2026 年 7 月 7 日，零一万物创始人兼 CEO 李开复在万策 AI 媒体发布会上表示，过去两年多时间内，AI 编程已经超过人的能力，目前很多公司的代码 90% 以上由 AI 生成，仅 10% 为人工编写。李开复同时强调，程序员最不需要担心被 AI 替代—— " 当 AI 可以编程了，意味着 AI 可以做很多事情，它不只是一个回答问题的工具，而是成为了一个能调动系统、执行任务甚至能参与决策的工具 "。

从辅助到主导：AI 编程能力指数级跃升

AI 编程能力的跃升轨迹在过去两年间完成了三级跳。2024 年初，GitHub Copilot 主要提供代码补全和函数级生成，AI 编写代码占比约 30%-40%。2025 年，Cursor、Windsurf 等 AI 原生 IDE 崛起，AI 代码占比提升至 60%-70%。2026 年上半年，随着 OpenAI Codex 桌面 App 和 Claude Code 的爆发式增长，多家科技公司的 AI 代码生成占比已突破 90%。

零一万物的万策 AI 平台是这轮 AI 编程浪潮中的国产代表之一。该平台集成了代码生成、审查、测试、部署的全链路能力，据李开复介绍，万策 AI 在企业客户中的代码采纳率超过 85%，部分项目的开发周期从数周压缩至数天。

重新定义 " 程序员 " 的职业内涵

李开复的核心观点是：当 AI 能够编程时，程序员的角色不是消失，而是升维。传统编程中大量重复性、模式化的工作—— CRUD 接口、单元测试、样板代码——被 AI 接管后，人类工程师的时间释放到更高层次的工作中：系统架构设计、技术选型、需求分析、代码审查和 AI 行为引导。

这一判断与 OpenAI Codex 产品负责人 Andrew Ambrosino 的观点高度一致。Ambrosino 在近日访谈中指出，真正的问题不再是 " 你写了多少行代码 "，而是 " 你纠正 AI 方向纠正了几次 "。几乎 100% 的代码都是 AI 写的，核心区别在于有监督生成还是无监督生成。

行业验证：效率提升与角色重塑

AI 编程的实际效果已在多个行业得到验证。Anthropic 内部数据显示，工程师人均每个季度产出的代码量是 2025 年同期的 8 倍——过去几年几乎持平的产出量，在过去一年里近乎垂直上升。中国某头部金融科技公司引入万策 AI 后，前端开发团队从 15 人缩减至 6 人，但交付速度提升 3 倍。

在零一万物内部，李开复透露公司自身的代码已有 95% 以上由 AI 生成。但他同时指出，这并不意味着 " 程序员失业 " ——团队的工程师人数并未减少，而是将更多精力投入到 AI 模型训练数据的准备、提示工程、AI 输出质量把控等新型工作中。" 编程的定义本身在改变，从写代码变为引导 AI 写代码。"

程序员最不需要恐慌的三个理由

李开复给出了程序员不必恐慌的三个理由：第 一，AI 编程降低了软件开发的门槛，反而扩大了软件需求总量——当每个想法都能快速变成产品时，市场对软件的需求不是减少而是爆发式增长；第二，AI 编程本质是生产力工具，不是岗位替代者——就像 Excel 没有消灭会计、CAD 没有消灭建筑师，AI 编程让程序员从体力劳动中解放出来；第三，软件工程中最高价值的环节——理解用户、定义问题、设计系统——仍然是人类不可替代的核心能力。

李开复同时分享了零一万物在 AI 编程领域的下一步规划：推出面向企业客户的私有化部署版本，支持金融、政务等高安全要求行业的 AI 编程落地，以及探索 AI Agent 自主开发软件的 "loop 模式 " ——让 AI 不仅写代码，还能自主测试、部署、监控和迭代。