来源：21 世纪经济报道

AI 正在深刻改变影视创作格局。近日，万兴科技（300624.SZ）创始人、董事长吴太兵在接受 21 世纪经济报道记者专访时表示，AI 影视行业尚未进入稳定盈利期，但 AI 正在显著降低影视创作门槛，并推动视频创作者群体扩大，AI 影视一定是大势所趋，依托 AI 技术，中国影视产业有望实现弯道超车。

成立于 2003 年的万兴科技，2018 年登陆创业板。公司长期面向海外市场销售数字创意软件，业务覆盖视频、绘图、文档等板块。

近年来，随着 AI 能力加速嵌入现有产品体系，万兴科技的研发和算力投入也随之增加。2025 年，公司研发投入 4.85 亿元，占营业收入的 31.65%；服务器费用达到 8011.70 万元，同比增长 78.30%，公司称主要由 AI 服务器的算力需求增长带动。

吴太兵。资料图

吴太兵表示，AI 影视首先降低的是内容生产的门槛。传统影视创作对资金、团队和专业设备要求较高，而随着视频生成模型和创作工具成熟，个人创作者也可以尝试完成剧本、分镜、画面生成和后期剪辑，视频创作者群体由专业团队向更广泛人群扩展。

这种变化正在为 AI 短剧、AI 漫剧和广告剧带来新增供给，也让出海成为行业最集中的方向之一。国内在模型、工具、创作及运营等环节已经形成相对完整的产业链，短剧出海则为这些能力提供了更大的市场。

不过，海外市场并非 " 铁板一块 "。吴太兵将其大致分为两类：欧美、日本等成熟市场更看重内容品质与付费体验，对制作水准、本土表达和合规能力要求较高；部分新兴市场本土内容供给不足，对轻量化、类型化内容需求更大，但用户付费能力较弱，更多依赖广告变现。国内在模型、工具、专业创作及运营团队等方面的能力在全球处于第一梯队，虽然暂时难以快速对标好莱坞顶级大制作，但优势在于产能充足、题材丰富，可以满足多元化市场需求。

" 国内创作者出海，最大的竞争对手其实是其他国内同行，而不是当地企业。" 吴太兵说，他观察到，国内与海外短剧市场的平均利润率差距并不明显，行业整体仍是少数盈利、多数项目未回本的格局，" 行业内可盈利的短剧占比约为 5%，头部爆款短剧的占比会更低，九成剧集暂未覆盖制作与宣发综合成本，行业的发展需要模型、工具、内容、发行等各方共同发力 "。

AI 影视出海在拓展市场空间的同时，也将国内创作者之间的竞争延伸至海外。

AI 的优势首先体现在成本和改造效率上，真人短剧更换演员、场景或道具，通常意味着重新拍摄，AI 生成内容则可以在保留剧情结构的情况下，对人物形象、场景和品牌元素进行重新生成。

但吴太兵并不认为 AI 将完全替代真人拍摄。他认为，未来更理想的影视内容制作形态是 AI 与实拍融合，真人拍摄负责微表情、自然光等细腻写实内容，AI 则承担爆炸场景、宏大场景等成本较高或难以实拍的部分。随着生成效果持续提升，行业竞争的焦点将转向能否以可控成本持续产出符合商业标准的内容。

AI 降低了内容生产的技术和成本门槛，但语言、文化与审美差异构成的出海壁垒并未随之消失。

吴太兵表示，本土化远不只是把台词翻译成另一种语言，还包括对当地文化、用户偏好、流量运营规则和法律法规的理解。一些在国内传播中风险较低的影视 IP、人物形象或品牌素材，进入欧美市场后可能引发知识产权和肖像权纠纷。

AI 内容出海的合规要求也在提高，2026 年 8 月 2 日起适用的欧盟《人工智能法案》第 50 条要求，生成合成音频、图像、视频或文本的 AI 系统提供者，应确保输出能够以机器可读方式标记并被识别为 AI 生成或操纵；对于构成 " 深度伪造 " 的图像、音频和视频，使用者原则上还需披露其经过人工智能生成或处理。违反相关透明度义务，企业最高可能面临 1500 万欧元或营业额 3% 的处罚。

这意味着，内容制作方不仅要判断作品是否符合当地审美与合规要求，还需关注素材所使用的模型是否具备相应授权，以及生成过程是否可追溯等问题。工具平台虽能通过内容识别、过滤和溯源功能降低部分风险，但难以完全替创作者承担合规责任。

" 合规风险防控需要模型厂商、工具平台和创作者三方协同。" 吴太兵告诉记者，平台若设置过于严格的过滤标准，可能限制创意表达；标准过宽，又会增加侵权与监管风险，尤其当创作者将私有模型生成的素材导入平台后，工具端能够识别和控制的范围更为有限。

在他看来，AI 影视出海需要补齐三项能力：一是构建适配不同市场、符合当地监管要求的模型与工具；二是形成相对稳定的精品内容生产能力；三是解决跨文化表达与本地化运营难题。这些能力更依赖长期的行业经验与本地化积累。

对万兴科技而言，AI 影视在其业务版图中，目前仍以提供工具服务为主，是其既有视频创意业务向 AI 内容生产领域的延伸。2025 年，万兴科技视频创意类产品实现收入 10.22 亿元，占总营收的 66.65%；同期，AI 原生应用收入突破 1.3 亿元，同比增长超过 90%。

" 我们属于‘卖铲子’的服务商。" 吴太兵表示，在 AI 影视产业链中，万兴科技更希望扮演创作工具和应用平台的角色。在他看来，工具厂商会和创作者并肩，即使单个 AI 影视项目最终未能盈利，也会尽可能将算力等成本打下来；随着创作者群体扩大，工具会打磨得更好，相关需求也有望随之增长，行业的效率和收益空间都会同步往上走。

在工具服务之外，万兴科技开始尝试介入内容项目孵化。近日，公司发布 " 万剧出海创投计划 "，联合近十家内容制作方、海外发行方及产业投资机构，为项目提供算力 Token、创作工具等支持。吴太兵表示，万兴将算力 Token 折算为项目投资，待作品产生收益后，再按具体协议参与分成。

这套模式使万兴科技从按使用量收费的工具服务商，逐步转变为参与内容项目收益分配的投资方，但也意味着公司需承担更多项目筛选与投资风险。

从算力投入来看，吴太兵介绍，不同项目的算力投入差异较大。一部 60 至 70 集、总时长约 140 分钟的 AI 短剧，低成本项目需要数万元算力投入，常规精品项目约为 10 万元，追求高品质的 AI 影视项目则可能达到 100 万元至 200 万元。上万部作品对应的算力资源规模达数亿元。吴太兵同时表示，该计划主要以 Token 算力投入为主，并由近十家合作机构共同推进，并非由上市公司一次性投入同等规模的资金。

吴太兵判断，未来 AI 影视将沿着创作者群体扩大、内容精品化和产业全球化三个方向演进。他同时表示，行业仍需建立稳定产出爆款的能力，并解决跨文化本土化和合规问题。由此看，降低 AI 影视内容的制作成本只是打开市场的第一步，能否提高项目成功率并形成可持续回报，会是 AI 影视从规模扩张走向稳定商业化的关键。对持续加码 AI 的万兴科技而言，这也将考验其产品迭代、生态协同和成本控制能力。