中经记者 李静 北京报道

AI 桌面端办公智能体的月访问量在过去三个月里，从 2000 万次冲到 6000 万次，腾讯、字节跳动、阿里巴巴已提前卡位，占据赛道前三名。

7 月 28 日，360 集团创始人周鸿祎正式推出企业智能体工作平台 " 纳米 Work"，入局 AI 办公智能体的战局。

周鸿祎在发布会上坦言，过去 150 天里，他要求员工必须用 AI，消耗了 350 万亿 Token，把 630 个岗位、5.6 万条真实反馈塞进这场实验，也由此逼出了 360 入局的逻辑：当 Agent 能替人把活干完，安全、成本与可控，才是企业敢用它的前提。

AI 办公赛道持续高速扩容，但头部互联网大厂已启动内部资源收拢、业务整合。据多家媒体报道，阿里巴巴正计划整合 QoderWork、悟空、MuleRun 三款 Agent 产品为 " 千问办公 "，由钉钉新任 CEO 陈宇森负责；腾讯则将 QClaw 产品中心相关业务划入云产品六部，与 WorkBuddy 归入同一体系。

AI 办公智能体赛道竞争逻辑切换，从大厂内部技术 " 赛马 "，转向企业办公统一入口的存量与增量争夺。在腾讯、阿里巴巴、字节跳动提前占位的格局下，晚入场的纳米 Work，还能挖掘多大的市场机会？

周鸿祎并非第一个把产品叫 "Work" 的人。Anthropic 早就推出了 Cowork，OpenAI 也发布了内置于 ChatGPT 的智能体 ChatGPT Work，国内也有很多友商早已推出各自的 "Work" 系列产品。

这些相似的产品命名背后，是 AI 产品定位的整体迁移：行业竞争正在从 " 拼模型 " 转向 " 拼智能体 "，用户也不再满足于让 AI 提供答案，而是希望它能够拆解任务、调用工具，最终交付可以直接使用的成果。

而市场跑起来的速度，远快于 360 的产品落地节奏。易观发布的《2026 年二季度中国办公智能体平台市场洞察》显示，2026 年 6 月，17 款主流桌面端 AI 原生办公智能体平台合计访问量突破 6000 万次；而在三个月前的 3 月，头部产品合计月访问量才刚突破 2000 万次。也就是说，一个季度的时间，市场规模增长了 3 倍。

在市场格局上，腾讯 WorkBuddy 以 2097 万次月访问量领先，字节跳动的 TRAE IDE 国内版为 1279 万次，阿里巴巴的 QoderWork 以 788 万次紧随其后，网易有道、智谱、MiniMax 则处在第二梯队。

多数头部产品在 3 月前后集中公测，并迅速完成从技术验证到规模化获客的冷启动。纳米 Work 虽然于 6 月 24 日开启线上公测，但直到 7 月底才正式发布，入场时间明显晚于第一批头部产品。

易观高级分析师陈晨对《中国经营报》记者指出：" 第二季度主流办公智能体已经形成了比较持续的用户使用行为，产品开始从尝鲜走向有真实用户、有稳定频次、有留存行为的日常工具，头部厂商对智能体业务的布局也开始全面铺开，进入用户规模化渗透阶段。"

办公智能体访问规模快速增长，另一个重要推动因素是模型推理成本下降。

IDC 中国副总裁钟振山指出，2025 年中国企业级 Token 消耗量较 2024 年增长 16 倍；随着企业级应用和智能体进一步普及，2026 年 Token 消耗量可能保持甚至超过此前的增长速度。调用模型的成本不断下降，推动 Agent 从演示产品进入日常工作，也让大厂更愿意把办公智能体视为新的战略增长点。

不过，这一市场仍处于早期。在今年上半年 WorkBuddy 虽然连续领跑国内 AI 办公智能体市场，腾讯云 CodeBuddy&WorkBuddy 负责人对记者表示：" 上半年大家还是处于起步阶段，暂时跑赢半个身位而已。"

陈晨也对记者表示，现阶段是几家大厂凭生态能力形成先发优势，" 但市场仍处于早期渗透阶段，后续随着场景理解深化和企业级需求进一步释放，可能会有更多不同类型的参与者进入 "。

这也正是 360 选择此时入场的时间窗口：通用 C 端消费级入口已经被大厂占据，但企业级市场仍在扩张，尚未形成稳定的竞争格局。

把 Agent 关进云上虚拟机

360 给纳米 Work 的定位，不是面向极客的技术工具，而是一款 " 为企业而生 " 的智能体工作平台，重点服务企业管理者、创业者和普通员工。

周鸿祎称，360 员工在试用市场上多种智能体产品时，遇到过任务执行中途停止、Token 成本失控、权限过大等问题。他还把部分海外工具封禁中国 IP、上传用户代码库等争议，列为企业采用智能体时可能面对的风险。

" 最大的不安全是什么？是你把一个聪明的、有一切权限的、行为随机的智能体放在企业内部，谁知道它会干出什么事。" 周鸿祎说道。

360 给出的方案，是把智能体放进云端虚拟电脑。

按照 360 的产品设计，智能体的主要运行环境与员工本机、企业内网相互隔离；如果出现误删文件或安装异常软件等情况，可以通过备份和重置恢复。员工关闭电脑后，任务仍可在云端继续运行。企业管理者还可以查看不同部门的 Token 消耗、任务内容和智能体使用情况，并配置预算和权限。

这张 " 安全牌 "，切中了企业采用智能体时最敏感的问题。

易观的用户调研显示，数据安全与隐私保护、工具和系统兼容性、自主执行能力，是用户选择办公智能体时最看重的三个因素。

相比只生成内容的大模型，能够调用软件、读取文件和执行操作的智能体拥有更高权限，一旦出错，风险也会从 " 说错话 " 升级为 " 干错事 "。

对纳米 Work 而言，安全并不是附加功能，而是其进入企业级市场的差异化切入点。当腾讯、字节跳动和阿里巴巴比拼模型能力、产品体验和入口流量时，360 试图把竞争重新拉回 " 企业敢不敢用 "。

不过，云端隔离并不能自动解决所有企业安全问题。智能体如何接入企业内网和既有业务系统，敏感数据如何实现最小化传输，权限、操作和责任链条如何被完整记录，仍需要在真实业务中持续验证。

安全可以帮助 360 获得进入企业的门票，但能否留下来，最终仍取决于产品的交付质量。

争夺下一代软件入口

AI 办公智能体真正的下半场，不只是安全之争，更是生产力和商业模式之争。

周鸿祎透露，纳米 Work 自 6 月 24 日开启线上公测以来，已征集超过 10 万名用户参与测试，累计迭代 166 个版本，并在 360 内部推动全员使用。

在商业模式上，360 强调卖的不是一套软件，而是 " 智能体 + 服务 "：通过 ADE 培训企业内部的智能体开发工程师和业务人员，再由 FDE 工程师进入客户现场，帮助企业找到第一个适合落地的业务场景，搭建可供内部复制的样板。

易观分析认为，办公智能体正在从 " 卖工具 " 转向 " 卖结果 "。用户付费购买的不再只是一个功能入口，而是节省的时间、完成的任务和最终交付的成果。企业采购、产品订阅、Token 用量计费、私有化部署以及技能服务，可能共同构成未来的商业模式。

但在现阶段，AI 办公智能体的商业化仍然处于早期规模化验证阶段。

陈晨也直言，前期侧重观察产品的可用性，" 在第二季度，我们开始关注这类产品是否产生了比较稳定的用户使用行为，可能明年我们还会关注产品收入的情况 "。

从更长期看，AI 办公智能体的终局可能并不是增加一个新的 AI 应用，而是改变员工使用软件的方式。

钟振山判断，通用智能体可能成为员工完成任务的统一入口。用户只需提出目标，智能体便可以拆解任务，再调用邮件、OA、CRM 和 ERP 等系统完成执行。软件本身不会消失，但过去为人设计的复杂界面可能被弱化，SaaS 厂商的收费方式也可能由按人头订阅，转向按调用量或任务结果收费。

这解释了为什么互联网公司正密集进入 AI 办公智能体市场。谁掌握任务入口，谁就更接近企业数据、工作流和软件分发权；而模型本身不断降价、且在多模型路由逐渐普及后，差异化将更多来自企业知识、技能生态、系统集成和服务能力。

陈晨将下一阶段的竞争归纳为三个方向：真实业务场景的交付能力，包括团队协作、权限管理、企业知识沉淀和安全合规在内的企业级能力，以及平台生态的开放程度。

" 当多数 AI 办公智能体产品都可以进行多模型调度和工具调用后，真正拉开差距的是在具体办公场景中完成任务的质量和可靠性。" 陈晨说道。

（编辑：张靖超 审核：李正豪 校对：张国刚）