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Fullive.ai目标AI4Bio 领域特斯拉,高瓴连续3轮加注
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构建 " 模型 × 本体 "AI4Bio 技术路线

Fullive.ai 正式宣布完成种子 ++ 轮融资 , 这是公司 4 个月内已连续完成的第三轮融资。本轮融资由招商局创投领投,Eversnow Capital、知名二级投资方跟投,高瓴创投连续三轮持续超额加注,多维资本担任独家财务顾问。

上轮融资硬迹平台也分享过:在这篇内容中我们对公司团队和首款 AI 睡眠伴侣产品 Somni 都有初步介绍,在刚刚过去 WAIC 上我们见到这款产品的原型。

睡眠空间产品我们之前也分享过不少,在硬件载体上也是各式各样,睡眠产品除了监测数据,纪录用户睡眠状态外,最重要的是如何干预,干预后身体有什么反馈和变化。 Somni 最大的不同是产品并不是单因子睡眠调控,而是围绕夜间自主神经系统调节,将多传感器融合感知、多因子物理干预和反馈学习机制放进一款 AI 硬件中,把声光味等物理干预参数化,使其成为模型可调度、可学习的 action space。

Fullive.ai 创始人郑昊认为:在睡眠、压力与行为干预等宏观人体场景中,真正的底层命题不是‘识别现状’,而是‘在特定生理状态下,什么物理干预真正有效’。如果说 AlphaFold 证明 AI 可以理解生命的结构,那么 Fullive.ai 想证明的是:AI 也可以学习生命对真实世界的响应。"

我们能够体会到Fullive.ai 期望构建可验证、可学习、可量产的" 感知—干预—反馈 "系统,也理解公司【 AI4Bio 领域 " 模型 × 本体 " 的特斯拉】的目标:AI 模型理解生命如何变化,本体进入真实生活收集变化发生后的证据。通过硬件本体持续沉淀State → Intervention → Response(因果响应数据),并 加速进化因果响应模型

Somni 只是起点,Fullive.ai从 Somni 切入的 L2 封闭夜间场景,逐步延伸至 L3 开放日间场景,最终收敛于跨场景融合的 L4 级生理世界模型(PWM)与 AI 健康硬件本体网络。

Fullive.ai 创始人郑昊将作为 8 月 18 日 AING ECO 创新日 · 北京站的圆桌 panel 嘉宾 , 届时现场将我们更深度了解Fullive.ai, 大家可以期待下!!

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