扬帆出海 作者丨汪酱

在如今的全民 AI 时代中，有一条赛道引起了我们的注意——AI 语音输入。

在人类与计算机长达半个世纪的博弈里，键盘一直是那个不可撼动的霸权统治者。但从 2025 年后半年开始到 2026 年，随着语言大模型的开源与进步、AI 的普及，键盘开逐渐被一种更原始、更本能的方式替代——说话。

根据 SQ Magazine 发布的《2026 语音助手使用情况》，全球约有 84 亿台活跃的语音助手，超过一半的智能手机用户每天都会进行一次语音搜索，约32%的消费者如今每天用语音而非打字来搜索。

Laxis 发布的《2026 语音转文字现状》则显示，AI 语音转文字工具市场在 2025 年价值约 33 亿美元，2026 年有望突破 38.7 亿美元，预计 2035 年将达 164 亿美元，年复合增长率超 17%——这意味着，AI 语音转文字市场，已经是一个正在成型的 160 亿美元品类。

现状：国内免费换流量，海外付费造赛道

在上述背景之下，我们看到国内与海外呈现出完全不同的生态。

在国内互联网生态中，AI 语音输入自诞生以来，几乎从未拥有独立的产品属性，始终是各大输入法或翻译工具厂商巩固流量的配套免费功能，无论是搜狗输入法还是百度输入法，行业核心竞争逻辑都是抢占系统级输入席位，依托高频输入场景锁定用户时长、沉淀用户行为数据。

根据搜狗输入法官方披露的数据，其在 2026 年初全面 AI 化后，日均语音调用次数接近 20 亿次，平均每秒超 2 万人对着屏幕说话，国内用户语音输入习惯已经全民普及、高度成熟，但即便拥有亿级海量使用频次，国内语音输入依旧无法实现直接商业化，变成一个独立盈利的商品。其所有算力成本、模型迭代成本均由平台兜底，用户全程 0 付费。这种做法，让国内用户形成了固化认知：语音输入就该是基础免费服务。

当然，并非所有语音输入产品都免费，如讯飞旗下的「讯飞听见」是按分钟 / 时长以及下载导出行为收费；

本地的语音输入产品「闪电说输入法」则采用的是基础（本地模型）免费、Pro 版本收费的形式，29 元 / 月。购买 Pro 版本的用户可以享受到高级功能（比如 AI 模型调用积分、直接说时长等）以及其 "去本地模型限制" 的能力。

企业端如阿里云智能语音交互则是按量计费或资源包，实时语音识别 3.5 元 / 小时起步。

简单来说，国内市场的付费语音输入产品，更多针对的是具体需求场景，比如翻译和办公，用户盘在增长，但规模还相对比较初级。

但在海外，特别是欧美市场，语音输入的地位则截然不同。它不再是大厂生态的附庸，而是作为一个高使用频率场景、一个独立的商品被重新定价。

海外谷歌系统自带的 Gboard、苹果 Dictation 仅能满足碎片化短句输入，在长文本连续转写、口语去冗余、语义润色、全局跨软件输入、离线稳定输出等专业场景存在明显短板，无法适配白领、创作者、自由职业者、知识工作者的重度办公需求。而海外高价值用户群体时间成本高昂，愿意为效率工具付费，这就直接催生了垂直语音输入创业赛道的爆发。如头部产品Wispr Flow，累计融资金额已经达到 8100 万美元，估值 7 亿美元。如果今年 5 月的 2.6 亿美元 B 轮融资洽谈成功，其估值将进一步攀升至 20 亿美元；

后起新秀Typeless 在今年 3 月完成了 1.2 亿美元 A 轮融资，投后估值达 8.5 亿美元；

由王扬、孙宇等前百度团队新推出的 AI 手机输入法Acti，也在今年 6 月完成了 530 万美元种子轮融资。

这些高额的融资和估值侧面印证了海外付费语音输入赛道的商业价值。而成熟的付费土壤，也让海外语音产品拥有了极强的造血能力。

如 Wispr Flow、Typeless、Superwhisper（OPC）等热门产品均采用标准化订阅模式，海外用户通常需要花费十几到上百美元订阅费才能享受 AI 语音转文字这项功能，但它们的留存率依然惊人。Wispr Flow 宣称，其70% 的用户在 12 个月后依然活跃——这放在 SaaS 工具中都是一个极为罕见的数字。

所以在下面的部分，我们也想要通过拆解部分产品来探寻一下：AI 语音输入，到底为什么能成长为 2026 年最火的 AI 产品？它为什么能赚钱？以及不同 AI 语音输入产品，它的功能和卖点有什么差异？

产品横评：普适、全面、差异化三大类怎么选？

目前海外市场中的 AI 语音输入产品，按照核心功能我们简单划分了以下几类：

第一类，以 Typeless、谷歌 Eloquent、Gboard Rambler、微软 Vibing 为代表，主打 " 语音输入 +AI 整理 + 结构化表达 " 能力的智能语音输入法；

第二类，以 Wispr Flow 为代表，试图打造以语音为核心的终端交互操作系统，相较 Typeless 功能更加多样，同样在这个分类下的还有豆包输入法、VUI Labs（宇生月伴）打造的 SaySo（官方宣称直接对标 Wispr Flow，但目前功能更贴近 Typeless）等；

第三类，是在普适的基础上进一步锚定具体场景 / 有特殊差异化的产品，以 Superwhisper 为代表，虽然核心功能与第一类产品类似，但它格外针对编程场景进行了优化，同时对敏感行业的输出需求进行了高度保护。

Typeless

Typeless 绝对是近一年以来最受瞩目的 AI 语音输入产品。由斯坦福团队开发，25 年 11 月首次在 Product Hunt 上发布即获得了 Product Hunt #1 Product of the Day。从 25 年 12 月到今年 7 月，Typeless 陆续推出了 iOS、Windows 版本，并且发布了 V2.0.0 大版本，这次版本升级令其语音转文字的功能实现了从记录到思考的跨越，简单来说就是更聪明了，学会了像 DeepSeek 一样思考。

功能上来看，Typeless 主打电脑全局任意场景的语音输入，支持长文本不间断口述、自动剔除口头禅、上下文语义纠错润色、弱网离线识别等精细化能力，完美补齐了原生系统听写的短板。从体验角度来讲，其核心壁垒在于语义级别的优化，能够自动规整语序、删减口语重复内容、修正逻辑语病、词汇错误，极大降低用户二次编辑成本，实打实提升办公创作效率。根据官方披露的数据，其语音识别准确率基本保持在 95%-98.2% 之间（多语种识别，中文识别也能达到 95%+ 准确率，英文更高），在同类 AI 语音输入法中处于绝对的第一梯队，这一点简直完美戳中了欧美办公人群的痛点。

值得注意的是，上面提及的仅是其语音输入这一个功能。除此之外，Typeless 还有一些其它功能，其中最有意思的就是随口问。随口问简单讲就是 ChatGPT 作用，但它不用你打开新的窗口下达指令，只需要划线并且按下快捷键，答案就能直接显示在屏幕上，真正实现了不用说话和冗余操作就能完成全部功能。

另外，Typeless 还有一点设计值得注意，那就是其主页会直观显示用户在 Typeless 中的口述时长、口述字数、节省的时间和口述速度等数据，让用户清晰看到自己的成长，这也能形成正向激励。

目前，Typeless 采用的是免费 + 订阅模式，免费版本每周会提供 8000 词额度，其用户享受的只是标准准确性；Pro 版本定价30 美元 / 月或 12 美元（按年计费）/ 月，也就是约 144 美元 / 年，用户可以享受无限单词和更强的准确性、高需求优先访问权等。虽然价格并不便宜，但上述优势让 Typeless 很难在短时间内被同类产品取代。

此外，Typeless 目前的核心使用场景是电脑端，移动端体验非常粗糙，对于想要做同类产品的厂商而言或许是个机会。

Vibing

Vibing 是微软基于自家的 VibeVoice-ASR 语音转文本模型所开发的语音输入法，和 Typeless 走的是同样的路子：支持语义级优化、自定义热词、多种语言切换等等，并且号称已能够达到 Typeless 80% 的功能。最关键的，它是完全开源并且免费使用的。

但从体验感来讲，Vibing 对语义的识别准确度、速度、以及使用流程都不如 Typeless 成熟，长文本稳定性较差，并且不具备 Typeless 的 " 学习 " 能力（即越使用越能了解用户的语言习惯），因此不能完全作为 Typeless 的免费平替。可以继续观望。

Wispr Flow

Wispr Flow 可以说是 AI 语音输入赛道里最头部的产品，其背后核心团队约 18 人，都有着深厚的技术、产品和商业背景。根据 Sensor Tower 数据显示，截至 26 年 5 月，其全球下载量已经达到 250 万次，渗透进包含英伟达、Amazon 在内的 270 家财富 500 强企业，并且在北美、印度等市场拥有非常深的用户基础。

相较于 Typeless 们，Wispr Flow 的核心壁垒在于其技术力。依托于 "ASR+LLM 后处理 " 的深度融合架构，Wispr Flow 在语音输入的效率、准确性、语义解读等方面都具有较大优势，此外，它还支持语音指令跨软件操作、智能信息检索、内容自动整理等进阶功能，并同时适用于 Mac、Windows、iOS、Android 全平台。加上 SOC 2 与 HIPAA 合规背书，Wispr Flow 在上线后优先主攻企业级与专业人群，定价 12-15 美元 / 月（免费版本每周仅提供 2000 字，这也是其受到诟病的地方）。

正是靠着精英及企业背书，Wispr Flow 迅速裂变，并且获得了资本的高度青睐。

综合而言，Wispr Flow 几乎走的是 " 企业级 " 和 " 高端人群 " 路线，而 Typeless 的体验则能同时面向 B 端和 C 端人群，因此二者虽然都渗入了通用办公主流市场，但却也形成了错位竞争。

Superwhisper

Superwhisper 是一款出海产品，背后开发团队是Zilliz（上海赜睿信息科技有限公司）。

根据官网信息，Zilliz 成立于 2017 年，提供的是全球领先的 AI 向量数据库，基于 Milvus 这一知名开源项目，Zilliz 打造的生产级向量数据库和向量湖库方案能提供千亿级规模的低延迟实时检索，并且支持批量分析、多模态数据治理与开放格式兼容。

在这样的技术背景下，Zilliz 开发了 Superwhisper。而 Superwhisper 也的确 " 集成 " 了 Zilliz 做产品的一贯思路：安全和准确。根据官方数据，Superwhisper 的语音识别准确率已经接近98%，高度接近手动输入的精确度。其次，Superwhisper 还支持离线运行，涉及到医疗、法律等敏感场景的数据均可本地保存，无需上传云端，极大保护了用户隐私。

而除此之外，Superwhisper 的另一大特点就是额外针对编程场景进行了优化，可以直接识别用户说出的代码，完美适配了程序员口述编程、撰写技术文档的细分需求，比起文字指令生成代码进一步解放了双手。

目前，Superwhisper 的 Pro 版本有三档定价，分别是月度、年度、终身。价格从 8.49-249.99 美元不等。

高度垂直的场景定位，让 Superwhisper 拥有极高的用户忠诚度和圈层壁垒，并且验证了医疗、法务、技术等垂直细分场景仍具备充足的创业机会。

结语

诚如开篇所说，结合 Laxis 行业预测数据，2035 年全球语音转文字市场将达到 164 亿美元，17% 以上的年复合增长率，意味着这条赛道至少在未来十年内仍将保持高速扩张。

但高增长的背后，我们也看到一些风险，比如微软、谷歌、苹果都在持续迭代原生系统语音能力，如果这些系统和硬件大厂逐渐补全长文本转写、全局输入、智能润色等短板，将直接分流大量普通付费用户，进而压缩创业公司的生存空间。另外，如 Vibing 等开源工具若不断迭代升级，持续缩小与商用产品的体验差距，也会进一步倒逼付费产品必须持续迭代增值能力。此外，还有我们老生常谈的隐私安全、数据安全等问题。

对于创业者而言，AI 语音输入这一百亿级市场风口无疑是一个绝佳的创业切入点，但如何守住付费壁垒、构建差异化产品能力或定位，也将是决定成败的关键。

另：后续我们会持续跟进 AI 语音输入及智能输入赛道，有想要深度了解某一款产品的读者欢迎留言，我们会针对性产出深度解读文章，供同行一起交流。