7 月 28 日，三六零（601360.SH）（简称 "360"）正式发布新一代企业智能体工作平台 " 纳米 Work"。360 集团创始人周鸿祎在 "2026 纳米 Work" 发布会上表示，AI（人工智能）行业正从 " 拼模型 " 走向 " 拼智能体 "，智能体（Agent）与大模型并非竞争关系，而是 " 双向进化 " 的合作关系。

周鸿祎在演讲中指出，模型决定 AI 的智力上限，解决 " 聪不聪明 " 的问题；智能体则解决 " 干活的效果 "。他认为，智能体通过 Harness（驾驭机制）机制，可让大模型发挥更稳定、更持久，一个 70 分的模型配合良好的智能体平台，效果可能超过 80 分模型但无智能体支持的平台。

发力 B 端服务，直面落地挑战

纳米 Work 被定位为专门面向企业的智能体平台，与面向个人用户的 Claude Code、Codex 等开放式智能体有所区别。周鸿祎表示，个人智能体允许一定随机性和不确定性，但企业场景需要确定性——在给定时间内完成给定任务，且成本可控。

据 360 方面介绍，纳米 Work 采用 " 云上虚拟电脑 " 方案，将智能体运行环境与用户本地设备隔离。周鸿祎称，这一方案主要出于安全考量：" 智能体比你聪明，但比你聪明的智能体在内网会干什么？99% 的行为可以预测，但有 1% 不能预测。"

同时，平台支持多模型调度，用户可自主选择模型，或由系统根据任务复杂度自动匹配。周鸿祎透露，简单问题调用响应快、成本低的模型，复杂问题再调用能力更强的模型，" 就像企业团队不可能全用博士生 "。

周鸿祎分享了 360 内部持续 150 天的智能体实验情况。实验覆盖 630 个岗位，消耗约 350 万亿 Token，收集 5.6 万条员工反馈。他坦言，开放式智能体存在任务完成率不高、成本失控等问题——有员工制作一份 PPT 消耗上亿 Token，" 跟他工资相比，是降本还是升本？"

"2026 纳米 Work" 发布会现场 潘宇静 / 摄

基于这些实验，360 提出了企业智能体的几项标准：成本可控、使用简单、运行稳定、全程可审计。纳米 Work 据此设计了三种工作模式：简单任务 " 边想边干 "、复杂任务 " 先规划后执行 "，以及针对超复杂任务的 " 调用一切路径、工具、方法 "。

周鸿祎还介绍了 360 内部的管理实验。他表示，传统周报 " 写的都是高管想让老板看到的东西 "，而智能体可从原始数据中分析经营情况。智能体通过连接代码库、文档库、会议录音等数据源，化身超级助理，完成会议盯办、情报雷达和公司大脑等工作。

不过他也坦承，多数企业员工目前仍停留在将 AI 当作 " 搜索框 " 或 " 顾问 " 使用的阶段，仅有少数进入将智能体与工作流结合的阶段。他提出 " 超级个体先于超级组织 " 的观点，先引入个人能力的智能体，让每个人成为超级个体，再进入部门和业务流程，打造企业级的智能体体系，改变组织架构、改变企业文化、改变业务流程，" 千万别用 AI 就想裁员，一裁员裁到大动脉。"

政策与市场双轮驱动

值得注意的是，周鸿祎在演讲中多次提及 Anthropic 的 Claude Code 和 Open AI 的相关产品，并将其与纳米 Work 进行能力对比。他表示，各家的智能体 " 都在进化中，每个都不完美 "，360 的策略是将多种智能体引擎 " 像换电池一样 " 集成到智能体通用引擎，以应对技术快速迭代。

360 的战略转向并非孤例。随着大模型能力趋同，头部企业正集体将竞争焦点从基础模型转向应用层和 Agent 层。行业研究机构的数据印证了这一趋势的市场空间。IDC 数据显示，中国生成式 AI 市场规模目前约占全球的 11%，未来几年复合增长率接近 70%，增长空间巨大。随着国家 " 人工智能 +" 政策出台，明确到 2027 年智能体普及率达到 70%、2029 年达到 90% 的目标，政策与技术双轮驱动下，智能体市场正加速成熟。

与此同时，智能体的普及正在重塑 Token 消耗结构。2025 年中国企业级 Token 消耗量较 2024 年增长 16 倍，IDC 预测 2026 年增速将达到 20 倍。中国信通院的研究则指出，到 2030 年全球智能体发展规模将增长 80 倍，人工智能在互联网上产生的数据占比已从 10% 跃升至与人类产生的数据相当的 50% 水平。

但海量消耗背后，成本优化空间同样巨大。IDC 测试显示，在水木社区发帖任务中，无 Skill（技能）调用的 Token 消耗高达 6500 万，而使用智能体调用 Skill 后仅需 37 万 Token 的消耗；生成 AI 短剧从近 1 亿 Token 降至 470 万。" 如果没有有效的 Skill 库，企业内部预算将失控，"IDC 中国副总裁钟振山强调，评估智能体有效性不仅看任务完成能力，更要看厂商生态建设是否完善。

IDC 中国副总裁钟振山 潘宇静 / 摄

中国信息通信研究院云计算与数字化研究所副所长栗蔚表示，智算云基础设施市场规模当前已达 486 亿元，同比增长 128%。然而，高速发展的应用需求与基础设施供给之间仍存在明显断层。在算力层面，38% 的任务在资源调度方面需要排队；在网络层面，42% 的请求需额外发起身份认证，造成交互延迟；在云平台层面，负载均衡与弹性资源扩容平均滞后 8 分钟。栗蔚指出，随着未来 70% 的推理需求转向分布式、小规模算力的就近协同，" 算 " 必须从单中心向分布式泛在协同演进，" 网 " 则需要建立超越底层骨干网的 " 组织链网络 "，实现智能体之间的可信交互与开放协同。

中国信息通信研究院云计算与数字化研究所副所长栗蔚 潘宇静 / 摄

" 当智能体真正植入核心业务场景，它需要与其他企业或组织的智能体协同合作，" 钟振山表示，未来需建立涵盖安全、规则协调、标准互认的统一治理体系，乃至全球化的共同治理规则，才能让智能体在企业核心场景中发挥相应的价值。