过去几年里，美国正在大规模建设人工智能（AI）基础设施，Alphabet、亚马逊、Meta 和微软预计在 2026 年投入超过 6500 亿美元。不过这些数据中心项目遇到了很大的困难，很重要一个原因就是电力供应问题。之前有报道称，美国今年一半数据中心建设项目被推迟或取消。即便如此，经过多年的疯狂建设，美国数据中心的用电量正在飞速上升。

据 TomsHardware 报道，预计到 2035 年，美国数据中心的用电量将提高至 194 吉瓦，相比于去年 12 月的预测值大幅上调了 83%。按照现在的增长速度，2035 年美国数据中心的用电量将是现在的四倍，将消耗全国约 20% 电力，远高于现在的 5.9%。

2035 年近 200 吉瓦容量中，大概一半专门留给 AI 模型训练与推理。以电力需求计算，2033 年全球有 64% 的 AI 芯片部署在美国本土。另外在 2030 年，美国数据中心的用电量占比大概在 12%。从其他一系列数字可以看出，美国 AI 算力的扩张速度确实跑在了电网规划前面。

虽然最终的实际情况可能与模型算出的增长曲线有出入，但是不可否认的是，全球已经走在了大规模数据中心建设的道路上。如果继续保持高速发展的节奏，预计到 2033 年，全球数据中心将带来 1935 太瓦时的新增用电需求，几乎相当于印度全年的用电量。

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