2026 年 7 月 24 日，一封由 Nvidia、微软、IBM、Meta 等十余家科技企业联署的公开信被发布在 Nvidia 官网。信中明确向政策制定者发出呼吁：不要禁止开源人工智能模型。这封公开信的背景是一则来自 Axios 的报道——去年美国商务部曾讨论过封锁由中国公司开发的主流开源 AI 软件，而近期又有消息称特朗普政府的一些官员寻求进一步限制这类算法。

公开信的签署方除了上述科技巨头，还包括 Linux 基金会等非营利行业组织。信中开篇便写道：" 评判我们在 AI 领域的领导力，不是看某一款前沿 AI 模型，而是看美国能否构建一个强大的、开放的生态系统，让 AI 渗透到每一个行业。" 签署方认为，这对于在国内创造创新与繁荣的机会至关重要。

公开信从多个角度解释了为何开源 AI 不应被禁。首先，开源模型能够降低应用开发项目的成本。开发者无需购买专有的大语言模型，就可以在开源权重的基础上快速构建应用，这让更多中小组织能够参与 AI 创新。其次，开源大语言模型具备高度的可定制性，并且可以被部署在私有的基础设施上，这意味着企业和机构可以把数据牢牢掌握在自己手中，而不必将敏感信息上传至第三方云服务。

" 当许多组织都能够构建、调整和部署先进模型时，开源权重不仅会在模型开发者之间制造竞争，还会将竞争延伸到云芯片、应用程序和服务等各个环节。" 公开信进一步指出，" 这种竞争会激发创新，压低成本，并且将人工智能带来的收益广泛地分布到整个经济之中。" 换言之，签署方希望政策制定者看到，开源生态不是让某个单一实体赢家通吃，而是通过分散化的创新动力，形成一个多层级的竞争格局。

围绕开源 AI 的安全风险，公开信没有回避问题的复杂性。签署方承认，追踪开源模型的具体使用方式确实很难，这会加大打击网络犯罪的难度。理论上，黑客完全可能利用先进的开源大语言模型来加速网络攻击的脚本编写和漏洞利用。但信中也提出，开源授权模式本身可以成为提升网络安全的来源。当模型的代码和相关权重公开时，一个 " 广泛的研究者社区 " 就能联合起来寻找漏洞。降低模型中尚未修复的利用点的数量，会直接减少其遭受网络攻击的风险。

公开信还专门谈到了 " 蒸馏 " 这一技术议题。蒸馏是指研究人员利用前沿大模型的提示响应来做数据，训练一个更小规模的模型。最近，一位白宫官员曾指出，具备先进编码能力的新开源大模型 Kimi K3，就是从 Anthropic 的 Fable 5 模型中蒸馏而来的。对此，公开信的回应是：" 从闭源模型中非法提取价值的行为确实引发了合理的担忧。但这些担忧应当通过有针对性的法律和商业框架来解决，而不是对那些在 AI 创新中扮演重要角色的技术实施一刀切的限制。" 签署方主张的是精准治理，而不是用 " 禁止开源 " 这样的大棒扼杀技术演进的多元路径。

从这封公开信的措辞和签署方的分量来看，科技界对美国政府可能收紧开源 AI 管制的忧虑已经相当深切。Nvidia 作为全球 AI 算力的核心供应商，微软作为闭源与开源两条腿走路的平台级企业，Meta 凭借 Llama 系列在开源社区中占据了重要话语权，三者同时发声，说明开源封闭与否的争论早已不是技术圈内的小众议题，而是直接关系到整个产业结构和美国全球竞争力的战略选择。信中拒绝将安全问题简单归咎于开源，转而建议建立 " 有针对性的法律和商业框架 "，这无疑也在向监管层传递一个信号：业界愿意合作设限，但不接受抹杀开源本身的做法。对于正在观望 AI 政策走向的开发者、创业公司和投资机构来说，这封公开信相当于一条清晰的基准线：至少这些大公司坚信，把开源模型彻底封死，代价将远超收益。