过去十年，中国商业航天完成了 " 造得出、送得上 " 的第一阶段目标，卫星产能快速爬坡，可回收火箭验证走向密集验证节点。但当轨道资源从宽松走向拥挤，各国之间的竞争焦点也从发射能力转向运行能力的比拼，" 管得住、用得好 " 至关重要。

根据国防科技大学的测算，在卫星之间保持 50 千米最小安全间距的前提下，300-2000 公里的全低轨空间最多只能安全容纳约 17.5 万颗卫星。当卫星数量从几千颗变成上万颗时，地面站排队上下行指令的传统方式就会难以为继，现有的卫星管控模式也正在失效。

" 未来十年，航天发展的主旋律，应该是空间的数字化和智能化。" 中国科学院院士魏奉思在上个月的科技创新院士报告厅演讲中曾提及这一核心观点。

更具体点说就是，未来卫星不能 " 只有眼睛、没有脑子 "。

7 月 26 号，商业航天加速《数字空间战略》发展大会暨 " 数字空间一号 " 试验星启航大会在北京举行。

作为《数字空间战略》的提出者，魏奉思院士在现场指出，面对空间环境复杂多变、轨道资源日益拥挤以及大规模星座协同运行等挑战，未来空间基础设施不仅需要持续提升感知能力，还要构建具备认知、推演和决策能力的智能体系。" 太空大脑 " 是数字空间建设的核心枢纽，需要形成与真实空间环境相连接、贯通 " 感知 - 认知 - 行为 " 的大脑智能体系，推动航天器由 " 地面指挥、星上执行 " 逐步走向风险场景下有限自主和星地协同智能运行。

中国科学院院士魏奉思

所谓大脑智能，简单来说就是把空间感知、空间认知、空间行为三个环节全部集成到星上，形成一个毫秒级的全链条智能闭环，让卫星像自然界中成千上万只鸟群一样，彼此不碰撞、自主应对环境变化。

" 数字空间一号 " 试验星工程的正式启动，特殊之处不在于它要具体执行哪些任务，而是要验证一件事：卫星能不能拥有自己的 " 大脑 "。

正如远洋航海需要航海图一样，进入大航天时代，人类也需要绘制自己的 " 航天图 "，这背后都依赖空间数字化、智能化能力的提升。

而当卫星需要 " 大脑 "，一场数字空间的产业突围也在北京打响。

作为魏奉思院士《数字空间战略》落地和应用实践的推动者，数字太空成立于 2019 年，核心业务聚焦太空数字化、智能化及应用。为了加速推进数字空间 " 大脑 " 的落地，目前公司正在加速智能载荷的研制和数字太空模型算法的研发。

数字太空董事长、总裁王世金现场提到，围绕大规模星座安全运行、太空环境风险应对和卫星自主运行等需求，数字太空进一步提出 " 卫星智驾 + 太空智管 " 解决方案：通过星上感知载荷和智驾载荷提升卫星自主运行能力，依托 SpaceOmni 地面平台开展环境监测、风险预警、星座运营、孪生推演和任务决策。

具体来看就是，在星侧，卫星智驾通过新增感知层和智能载荷，让卫星具备对空间环境、系统状态和碰撞风险的自主感知与决策能力；在地面侧，太空智管平台整合环境监测、风险预警、星座运行和数字孪生推演，构建星地协同的卫星智能管控闭环。

而 " 数字空间一号 " 试验星的使命，就是要把魏奉思院士提出的 " 感知－认知－行为 " 大脑智能架构完整搬上太空进行在轨验证。会上，王世金也强调了速度的重要性——商业航天等不起，必须两条腿走路，尽快拿到在轨数据。

为了进一步加快技术验证、成果转化和商业化应用进程，大会现场，数字太空与天仪空间、中科西光航天、太湖星云、东方星链、钧天航宇、星移联信、微纳星空等 12 家商业航天企业签署产业合作协议。接下来，各方将围绕试验星研制、智能载荷搭载、平台协同适配、在轨试验和应用场景拓展等方向开展合作。

此外，数字太空也就产业共建提出倡议—— " 构建太空可信底座、共建大脑智能产业生态 "，推动高校、科研机构、产业链企业、用户单位和投资机构加强协作，加快卫星智能关键技术验证与成果转化。

一个现实是，大语言模型的黑箱和幻觉，应用在当前的航天场景中仍存在较多难解问题，而太空是纯粹的客观物理世界，因果规律是基本约束。因此，王世金的主张是，用物理世界模型做底座，把数十年航天行业积累的标准、工程经验和物理法则嵌入智能体系，让每一次推演都 " 规则可见、推演可进、决策可控 "。

未来，如果能够通过卫星智驾系统把不同来源的商业遥感、通信卫星整合成一张感知决策网络，就能实现从单一数据交付到决策交付的跨越，真正让卫星数据 " 活起来 "，推动中国航天产业实现从 " 管得住 " 到 " 用得好 " 的跃迁。