《科创板日报》2 月 5 日讯（记者 黄心怡） 随着 DeepSeek 热度飙升，其 " 朋友圈 " 也在快速扩容。

今日，京东云宣布正式上线 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 模型，支持公有云在线部署、专混私有化实例部署两种模式。前几日，阿里云、百度智能云、华为云、腾讯云、火山引擎、天翼云已接入了 DeepSeek 模型。海外的亚马逊 AWS、微软 Azure 等云巨头同样官宣支持。

多家国产芯片厂商亦纷纷响应。华为今天宣布 DeepSeek-R1、DeepSeek-V3、DeepSeek-V2、Janus-Pro 上线昇腾社区；DeepSeek-V3 满血版在国产沐曦 GPU 首发体验上线。天数智芯、摩尔线程、海光信息也在 2 月 4 日宣布支持 DeepSeek 模型。而英伟达、AMD、英特尔等海外芯片巨头在更早已完成支持。

此外，无问芯穹、硅基流动等 AI 基础设施厂商，以及青云科技、PPIO 派欧云、云轴科技等独立云厂商，已宣布适配及上架模型服务。

从底层芯片到云服务商，随着 DeepSeek 朋友圈的扩大，有望进一步推动大模型的低成本化，扩大 AI 的垂直应用场景。

目前，华为小艺助手 App 的智能体广场已上线 DeepSeek-R1 的 Beta 版。科创板上市公司光云科技、当虹软件等也接入 DeepSeek 系列模型开展应用探索。

▍六大云巨头上线 DeepSeek 系列模型 推动开源生态发展

DeepSeek 旗下大模型 " 爆火 " 后，国内主流云平台均陆续上线了相关模型。

今日，京东云言犀 AI 开发计算平台宣布支持 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 以及所有蒸馏小参数模型（DeepSeek-R1-Distill）的一键部署。

春节期间，华为云和硅基流动联合首发并上线了基于华为云昇腾云服务的 DeepSeek-R1/V3 推理服务。阿里、腾讯、百度、火山引擎等云厂商也上线了 DeepSeek 系列模型。其中，百度智能云还提出了限时免费的服务方案。至此，国内六大云巨头都已正式支持 DeepSeek。

中国云平台集中上线 DeepSeek，其背后是云厂商们希望在 DeepSeek 的火爆浪潮中，吸引更多客户使用其算力和服务。

AI 产品榜的数据显示，DeepSeek 仅上线 18 天时日活就突破 1500 万，而 ChatGPT 过 1500 万花了 244 天，增速是 ChatGPT 的 13 倍。上线 20 天后，DeepSeek 日活已达 2215 万，是 ChatGTP 日活用户的 41.6%，超过豆包的日活用户 1695 万。

云基础设施厂商有望受益于 DeepSeek 带来的新叙事，而 DeepSeek 的成功，也将提振整个开源社区的共建氛围，使得更多开源模型能够 " 站在巨人肩膀上 " 快速进步。

相比 OpenAI 的闭源路线，DeepSeek 选择了开源的开放路线，这类似于 PC 时代的 Windows 和 Linux 之争。面对 DeepSeek 的爆火，OpenAI 首席执行官萨姆 · 阿尔特曼此前承认称，OpenAI 在开源策略上 " 站在了历史的错误一边 "，并表示需要考虑制定不同的开源策略。

华泰证券认为，开源模型的优势体现在社区共建和技术共享。理论上所有的小参数模型均能够直接利用 DeepSeek-R1 蒸馏出的标签数据，来增强推理性能。2025 年或是开源模型快速进步的一年，国产大模型进展值得关注。

▍主流国产芯片兼容支持 挑战和机遇并存

在芯片领域，DeepSeek-R1、DeepSeek-V3、DeepSeek-V2、Janus-Pro 正式上线昇腾社区，支持一键获取 DeepSeek 系列模型，支持昇腾硬件平台上开箱即用，同时提供精度性能微调，推理服务化快速部署等能力，

摩尔线程也发文称，已实现对 DeepSeek 蒸馏模型推理服务的部署。为推进国产 AI 生态发展，摩尔线程即将开放自主设计的夸娥（KUAE）GPU 智算集群，全面支持 DeepSeek-V3、R1 模型及新一代蒸馏模型的分布式部署。

天数智芯与 Gitee AI 成功完成了与 DeepSeek-R1 的适配工作，并且已正式上线多款大模型服务，其中包括 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 等。天数智芯还称，正在与并行科技、算力互联等多家伙伴，开展 DeepSeek 包括 R1 在内的多款模型的适配与上线，后续即将上线的并行科技平台，不仅面向普通用户和开发者，更是主要面向企业用户的 AI 服务平台。

Gitee AI 联合沐曦于 2 月 2 日首发全套 DeepSeek-R1 千问蒸馏模型，实现了从芯片到平台，从算力到模型，全国产研发、中国制造。2 月 5 日，Gitee AI 进一步表示，DeepSeek-V3 满血版在国产沐曦 GPU 首发体验上线。

而海光信息也完成了 DeepSeek V3 和 R1 模型与海光 DCU（深度计算单元）的适配，并正式上线。

此外，国家超算互联网平台已正式上线 DeepSeek-R1 模型的 1.5B、7B、8B、14B 版本，并将于近期陆续更新 32B、70B 等版本。除 R1 模型外，国家超算互联网平台还上线了 DeepSeek-V3、DeepSeek-v2.5 系列、DeepSeek-coder 系列、DeepSeek-math 系列（7b）和 DeepSeek-v2 系列 ( Lite ) 等模型。

"DeepSeek 大模型与国产芯片的适配基本不花时间，而性能优化估计一周完成。" 有算力领域人士介绍。

" 当下，主流国产芯片已基本实现对 DeepSeek 蒸馏版小模型的兼容支持。这意味着，只要此前能够运行 Llama、Qwen 这类常见模型，如今便可直接无修改地运行 DeepSeek 蒸馏版小模型。" 魔形智能联合创始人徐凌杰对记者表示，" 可以预见，随着基于 DeepSeek 的应用如雨后春笋般爆发，越来越多芯片厂商的入局，新一轮市场竞争与价格调整或许即将拉开帷幕。"

不过，徐凌杰也指出，满血版的 V3 和 R1 拥有 6710 亿参数，这使得它们对硬件的要求大幅提升。同时，由于采用了此前未被广泛应用的 MoE 专家并行（EP）策略，其运行需要额外的推理框架支持。

" 目前，仅有少数几家国产芯片成功上线了满血版。要想完全解锁 DeepSeek 高性能、低成本的推理优势，按照官方推荐配置，需在推理的解码部分部署 320 个 GPU，以实现完全的专家并行。这种‘超节点’式的部署方式，对所有国产芯片厂商而言，既是全新的挑战，也是难得的机遇。" 徐凌杰提到。

▍扩大 AI 的应用场景

谈及未来 DeepSeek 对国内 AI 产业链的利好影响，沐曦联合创始人杨建表示，最大的影响是强化学习的蒸馏流程开源，让大模型在垂直领域的后训练和推理成本急剧下降，同时在垂直领域的可用性急剧上升，同时催生大模型在各行各业的认知，拉升私有化垂直模型部署的愿望。R1 蒸馏 32B 模型的能力逼近 OpenAI 的 O1，使得企业可以私有化低成本部署而不用担心泄密问题，部署意愿极大提高。

TrendForce 集邦咨询研究指出，DeepSeek 模型虽然降低了 AI 训练成本，但 AI 模型的低成本化可望扩大应用场景，进而增加全球数据中心建置量。光收发模块作为数据中心互连的关键组件，将受惠于高速数据传输的需求。未来 AI 服务器之间的数据传输，都需要大量的高速光收发模块，这些模块负责将电信号转换为光信号并通过光纤传输，再将接收到的光信号转换回电信号。TrendForce 数据显示，2023 年 400Gbps 以上的光收发模块全球出货量为 640 万个，2024 年约 2040 万个，预估至 2025 年将超过 3190 万个，年增长率达 56.5%。

" 实际上从 22-24 年对大模型应用的风险投资在减少，今年可能会逆转。因为后训练成本急剧下降。" 杨建对《科创板日报》表示。

随着 DeepSeek 带动模型成本的下降，有望推动 AI 应用的爆发。科创板上市公司光云科技、当虹科技等都在探索 DeepSeek 模型的落地应用。其中，快麦小智是光云科技旗下智能客服机器人，其基于大模型的智能体产品绫智的多项业务场景和功能支持 DeepSeek 各个版本。光云科技方面称，将持续推动旗下 AI 产品与包括 DeepSeek 在内的大模型深度适配。

当虹科技 BlackEye 多模态视听大模型正式融合 DeepSeek-R1 和 DeepSeek Janus Pro，并完成视听传媒、工业与卫星、车载智能座舱等多行业垂类场景的数据调优训练。

DeepSeek 给 AI 应用带来更大的想象力，今日金山办公一度触及 20cm 涨停。不过《科创板日报》了解到，金山办公尚未与 DeepSeek 正式合作，有接近金山办公的人士对《科创板日报》记者表示，金山办公正在与 Deepseek 进行对接测试，未来是否合作要看后续发展。

在研究层面，杨建预计，各大研究机构都会研究新技术来做预训练和后训练，加快新算法落地。" 实际上 DeepSeek 使用的很多方法是高校研究成果的优秀集成，每年出现那么多新方法，究竟哪些组合才能产生最大产出和价值，可能有很多组合没有被发现，今年肯定有更多的算法创新爆发。DeepSeek 只是一个星星之火的燃点。"

在人才方面，杨建判断，大模型应用人才培养会更受重视。"2022-2024 年聚集在少数企业，整体业界水平在萎缩。同时，2022-2024 年高校并没有培养大模型应用人才。25 年春节反应比较快的高校已经开始计划春季大模型应用人才培养，到秋天会覆盖数百所高校会跟随，今年全国有望培养大模型应用开发人才 30-50 万。