（来源：观察者网）

近日，DeepSeek 创始人梁文锋的会议纪要原文在网络上流传，其中包含他对未来 AI 行业规模的判断，以及对国产算力现状、AI 公司的最终利润、大模型竞争的终局、关于 AGI 的技术路线等判断。

在谈到国产芯片与生态时，梁文锋认为，国产 AI 芯片替代现在是有历史性机会的，国产 AI 芯片的硬件和生态都没有问题，唯一有问题的是产能不够。他还特别提到了华为最新发布的 950 超节点，认为 950 超节点在性能和价格上可以完全平替英伟达的 GB200、GB300。

近日在世界人工智能大会上，华为首次线下展出昇腾 950 超节点（Atlas 950 SuperPoD），该产品基于灵衢互联协议和超节点架构，实现业界最大 1024 卡规模，提供 1 EFLOPS FP8 、2 EFLOPS FP4 算力，拥有 256TB 全局统一内存编址空间，依托 TB 级 NPU 互联超大带宽与 3 μ s 超低 RTT 时延，突破集群内计算、存储等各类资源的通信瓶颈。

以下为网传梁文锋观点摘录：

" 国产 AI 芯片替代现在是有个历史性机会的。英伟达 CUDA 的护城河在快速地被瓦解，快速被瓦解的原因可能有三方面：一方面是现在有了 AI 之后，我要建立起这个生态比以前容易很多了，因为 AI 可以写代码。用 AI 来构建这个生态，就可以把跟英伟达一模一样的生态构建出来。我们家出了一个技术，叫 TileLang，是一种高级语言。用这个高级语言来写 CUDA 的算子，可以很快地把英伟达的整套生态全部都写一遍，再结合 AI，这个看起来没有什么障碍。"

" 因为 CUDA，英伟达它是从游戏卡演变出来的，所以它在很多地方，游戏卡的设计跟其底层架构是一脉相承的。但现在的趋势是，以后就不再耦合了。那么专用芯片，不管是华为还是英伟达自己，以后都是专用芯片，都不是之前的这些东西了。在这个背景下，原来英伟达生态的作用就大幅度减少了。因为对于一个专用芯片来讲，跟 CUDA 没有什么关系，它跟 CUDA 是不绑定的。"

" 国产 AI 芯片的硬件和生态都没有问题，唯一有问题的是产能不够。未来一年之内，我们能够看到有一个事情被验证：国产芯片的生态完全没有问题。之前认为是有问题的，认为是用不起来、不好用，但是未来我觉得一年之内，我们能够扭转这个认知，或者会用事实来扭转这些。国产卡适配这一点，没有障碍，英伟达挡不住。"

" 华为 950 超节点，在性能和价格上可以完全平替英伟达的 GB200、GB300。价格肯定要贵，但贵得有限。价格贵百分之五十、百分之一百，贵百分之一百无所谓，贵百分之两百都无所谓。比如贵百分之一百，我觉得在价格上已经可以平替了。在任务上也是可以平替的，所有 GB300 能做的任务，华为超节点都能做，延迟什么都一样。唯一的代价是，四张华为卡顶一张英伟达的卡，同时落后两年。"

" 在 AI 这个事业上面，在 AI 这个事情上，应该国内一两年是能够做到跟国外差不多的，或者可能今年就能做到平替国外的模型。但它还不是 AGI。国产硬件在这个时间能追上吗？我觉得国产方面可能需要几年的时间。国内首先得解决生态的问题，因为生态是一个信心的问题。解决生态的问题，然后再解决产能的问题，我觉得应该是能够逐步解决的。我不太相信未来五年之后，我们还卡在产能的问题上。现在肯定是卡在产能问题上，今年、明年、后年，我觉得可能都还是卡在产能问题上，但五年之后，我觉得可能不一定，我还是比较乐观的。"