7 月 24 日上午，2026 山东数字强省宣传月启动活动在济南举行。主题交流环节，华为、阿里两家企业从山东的产业基础和人工智能发展趋势出发，分别给出了自己的判断和建议。

先看华为：不要总盯着没有什么，更要看清自己有什么。

华为在发言中没有回避短板：山东缺少全国性互联网平台企业，主流基础模型格局已经基本形成，算力需求、人才储备、电力成本等方面也面临现实制约。

但换一个角度看，山东的优势同样鲜明。

山东工业门类齐全，化工、能源、交通、制造等行业基础雄厚；工业软件具有一定积累；在区位上，又毗邻京津冀和长三角两大算力需求高地。这些条件决定了，山东未必需要照搬其他地区的发展路径，更应立足比较优势寻找自己的位置。

华为提出，一方面，要推动人工智能赋能优势产业和头部企业，通过 " 企业出题、伙伴答题 "，把企业真正需要解决的生产经营问题转化为应用场景；另一方面，可以利用区位条件，承接周边地区的算力需求。同时，还要把行业数据进一步转化为可供模型训练和推理使用的 " 算据 "，建设公共行业数据集和工业数据空间。

说到底，这一思路强调的不是 " 什么热就追什么 "，而是先看家底、再定方向。山东的长处在产业，数字化和人工智能也应更多向产业深处扎。

再看阿里：人工智能的风向已经变了，必须顺势而为。

阿里在发言中提出，大模型正在从 " 说得好 " 走向 " 做得到 "。过去，人们关注模型能不能回答问题；如今，竞争焦点正在转向能不能拆解任务、调用工具、完成复杂工作。智能体不再只是一个聊天窗口，而是开始进入软件开发、金融、医疗、制造等具体业务流程。

这一变化，对制造业大省山东尤其值得关注。

从研发设计、质量检测，到设备运维、供应链管理和智能排产，人工智能正在进入制造业全价值链。它带来的也不只是某个环节提效，而可能是产品形态、服务方式和生产模式的系统性变化。

但顺应大势，不能只理解为建算力中心、上大模型。阿里特别提到，数字化数据并不天然就是 "AI 就绪 " 数据。过去适合报表和人工分析的数据，还要经过整理、标注和重构，才能真正被模型使用；人工智能基础设施，也正从单纯提供算力，向模型服务和智能体运行平台延伸。

一个强调立足自身，一个强调顺应趋势。两家企业的建议落点不同，指向却相近：山东推进数字强省建设，既不能脱离产业基础追逐概念，也不能守着传统优势停在原地。

数字经济已占山东经济版图的 " 半壁江山 "。下一步，如何把产业基础变成应用优势，把行业数据变成智能资源，把一个个应用场景变成新的增长点，山东仍有不少文章可做，也大有可为。

（大众新闻记者 杨成）