意的一点是，伴随着 Gino 1 首次亮相，极智嘉同步发布了其 Gravity 具身智能框架与 Gravity 4D 具身模型，以及 GINO ECO 开放生态。
从这个角度来看，极智嘉的长期目标是以具身智能解决方案专家的定位，把做大脑算法的公司、做机器人本体的公司，在技术供给端形成合力，通过极智嘉集成和桥接到产业需求端，部署到客户的真实场景。
而这一定位一旦成立，极智嘉的估值锚点就将转变为一家 " 物理 AI 时代的具身智能平台级公司 "，而不再是一家传统的机器人公司。这就像当年英伟达的估值逻辑从 " 游戏显卡公司 " 摇身变为 "AI 计算基础设施 "。
这也就不难解释，在覆盖极智嘉的券商中，综合目标均价约 24.6 港元，较当前股价存在超过 120％的上行空间。
Gravity 4D 大脑：
兼具多 SKU 泛化能力与端到端作业效率
极智嘉在本届 WAIC 期间发布了一套名为 Gravity 的统一具身智能框架。
Gravity 让 Gino 1 在真实工作场景中同时展现了多 SKU 泛化能力与端到端作业效率——它强化了与物理操作最相关的 4D 物理表征信息，让机器人不止 " 看见 " 商品，更能理解堆叠、遮挡、移动中的物理变化，看一眼就知道怎么抓、怎么搬。
具体而言：Gravity 采用 " 双脑协同 " 架构：认知脑负责理解指令、拆解任务；行动脑在动作执行前进行物理 " 沙盘推演 "，预判后果后生成最优动作序列，其解决了当前行业的核心矛盾——懂语言语义的模型算不准物理运动，能预测物理运动的模型缺乏高层语义理解。
更关键的是 Gravity 4D 的技术路线选择。其跳出 " 只复刻画面 " 的局限，强化三维空间与运动 4D 物理表征，兼顾推理速度与跨物料泛化能力，采用全身并行协同控制，移动同步调整抓取姿态，单任务效率提升约 30%。
GINO ECO 生态：
做具身智能解决方案专家
除了具身模型外，极智嘉本届 WAIC 期间还同步推出了 GINO ECO 开放生态：面向算法公司开放硬件平台，联合头部客户探索创新场景，携手互补硬件企业打造端到端工作流。
而极智嘉的 GINO ECO 越开放，接入的算法公司和硬件企业越多，Gravity 框架作为 " 接口标准 " 的地位越难以撼动。
当然，物理世界应用的真实交互数据亦已成为极智嘉难以逾越的 " 护城河 " ——截至目前，极智嘉的业务覆盖 40 多个国家、超 1700 个项目、服务 950 多家国际知名品牌（沃尔玛、阿迪达斯、西门子、宝马等），每天产生的百万级 SKU 真实抓取数据，且处于加速度扩张过程之中。
按照极智嘉的设想，具身智能是一场长跑，不是冲刺，极智嘉愿做整个产业的 " 超级连接器 " ——面向具身模型公司与高校，开放高可靠、低成本的具身机器人硬件平台，共同开发贴近仓储物流痛点的具身应用。联合各行业龙头客户，共同探索创新场景应用，将前沿智能与真实业务流深度绑定，开拓具身商业落地的新边界。携手互补性硬件企业，协同打造端到端全域具身工作流，打破单一公司所能覆盖的具身落地边界。
" 具身智能的价值，最终要在客户现场兑现——这是极智嘉过去十一年一直在做的事，也是未来十年的主线。" 极智嘉创始人兼 CEO 郑勇表示，" 我们希望通过 Gino Eco 生态计划携手全行业，把宏大的技术愿景转化为千行百业看得见、算得清的商业闭环和生产力红利。"
往长远来看，极智嘉有望与产业上下游一起，把以基于不同硬件本体能力、不同大脑能力一起构建的完整商业解决方案交付给客户，从而共同分享具身智能时代给大家带来的红利。届时，极智嘉也将在物理 AI 时代创造无可撼动的地位与价值。
本文由公众号 IPO 早知道（ID：ipozaozhidao）原创撰写，如需转载请联系 C 叔↓↓↓
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