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（来源：林婉娜 舒家奎 九派新闻）

1885 年，一辆三轮汽车诞生于德国曼海姆，卡尔 · 本茨的工作室。

它没有方向盘，只有一个类似自行车把手的转向杆；单缸四冲程发动机被安置在车辆后部的金属框架上，输出功率不到 1 马力；三个车轮中，两个大后轮负责驱动，一个小前轮负责转向，座椅只是一块简单的皮革垫。

这就是人类历史上第一辆真正意义上的汽车。

从这辆三轮汽车开始，汽车产业经历了内燃机统治的一个多世纪，又在过去十几年被电动化浪潮席卷。

如今，行业站在又一个关键路口，正迎来可能比电动化更深刻的变革：人工智能不再只是搭载于座舱内的语音助手，而是将要渗透进动力、底盘、车身的每一条 " 神经末梢 "，把被人驾驶的机器变成能够主动感知、决策、行动的 " 新物种 "。

作为汽车产业燃油车、电动化和智能化多个周期的亲历者，岚图汽车董事长卢放认为，这不是改良，而是 " 颠覆性的重构 "。

在这场重构中，汽车将从 " 被驾驶的交通工具 " 进化为 " 主动服务的出行助理 " 和 " 第三空间 "，产业链、企业组织乃至人与车的关系都将被重新定义。

岚图汽车董事长 · 党委书记卢放 / 图源岚图

六年前的今天，卢放团队带着岚图品牌首次亮相，成为首批 " 国家队 " 造车新势力，在新能源汽车市场竞争最激烈的时期内，岚图经历了 " 油转电 " 技术转型和自主品牌突破。2026 年 3 月 19 日，岚图在港股正式挂牌上市。

什么样的车企会在 AI 时代失去定义权？中国汽车又该如何抓住窗口期加速国际化？时值岚图六周年时点，在与九派新闻的对话中，卢放从整车制造的实践出发，拆解了 AI 重塑汽车的逻辑、路径与挑战。

九派新闻：AI 会重塑汽车行业已经成为共识，但 AI 会如何改变汽车？

卢放：以前的汽车结构，如果从传统车讲，那是发动机、车身、底盘，进入新能源时代后，又有了电池、电机。但 AI 赋能汽车之后，它不是智能体简单地和车嫁接就完成任务了，而是要深入到整车的动力系统、底盘系统等等，形成强连接。

也就是说，未来动力系统，会是一个智能的动力系统；底盘系统，也会是一个智能的底盘系统，甚至车身系统也会变成智能的车身系统。

这些系统之所以能实现智能化，是因为它们与外界的反应，不再只局限于被动响应，而是能够根据外界环境的变化做出主动的应对，这实际上是对于整车结构产生了颠覆性的重构。

这时它可能依然保留了车轮、车身、底盘、转向系统、制动系统，但是底层的运行逻辑已经发生了变化，变成了一个能够主动应对外界变化的、主动适应人需求的新物种。

岚图珠光 S 智能驾驶辅助 / 图源岚图

九派新闻：如果车变成这种形态，那人和车的关系会出现怎样的变化？

卢放：在传统燃油车时代和新能源汽车初期，我们把车定位为一个交通工具，我驾驶着它去一个特定的地方，是这么一个逻辑。

AI 重构汽车之后，去一个地方不再是人控制车辆，而是车主动带你去，它本质上是个交通工具，但更多会变成你的出行助理。它会帮你完成某项工作，或者处理生活上的事情。它还是一个第三空间，可以工作、可以生活，还可以是会客。

由于这些关系的重构，它必然会影响整个产业链的重构。以前都讲软件定义汽车，软件在车上会有更高的价值，现在看这个趋势是越来越明显了，整个用车的生态、制造车的生态，未来都会发生重大的变化。

九派新闻：对岚图内部而言，AI 最直接改变了什么？

卢放：我们从 2022 年就开始大量地使用 AI 工具，来改变我们的工作方法、工作流程甚至组织结构。比如造型设计、软件开发、智能驾驶、智能座舱，包括底盘、动力这些软件，一部分代码是自己写的，也有一些是 AI 完成的。我们把具身智能的研发成果也应用在车间，从而能够更高效、更高质量地完成汽车产品的制造，我们的目标是未来整个工厂里面大多数工作都由具身智能来完成。

岚图汽车智造工厂 / 图源岚图

AI 对整个公司业务流程的影响也比较大。原来很多事情需要层层推进，现在 AI 可以让很多流程并行完成。原来很多业务流中的决策点，信息可能是片面的、单方面的，但现在通过 AI 可以把更多信息收集起来，形成综合的判断。包括营销、用户服务等方面，AI 都已经开始帮助我们分析、决策，让整个企业运行得更高效。

由于 AI 渗透到公司的各个领域，所谓的组织边界也就被打通了，所以我们现在也在思考未来我们组织应该如何去重构，或者如何去进化来适应这种 AI 的效率。

九派新闻：具体来说，组织结构会出现怎样的变化？

卢放：比如原来很多组织有部门墙，现在有了 AI，可能就自然就被打破了，上下级之间的事情也都会被模糊掉，原来靠信息不对称去做的这些事情都没有了，这是第一个话题。

第二个，很多需要靠经验去做的事情，能够通过掌握更全面的信息来决策。以前做决策，你人不可能穷尽很多的信息，也不可能掌握所有的理论和方法，比如说我研究一个决策，不可能财务、制造的、心理学、社会学全都掌握。但是现在有了 AI，你可以利用它去来完成这件事情，所以决策的边界和决策本身都会发生一些重大的变化。

再比如上下级之间，以前下级可能掌握的信息不全面，现在下级有可能掌握信息比他的上级还全面；以前上级掌握的信息可能不够专业，现在可能比下级还专业，并且考虑的维度还要多，所以上级和下级而言，可能属于思考维度方面，产生更多对称的变化。

再比如，如果做营销培训，我肯定不专业，但我用 AI 的手段，在两个小时之内，可以编出一个非常好的培训模板，而且考虑问题的比那些经常做营销培训的可能全面，而且我做的这个模板，他们还拿去用了，这个边界完全打破了。

所以我们还是要学会利用 AI ，在 AI 这种新的工作方法下，我们要找好自己的定位和未来的能力所在，从而去构建整个组织能力和未来个人能力。

岚图泰山 / 图源岚图

九派新闻：随着具身智能对未来汽车形态的重新定义，" 大脑 " 技术变得更加重要，谁将拥有下一代汽车的定义权？什么样的车企会在 AI 时代失去定义权？

卢放：这个比较难以判断，但是 AI 会使汽车产业的格局发生重大的变化，这是一个不争的事实。

从国内角度，我觉得未来哪个企业能够深度地去掌握、应用 AI，把 AI 和车做更好的融合，它可能就能够胜出。这不仅仅是 AI 上车，而是要把汽车本身打造成为一个具身智能的产品。

这就需要你有从 AI 到车轮全贯通的能力。从座舱到人，从人指令的发出，到对人意图的判断识别，这些能力的全贯通，是很重要。

这背后就是 AI 和车本身的结合，车的能力要强， AI 能力也要强，两个合在一起都强才行。缺少其中的任何一个，可能都会被淘汰掉。

虽然我们没必要自己去开发一个大模型，但是我们要在某一个通用大模型的基础上，对它进行深度加工，形成自己差异化的独特能力，我觉得这个是最重要。

另外在国际上，从目前来看，全球汽车产业除了中国以外，大多数国家还没进入到智能化或者新能源化阶段，它们和中国还差了一段时间。

那中国如何利用这段时间，快速去实现国际化布局，这一点非常重要。因为完成了国际化的布局，实际上也对全球汽车产业格局产生重大影响。

岚图追光 L 登陆意大利米兰 / 图源岚图

九派新闻：让汽车成为具身智能体这样颠覆性的技术，技术卡点是什么？

卢放：首先是你有没有这样的意识，认为汽车未来会发展成这个样子，这些能力各自怎么去发展，在发展过程当中还要协同、组合，形成未来整车的能力。

具体的技术难点就比较多了。你要有整车底盘、动力、车身、座舱、电子电器架构等研发能力，除了掌握之外，还要能把它们有机地整合在一起。

此外，我们还要有更强的软件开发能力。以前车企基本上是不写软件的，现在车企里面大量的软件也是由我们自己来完成。

总而言之，就是在对于整车理解，以及对于未来智能化理解的基础上，我们要对我们的能力进行一次重构和再发展。所以说本身它就是一个卡点，是很难突破的一件事情。

这是一个非常综合的能力，确实是比较难，而且是一个庞大的系统工程，但是对于岚图这样的央企，我们还是有责任、有义务要把它做起来。因为这也是我们央企在产业链扶持、产业链和创新链发展上，应该去做的工作。

九派新闻：您经历了行业从燃油车到新能源车、从合资车到自主品牌的阶段，现在又到达了新的具身智能节点，您感受到的变化和不变是什么？

卢放：要做用户满意的产品，让用户的体验更好一点，给用户提供更安全的、好开的、舒适的产品，这是永远不会变的。

但是在不同的技术背景下，用户对于安全的理解，以及对于好开的要求和对舒适的要求，可能会有一些不同的变化。

我们要以特别开放的心态，不断地去研究一些新的形势变化，在行业内保持跟踪的能力，我觉得这个是不能变的，否则永远跟不上时代的变化。

来源：九派新闻

记者：林婉娜 舒家奎

编辑：万珮