七月还没过完,AI 视频生成赛道已经热到发烫。
从 7 月 3 日到 7 月 23 日,短短 20 天,5 家公司相继宣布大额融资。可灵 AI 拿了 30 亿美元,生数科技拿了 5 亿美元,爱诗科技 C+ 轮数亿美元,智象未来 C 轮 15 亿人民币,就连一家成立不到一年的新公司 FlovaAI 都拿了 8000 万美元天使轮。
其中前 4 家达到独角兽级别公司的融资加在一起,超过 262 亿人民币。也就是说,2026 年 7 月这一个月涌入的钱,比整个赛道在过去两年(2024-2025)加起来的还要多。
为什么他们都集中在 7 月融资,到底发生了什么?这应该不是某种巧合。
可灵 AI:BAT 历史性同台投资,
ARR 一年翻 4 倍
7 月 3 日,可灵 AI 宣布 A 轮融资 30 亿美元增资上限,CPE 源峰、国方创新领投,34 家机构参投——在投资方名单里,腾讯、阿里云、百度罕见地同时出现。光源资本担任财务顾问。
A 轮 30 亿美元的增资上限,对应投后估值约 180 亿美元;目前已签约部分约 190 亿元。
为什么资本敢给这个数字,还得是快手 2026 年一季报给市场信心了。
快手 2026 年 Q1 财报披露,可灵 AI 单季营收超 6.5 亿元,同比增长超 300%。年化收入运行率(ARR)从 2025 年 3 月的 1 亿美元飙到 2026 年 3 月的近 5 亿美元,同比翻了 4 倍。
这个数字在 AI 视频赛道是断层的——除了字节 Seedance,国内没有第二家做到这个量级。
可灵的营收是双轮驱动:B 端企业客户 API 调用 + P 端付费会员订阅。截至 2026 年 6 月,可灵 AI 全球用户突破 1 亿,企业客户近 5 万家。如可灵深度参与了中国热播历史剧《太平年》的虚拟场景与特效制作,在好莱坞剧集《大卫王朝》中支撑了数百个高质量镜头的生成。
产品方面,今年 2 月,可灵上线 3.0 系列模型,实现最长 15 秒视频生成、分镜控制、主体一致性、音画同出。
值得注意的是两个细节。一是估值比 5 月传闻的 200 亿美元目标有所下调,定价更务实,交易反而跑得更快;二是公告里埋了一条对赌条款——如果北京可灵未能在 2031 年 10 月前完成 IPO 上市,投资者有权要求按本金加年化 8% 单利回购。
分拆、融资、股权激励、回购条款,这套组合拳指向很明确:可灵在为独立上市铺路。
生数科技:IPO 前夜5 亿美元融资,
从视频模型奔向 " 世界模型 "
7 月 6 日,生数科技宣布 5 亿美元 B+ 轮融资。
但如果你把时间线拉长看,这家公司在 5 个月内拿了 3 轮:2 月 A+ 轮超 6 亿元(中关村科学城、星连资本领投),4 月 B 轮 20 亿元(阿里云领投),加上 7 月这轮 5 亿美元,累计已超 50 亿元人民币。
5 个月 3 轮,这个节奏说明一件事:资本在抢着上车。为什么这么着急呢?
今年 3 月底,生数科技已完成股份制改造——这是上市前的标准动作。市场消息称其最快上半年启动港股 IPO 流程。所以,资本抢在 IPO 前夜上车。
生数科技的核心产品是 Vidu,2024 年 7 月全球上线,三年已经迭代到 Vidu S1 版本——实时交互模型,支持语音控帧和无限时长生成(1 分钟 -2 小时)。
2025 年全年生数科技已实现用户和收入超 10 倍增长,累计生成视频超 4 亿条;尤其 B 端客户阵容相当硬:广告电商领域有京东、阿里巴巴 1688、亚马逊、美团、分众传媒、蓝色光标、欧莱雅、安踏;影视动画领域覆盖腾讯动漫、阅文集团、央视动漫、爱奇艺、芒果 TV;游戏领域服务莉莉丝、三七互娱。
生数科技不满足于只做视频生成,今年开始向具身智能方向延伸。
2026 年 4 月,生数科技正式发布了通用世界行动模型 Motubrain ,采用 World Action Model ( WAM ) 技术路线,将感知、预测与行动统一建模,使机器人具备 " 一脑预见 " 与 " 一脑多能 " 能力,同时商用版 MotuBrain 进入工业级验证。
这家清华系公司成立仅 3 年,正在从 " 视频模型公司 " 加速演进为 " 通用世界模型平台 "。5 亿美元到账后,资金将主要用于 " 通用世界模型 " 的研发。
这才是资本真正看中的故事。
爱诗科技:
三年独角兽,全球 1.5 亿用户
7 月 14 日,爱诗科技 C+ 轮由阿里巴巴领投。加上 3 月完成的 C 轮 3 亿美元(鼎晖投资领投,中国儒意、三七互娱等近 20 家参投),C 轮整体融资达 29.8 亿人民币,投后估值突破 20 亿美元。
阿里此前已在 2025 年 9 月领投了爱诗 B 轮 6000 万美元,这次 C+ 轮继续加码。蚂蚁集团也早在 2024 年 4 月领投了 A2 轮超亿元。
阿里系对爱诗的持续投入,说明它把爱诗当作 AI 视频赛道的战略布局点。
截至 2026 年 3 月,爱诗科技全球用户突破 1.5 亿,月活 1500 万,年度经常性收入(ARR)已达 4000 万美元。
有意思的是,联合创始人谢旭璋透露,爱诗研发同级别模型的训练成本大约只有同行的 10%。这种成本优势的关键路径是筛选高质量数据,减少无效训练迭代,以及利用优化的 Diffusion Transformer 架构,提升资源利用率,降低单次训练开销,通过工程化经验复用实现。
今年 1 月,爱诗发布 PixVerse R1,宣称是全球首个支持 1080P 的通用实时世界模型。和传统 " 预录制 " 式视频生成不同,R1 实现了 " 实时动态生成 " ——用户在视频播放过程中随时输入新指令,画面能在约 0.5 秒内实现光影与镜头的自然平滑过渡。
爱诗的路线和其他玩家不同:别人在卷生成质量,它在卷交互能力。R1 发布仅一周,中国儒意就宣布与爱诗建立战略合作,并投资 1420 万美元。
而最新 C+ 轮的融资用途明确写着:用于视频生成基础模型、实时世界模型、全球化增长。
智象未来:新晋独角兽,
" 模型 + 智能体 + 硬件 " 的另类打法
智象未来是这份名单里的 " 新晋独角兽 " —— 15 亿元 C 轮落地后,投后估值超 10 亿美元。创始人梅涛是加拿大工程院外籍院士、原京东副总裁。
这家公司近三个月密集完成三轮融资、累计超 21 亿元。
在 7 月 23 日,智象未来宣布 C 轮 15 亿人民币融资,社保基金、四川产业振兴基金、工银投资领投,上影新视野基金、华策影视等影视产业资本和 18 家机构参投——国家级长期资金、地方国资和产业资本的组合,在 AI 视频赛道并不多见。
智象早在 2024 年 5 月就上线了全球首个开放使用的视频生成 DiT 架构模型,在刚结束的 WAIC 2026 上发布了多模态创作智能体 vivago R1,主打无限时长视频生成与编辑。
目前其产品覆盖全球 100 多个国家,服务超 5000 万用户和 4 万家企业客户。2025 年全年收入超 1 亿元,而 2026 年 Q1 营收已超过去年。梅涛在 2026 年链博会期间表述,由于大模型预训练成本高,预计公司在 2029 年实现单月盈亏平衡。
梅涛说得也很直接:" 我们不跟字节 PK 底层能力,我们做的是商业营销,是专业影视协作。"
智象的路线很清晰:避开大厂正面战场,在垂直场景里深耕。它先用图像模型建立用户基础,再向视频和世界模型演进。
FlovaAI:8000 万美元天使轮,
郭列的第三次出发
FlovaAI 的创始人郭列,在中国移动互联网史上是个绕不开的名字。2013 年郭列做出脸萌,之后是 FaceU 激萌,2018 年团队以 3 亿美元被字节跳动收购。此后他在字节参与孵化了轻颜相机、醒图、剪映——没错,剪映就是他参与做出来的。
2025 年郭列再次出发,成立深圳雨舟科技,10 月上线 Flova.ai。红杉中国、IDG、云九资本累计投了超 8000 万美元。
天使轮就敢给 8000 万美元,投资人赌的不是产品,是郭列这个人。他过去做过的每一个 C 端工具产品都成了现象级爆款。
Flova 是一个 AI 原生的视频创作 Agent 平台。用户通过对话表达创作需求,Agent 完成从剧本创作、角色设计、分镜设计到图片 / 视频 / 音频生成、剪辑时间线组装的全流程。
和市面上主流的画布形态不同,Flova 设计了一个 " 故事板 " 工作面板。Agent 在对话框里接收指令,干活的过程呈现在左侧故事板上,用户通过中间预览区直接看结果,不满意可以随时双击干预修改。
多名早期用户反馈,Flova 最大的特点是 " 记性 " ——创作十几集后,还能记住第一集的某个分镜。这种长上下文记忆能力在同类产品中非常突出。
现阶段 Flova 采取 0 毛利策略。郭列说:" 在发展期,我们会尽量做到 0 毛利。" 团队不急于追求短期收入,更关注有效消耗比例:Token 消耗中有多少是用户觉得有价值的,哪些是因为产品不够好导致的无效浪费。
为什么都挤在七月?
可能的原因
现在回到核心问题:为什么这 5 家公司不约而同地在 7 月密集融资?我把所有信息拼在一起,发现四个原因形成了共振。
第一,字节 Seedance 的 " 虹吸效应 " 倒逼所有人加速。
字节 Seedance 2.0 自今年 2 月发布后,单月营收超 10 亿元,短剧行业渗透率约 95%,按日 Token 消耗量计算占据市场超 80% 份额。
火山引擎把 2026 年 MaaS 营收目标从去年的 15 亿上调到 150 亿—— 10 倍增长,几乎全靠 Seedance 一个模型。而且 Seedance 2.1 即将发布,效果预计再提升 20%,低配版价格压到 5 毛一秒。
当字节在用 " 模型能力断层领先 + 价格战 " 双杀市场,其他玩家如果不快速拿钱、囤算力、加速迭代,可能连留在牌桌上的资格都没有。
大家都在找一个能跟字节长期对抗的支点。但打法完全不同:可灵走平台化全模态路线,生数走技术极客路线,爱诗走实时交互差异化路线,智象走垂直场景深耕路线,FlovaAI 走 Agent 工作流路线。
资本不是在投同一个故事,而是在押注不同的技术路线和商业模式。
第二,商业化已经跑通,资本看到了退出路径。
去年大家还在讨论 "AI 视频能不能赚钱 ",今年数据已经出来了:可灵 ARR 近 5 亿美元,生数 2025 年收入超 10 倍增长,爱诗 ARR 4000 万美元, Seedance 单月超 10 亿。
广告、电商、短剧、游戏、影视—— AI 视频的付费场景被一个个验证。这种 " 看得见现金流 " 的状态,是资本集中入场的直接触发器。
第三,赛道从 " 视频生成 " 升级为 " 世界模型 ",叙事升级了。
今年上半年,基础大模型竞争格局趋于集中,一级市场资金开始寻找下一阶段的方向,多模态生成和世界模型成了共识出口。
注意一个趋势:拿到巨额融资的 4 家公司没有一家只说自己在做 " 视频生成 "。可灵在讲 All-in-One 全模态创作工作流,生数在讲 " 通用世界模型 " 和具身智能,爱诗在讲 " 实时世界模型 " 和交互式娱乐,智象在讲 " 原生全模态世界模型 " 和因果推演。
视频生成只是入口,真正的终局是世界模型——能理解、推理、构建物理世界的 AI 系统。投资人看的不是今年的视频生成市场,而是三年后世界模型谁能跑出来。
第四,港股 IPO 窗口敞开,资本在抢" 车票 "。
今年 1 月智谱、MiniMax 登陆港交所后股价双双大涨,一季度港股 IPO 募资额 79 天破 1000 亿港元、创历史最快纪录,排队企业超过 350 家。
生数股改完毕、IPO 传闻不断;可灵的分拆融资加回购条款,本质也是上市前奏。一级市场的密集融资,很大程度是在为二级市场的入场券做准备。
最后我想说,这个 7 月之后,AI 视频赛道进入决赛圈了,格局大概会清晰很多:头部公司手握重金冲刺上市,腰部公司被世界模型的叙事重新定价,而像 Flova 这样的新玩家,正试图用 Agent 绕开模型军备竞赛,从应用层切走一块蛋糕。
但热闹背后的问题是钱来得快,烧钱更快。视频生成是算力消耗最凶的 AI 品类,260 多亿听着惊人,摊到各家一年的算力账单上,未必宽裕。
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