——这还能降低 AI 幻觉？

文 / 书航 2026.7.25

一切是从一个简单的问题开始的：

请用大学数学不及格的文科本科生可以理解的语言解释挂谷猜想和王虹的主要工作。

在面对 " 美国豆包 "Gemini 3.1 Pro 时，社长已知该模型的能力和局限：

对网页搜索的整合能力强

有够用的上下文长度和 " 大海捞针 " 能力，尽管不是最好的

本质上还是概率机器，不可能懂自己在说什么

最大的缺点还是会迎合说话人，且提示词难以根源破解

然后我跟 Gemini 聊了一个小时，最终得出的结论居然包括：王虹教授研究的数学问题，可能会在实际应用后提升大语言模型和图片生成等扩散模型的防幻觉能力。

……？？

我开始怀疑我大学数学不及格是因为教材和老师教的不好，而 Gemini 如果没有幻觉可能是个非常好的教材，至少达到了让我看起来像是懂了的目的。

由于我没有任何数学家人脉，因此本文可能只有发出来以后才知道到底跟实际有多离谱，但即使 " 满纸荒唐言 "，相信本文依然能作为一个参考案例，看看没有教育资源的人，只用大众接触到的 AI 做教学辅助的实际效果。