申通 SClaw：让 AI 从 " 聊天框 " 走向 " 生产线 "，重塑安全底座

在 2026 世界人工智能大会（WAIC）期间，申通快递凭借深厚的 AI 技术沉淀与前瞻的场景实践，成为物流行业数智化转型的焦点。

申通快递副董事长王文彬明确了申通快递 AI 发展的核心战略。他指出："AI 不能仅停留于对话框，必须学会‘动手干活’。"

基于这一战略逻辑，申通快递不仅在客户开放日正式发布了快递行业首个智能体平台—— "SClaw"，更是在实操层面实现了 AI 对安全治理的重构。

AI 重塑安全底座：从人工研判转向自动决策

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在由钉钉主办的 " 如何驾驭企业级 Agent" 论坛上，申通快递首席安全官顾超分享了 AI Agent 在复杂快递场景下的安全治理实践。

针对快递场景人员复杂、空间多样的痛点，申通通过 AI 视觉多模态技术，实现了从 " 人防 " 到 " 技防 " 的跨越。

数据显示，AI 介入生产实操场景，隐患上报效率提升超 50%，信息准确率突破 90%。通过云边协同与自研算法的 7x24 小时监管，违规率降低 90%，事故率下降 35%，并显著降低了人力成本。在信息安全与反诈领域，申通快递 AI Agent 通过动态行为感知，实现风险识别率超 98%，处置时效缩短至 1 分钟内，构建起 " 主动免疫 " 的防御体系。

"SClaw" 发布：让 AI 从 " 聊天框 " 走向 " 生产线 "

在客户开放日上，申通快递正式发布 "SClaw" 智能体平台。该平台首次将大语言模型（LLM）、智能体（Agent）与命令行窗口（CLI）深度耦合，明确了物理 AI 应用战略方向。申通快递副董事长王文彬指出：" 消费者在变，电商在变，快递也在变。"

目前，申通快递已在三大场景完成 AI 深度嵌入：AI 数智客服实现主动化服务转型；数字分身辅助末端精准交付；AI 路由规划则提供全链路柔性调度方案。

构建生态：开启智能体全自动协同时代

申通快递同步启动了 "AI 生态合作伙伴计划 "，通过 "SClaw" 平台向上下游开放 CLI 接口，邀请商家、仓储及技术伙伴参与场景共创。王文彬表示，未来，申通快递将推动平台、商家、快递三大智能体之间的自主对话与自动协同，实现从订单生成到末端签收的全流程自动化运行监控。

从 " 人找货 " 到 "AI 推荐 "，申通快递正通过 SClaw 平台，将 AI 能力转化为新质生产力，定义智慧物流的终极形态。