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（来源：Gangtise 投研）

本文核心观点

半导体全产业链涨价已充分兑现为二季报业绩，但 A 股和美股的半导体板块同步出现 " 业绩上修、资金流出 " 的背离。市场拥挤度逼近历史极值、AI 资本开支与收入兑现存在时间差，产业的景气是真的，而市场的忍耐是有极限的。

" 硅基通胀 " 还在继续

据业内渠道反馈，近日英伟达已正式向全球 AIC 合作伙伴下发 GPU 套件涨价通知。本次调价不仅覆盖搭载 GDDR7 显存的 Blackwell 架构新一代产品，全系采用 GDDR6 显存的 GeForce 产品线拿货价也同步上调。

无独有偶，今年 6 月 AMD 也已确定上调旗下产品的 GDDR6 显存价格。随着上游存储产能持续紧张，季度性调价或将成为行业新常态。

GPU 双雄同步涨价，AI 算力成本进入上行通道

英伟达和 AMD 几乎同步上调 GPU 及显存价格，标志着 AI 基础设施的 " 免费午餐 " 时代正在终结。对下游云厂商和 AI 应用企业而言，算力成本正在从 " 一次性 CAPEX" 演变为 " 持续上涨的 OPEX"，这一结构性变化将对整个 AI 产业链的成本传导产生深远影响。

2026 年至今，AI 需求从 GPU/HBM 向全产业链扩散，半导体产业链经历了一轮全方位的涨价潮：从最上游的材料、设备，传导至晶圆代工、封测、存储，再蔓延至终端品牌。

数据来源：Gangtise AI Work 工作台

具体来看，上游材料与设备中，电子特气六氟化钨是本轮涨价弹性最大的品种，价格同比飙升超过 200%。此外，小金属和 PCB 上游材料涨价也较为密集。建滔积层板年内进行了五轮调价，累计涨幅达 55%。

中游环节，晶圆代工的涨价信号最为密集。7 月 13 日，多家 IC 设计厂商证实已收到台积电通知，拟调涨成熟制程晶圆代工报价。在此之前，台积电先进制程的提价已先行落地：7 纳米及以下所有节点的代工费用上调 5% 至 10%。

存储芯片的供需矛盾在整个产业链中最为严峻。2026 年一季度，通用 DRAM 合约价环比暴涨 93% 至 98%，创下有史以来最大单季涨幅纪录，二季度涨价势头不减，合约价延续 58% 至 63% 的环比涨幅。

先进封测环节正在经历深刻的价值重估。日月光封装报价年内再度上调，幅度最高超过 20%，涨价范围涵盖 CoWoS 和 FoCoS 等先进封装工艺。与传统周期中封测仅作为制造后端配套角色不同，本轮周期中先进封装已成为决定 AI 芯片产能上限的核心瓶颈，封测在产业链中的定位正从 " 低端代工 " 向 " 高端瓶颈 " 转变。

模拟芯片和 MCU 领域，仅今年上半年，以英飞凌和意法半导体为代表的功率器件厂商就进行了两轮提价，国内厂商也相继跟进，调价幅度在 10%-20% 之间。

本轮涨价牛鞭效应的特殊之处

需求侧：AI 服务器带来的结构性新增需求是本轮涨价行情的起点。由算力训练和推理驱动的终端需求的确定性远高于传统消费电子周期的脉冲式波动。

供给侧：响应的刚性远强于历史均值。半导体硅片扩产周期约 18 个月，PCB 电镀线交期已从 3 个月飙升至 9 到 10 个月——这意味着即便现在启动扩产，新增供给最早也要到 2027 年底才能释放，涨价的持续性可能超过传统周期。

涨价效应显现：二季报印证产业链景气度

在半导体产业链全线涨价的背景下，伴随 A 股半年报预告披露，行业景气度得到基本面验证。

其中存储芯片环节的量价齐升逻辑得到了最有力的证实。兆易创新预告上半年营业收入约 115 亿元，同比增长 177%，归母净利润约 69 亿元，同比暴增 1099%。

封测环节同样传出了超预期的信号。在稼动率提升、产品结构优化和涨价预期三重共振下，业绩正在进入加速释放通道。通富微电和长电科技双双发布大幅超预期的二季度业绩预告。

算力芯片方面，摩尔线程预计今年上半年营收 16.5 亿元至 17.5 亿元，同比增长 135.12% 至 149.37%；海光信息预计今年上半年实现营收 85 亿元至 93 亿元，同比增长 55.56% 到 70.20%。

二季报核心数据：涨价向盈利的传导已开始兑现

从存储到封测再到算力，涨价不再是 " 预期故事 "，而是真金白银地写进了利润表。兆易创新净利润同比暴增超过十倍是产业链供需失衡最直观的缩影。关键问题是：这些利润改善有多少已经被市场定价——而市场显然在犹豫。

数据来源：Gangtise AI Work 工作台

市场的 " 冰 " 面：股价与业绩的背离

涨价已开始在各环节不同程度地兑现为盈利改善，但市场却开始观望了。A 股半导体板块在 6 月底至 7 月初陷入调整，与之形成对比的是红利、医药、有色等多个此前偏弱的低位板块出现局部修复。

数据来源：Gangtise AI Work 工作台

跨市场来看，半导体产业的调整并非孤立现象，美股市场半导体板块也出现了业绩上修但资金显著流出的现象。

驱动因素方面，Meta 将部分算力对外出租的新闻被市场解读为 AI 基础设施可能阶段性过剩的信号，引发半导体和算力相关板块的集中抛售。费城半导体指数较 6 月高点累计回撤逾 20%，步入技术性熊市。

市场拥挤度：近历史极值

本轮调整中，市场的担忧更多来自市场结构而非产业基本面。从 A 股来看，当前电子和通信板块成交占比接近全 A 的 40%。

对比常规行业均衡配置下头部行业的成交占比一般在 15%-25%，当前几乎是正常水平的 2 倍，拥挤度接近阶段性顶部，历史上这一位置往往伴随着剧烈的资金轮动。

最新披露的公募二季报同样印证了这一趋势。2026Q2 公募重仓股行业市值占比数据显示，电子和通信行业仓位达 60%。机构配置的集中度比交易层面的拥挤度还要高出一截，公募在 Q2 进一步向 AI 链集中。

数据来源：Gangtise AI Work 工作台

美股市场同样面临对冲基金和共同基金大规模平仓 " 做多半导体、做空超大规模云计算商 " 这一年内最热门的配对交易。随着市场方向逆转，动量策略的内在脆弱性集中暴露，此前涨幅最大的个股反而成为抛售重灾区。

宏观维度上，美联储的加息预期仍是一个悬挂在科技股估值头上的风险因子，美元走强和利率抬升对高估值成长股的压制具有系统性。

从产业视角出发，本轮周期中，AI 基础设施资本开支与云厂商的收入兑现节奏是最大的变量。

谷歌将 2026 年全年资本支出预期区间由上一季度的 1800 亿至 1900 亿美元，上调至 1950 亿至 2050 亿美元。随着资金砸向数据中心与 GPU 采购，公司第二季度的自由现金流已正式转负。

谷歌强劲的财务数据并未在资本市场引发狂欢。财报发布后，Alphabet 股价在盘后交易中一度跌超 4%。

美股科技股年初至今表现严重分化。截至 7/24，苹果年内涨幅 23.11%，领跑美股科技七巨头；AI " 卖铲人 " 英伟达上涨动能显著减弱；谷歌和亚马逊几乎原地踏步；微软和刚刚发布财报的特斯拉（-28.54%）明显落后。

颇具反差的是，普遍被认为在 AI 竞争中落后的苹果，反倒成为 " 七巨头 " 中的领跑者。

七巨头分化：AI 叙事从 " 基础设施 " 转向 " 应用落地 "

英伟达动能走弱、特斯拉暴跌近三成，而苹果领跑——这种结构性分化并非偶然。它反映了一个更深层的市场逻辑变化：资金正在从 " 算力基建叙事 " 向 " 终端落地叙事 " 迁移。谁能在消费者端兑现 AI，谁就更受市场青睐。半导体产业链的涨价故事固然坚实，但市场已经在提前交易下一阶段的叙事。

数据来源：岗底斯 AI Work 工作台

三个核心矛盾：景气度 VS 拥挤度 VS 时间差

矛盾一：半导体产业链涨价全线兑现、二季报业绩暴增（景气为真），但 A 股和美股的半导体板块同步资金流出（市场犹豫）。

矛盾二：AI 投资叙事从 " 基础设施军备竞赛 " 转向 " 应用落地与收入兑现 "，资金从硬件链向软件与服务端扩散。

矛盾三：谷歌上调资本支出至 2050 亿美元但自由现金流转负——当 " 花得越多 " 从信仰变成担忧，估值中枢面临的就不是短期回调而是重新定价。

结语

半导体全产业链的涨价信号已经足够充分，上游材料、中游代工到下游封测的利润表都在同步改善。但市场结构的拥挤以及 AI 资本开支与收入兑现之间的时间差，正在制造一场新的博弈：产业的景气是真的，而市场的忍耐是有极限的。

硅基通胀正在传导，资产价格却在观望。当涨价从 " 利好 " 变成 " 成本 "，从 " 盈利弹性 " 变成 " 需求抑制 "，涨价的牛鞭效应最终打到的可能是整个行业的估值中枢。

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