7 月 9 日，OpenAI 把独立运行近一年的 Codex 编程智能体并入 ChatGPT 桌面端。

11 天后，腾讯发内部通知，QClaw 产品中心和相关团队并入云产品六部，与 WorkBuddy 归至同一部门。

再过一天，7 月 21 日，《财经》报道阿里即将推出 " 千问办公 "，计划将 QoderWork、悟空、MuleRun 三款 Agent 整合为一。

横跨太平洋的两拨玩家，在同一个月做了同一件事——从 AI 产品的多点开花，开始集体做减法。

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赛马跑出了结果

大厂做产品，惯用套路是赛马。微信、抖音当年都是内部赛马跑出来的优胜者。

而在这两年，各家大厂在 AI 赛道上都同时放出了多匹马。

腾讯，云产品团队做 WorkBuddy，电脑管家团队做 QClaw，微信团队做 ClawBot。

阿里，钉钉孵化悟空，阿里云内部创业做 MuleRun，通义千问团队推出 QoderWork。

OpenAI，ChatGPT 主打通用对话，Codex 专攻编程，Atlas 探索智能体浏览。

赛马的逻辑是，当确定性较低时，如果无法预判哪条路能走通，那就多试几条。

不过，赛马也有窗口期，跑得太久，马会互相踢，草也喂不起。

如今几个月过去，各家 AI 大厂的赛马答案逐渐清晰。

易观分析近期发布的《2026 年二季度中国办公智能体平台市场洞察》显示：国内 17 款主流桌面端 AI 办公智能体，6 月合计访问量突超 6000 万次。其中腾讯系的 WorkBuddy 单月访问达到 2097 万，超过第二名和第三名的总和。

图片源自易观分析

阿里这边，吴泳铭曾在 6 月现身 QoderWork 团队会时透露，QoderWork 的日活、周活、Token 用量在集团所有 AI 工具中均排名第一。

海外同样验证完毕。

OpenAI 自己披露的数据显示，Codex 每周活跃用户超过 500 万，其中约 20% 并不是开发者，而是知识工作者，他们用 Codex 处理文档、分析资料、规划项目，一个编程工具，被上百万人当成了办公助手。

图片源自 OpenAI 官方博客

赛马是为了找到答案，既然答案已经出现，游戏就该结束了。否则，继续让多匹马各自持续奔跑，只会徒增成本、分散精力，甚至造成内部用户争夺。

打法不同，但方向一致

不过，看似各家大厂的方向很像，攥拳的方式却各不相同，这其实与它们各自的基因密切相关。

OpenAI 的聚拢砍得最狠。既然用户已经在一个编程工具里完成了办公事务，维持三款独立 App 便显得多余。

所以，入口统一、能力聚合—— Codex 并入新版 ChatGPT 桌面端，Atlas 浏览器将于 8 月 9 日停止更新——三款独立 App 被整合为一款，以 Chat、Work、Codex 三种模式替代。

图片源自 ChatGPT

腾讯则采取了不同的节奏。QClaw 并入云产品六部，产品仍独立运营，但团队和资源统一调配。这并不难理解—— WorkBuddy 已经跑出优势，QClaw 并入同一部门，只是将支撑力量加以整合，而非推倒重来。

阿里的整合动作最大，也最难。" 千问办公 " 需要合并三款定位不同、技术架构不同、团队各异的产品。

《财经》在报道中援引了一位接近钉钉的人士的话：" 手心手背都是肉。"产品合并容易，人心整合难。团队如何凝聚在一起、资源如何重新配置，才是真正困难的部分。

或许操盘手陈宇森也许是一个比较合适的人选。

这位 92 年出生的技术极客，22 岁创办长亭科技，27 岁卖给阿里云。他既是 MuleRun 的孵化者，又曾兼任悟空事业部负责人，与三款产品均有交集。钉钉 6 月换帅，陈航卸任、陈宇森接棒，正是为此布局。

为什么全球巨头都在 " 做减法 "？

从赛马到整合，藏着各家 AI 大厂的共同判断：办公 AI 这个入口，值得集中全部火力，因为办公赛道与个人娱乐赛道有着本质的不同。

比如，用户在手机上刷抖音，属于注意力消费，随时可以切换。但在 PC 端打开一个办公 Agent，往往意味着有文档要撰写、有表格要处理、有邮件要回复，因为这是刚性需求。

手机端的 AI App 可以靠补贴把数据刷上去，但 PC 端流量的含金量要高得多。用户打开 PC 端办公 Agent，多半确有实际任务在身。

更关键的是，办公场景下，用户同时打开多款 Agent 的概率极低。这类产品需要绑定账号、嵌入工作流，切换成本远高于打开一个网页。

因此，谁先占据桌面，谁就拿到先发优势，后续的进入者只能付出更高的获客成本。

Codex 那 100 万非编程用户，就是办公入口需求的铁证。既然用户已经在编程工具里处理办公事务，不如将编程与办公合入同一入口，所以它毫不犹豫地将 Codex 并入 ChatGPT

除了入口值得抢夺，AI 要想更好地干活，企业内部的产品墙也必须拆掉。

比如 " 帮我整理报销单并提交审批 "，就必须跨应用读写数据。如果钉钉的 AI 无法调用悟空创建的业务流程，闭环便无法跑通。打通产品墙，不只是用户体验的优化问题，更是办公 AI 能否具备 " 干活能力 " 的生存问题。

此外，攥紧拳头还有一层现实考量：产品线过多，用户认知分散，交叉销售困难。

当一家企业同时拥有三款或更多相似的 AI 产品时，客户来问 " 我该用哪个 "，恐怕连企业自己的员工都很难说清楚。

想想过去半年打工人的经历就知道，市面上的各类 AI 产品层出不穷，功能又极其相似，哪怕只用一家大厂的产品，都很难研究明白。聚焦一两款拳头产品，才更容易向客户讲明白 " 为何付费 "。

前两年大厂在 AI 上偏重 " 铺产品、抢用户心智 "，多多益善。但进入 2026 年，资本市场和内部考核更看重 AI 能否带动核心业务营收，不合适的东西就需要做减法。

如今，豆包已开启付费功能，WorkBuddy 有积分充值体系，ChatGPT Work 本身就是 Plus/Pro 付费用户的独占权益。模型降价降低了门槛，产品整合提升了粘性，付费模式才能紧随其后。

只有拳头产品，才具备讲好变现故事的能力。

结语

2026 年，依旧是 AI 产品大爆发的一年。但爆发是上半场的故事，下半场的关键词是整合。

只有把试错阶段跑出的多条产品线，收拢成一两款能打硬仗的拳头，谁才最有可能守住或抢下入口位？

从多点开花到攥紧拳头，这件事，OpenAI 在做，腾讯在做，阿里在做，其实字节跳动也在做。

你怎么看待各家 AI 大厂的聚拢战略？在评论区与我们聊聊吧 ~