海外科技圈近期掀起热议，不少外媒从业者、硅谷从业者纷纷发问：如今顶尖 AI 人才为何纷纷选择留在中国本土创业？答案藏在两位出身广东的创业者身上——月之暗面创始人杨植麟、DeepSeek 创始人梁文锋。一人是海归顶尖学术天才放弃硅谷高薪归国，一人是本土千亿企业家跨界入局 AI，两条完全不同的创业路线，却双双打造出比肩甚至超越海外巨头的国产大模型，向全球证明中国 AI 创业的硬核实力。

一、杨植麟：清华海归拒硅谷全部 offer，三年造出登顶全球的 Kimi 大模型

1993 年出生于广东汕头的杨植麟，是业内公认的天才学术创业者。本科就读清华大学计算机系，博士深造于卡内基梅隆大学，导师为苹果、谷歌两大巨头的 AI 核心负责人。读博期间，他以第一作者身份发布两篇 AI 里程碑论文，论文引用量跻身全球第一梯队，在机器学习、大模型领域早早站稳顶尖研究者席位。

毕业之际，苹果、谷歌、Meta 等硅谷头部大厂全部向他抛出高薪 offer，苹果高管甚至专程挽留，承诺可提供国内任职通道，优厚待遇令无数科研人员向往，但杨植麟全部回绝。他的导师事后对外坦言：留在硅谷发展固然安稳，但杨植麟内心笃定，回国深耕 AGI 才是不会后悔的选择。

2023 年，杨植麟联合清华同窗在北京创立月之暗面（Moonshot AI），定下 " 不做平庸产品 " 的研发准则，提出 " 无限雕花 " 研发理念，对模型代码、逻辑推理、多模态能力极致打磨。成立短短三年，团队接连推出 TPK2、Kimi K3 多款标杆大模型：TPK2 是全球规模领先的开源大模型，搭载百万级超长上下文窗口、原生多模态能力，代码能力对标海外闭源头部；最新 Kimi K3 更是直接登顶全球代码竞技排行榜，超越 Claude 等美国主流大模型，就连马斯克都公开点赞其底层架构，将 Kimi 视作核心竞争对手。

商业化层面，月之暗面依托 B 端 API 服务实现稳定盈利，API 收入占据公司七成营收，累计融资超 370 亿元，Pre-IPO 阶段投前估值冲击 500 亿美元，从单人创业起步成长为国产 AI 独角兽。不同于多数跟风做浅层 AI 应用的创业者，杨植麟从底层大模型切入，选择最难的技术赛道，用实打实的全球榜单成绩，打破 " 顶尖 AI 人才必留硅谷 " 的固有认知。

二、梁文锋：湛江本土千亿私募大佬跨界，自研模型登顶美 App Store

如果说杨植麟是学术派 AI 创业者代表，出身广东湛江的梁文锋，则走出一条截然不同的跨界创业道路。他是纯本土培养人才，本科、硕士均就读浙江大学，从未海外求学，早年深耕量化金融赛道。

2013 年，梁文锋创办量化投资企业幻方量化，依靠 AI 交易算法快速崛起，管理资金规模从十亿增长至千亿级别，早早实现财富自由。在所有人都以为他会安稳守住金融赛道时，2023 年他果断跨界创立 DeepSeek，当时业内一片质疑：千亿金融老板跨界做 AI，不过是玩票试水。

面对质疑，梁文锋选择从硬件、算法底层全链路自主研发，不走套壳、微调捷径。依托幻方时期提前布局的万卡级算力集群，团队压缩模型训练成本，同等性能下训练成本仅为海外巨头的十分之一。2025 年 DeepSeek 正式上线海外市场，短短几天直接登顶美国苹果 App Store 免费榜，把 ChatGPT 挤下榜首，这也是国内 AI 产品首次达成这一成绩。

产品层面，DeepSeek 兼顾性价比与硬核能力，模型综合性能对标国际顶级产品，定价仅为海外竞品零头，全球 140 多个国家用户下载使用。资本端，首轮外部融资规模突破 500 亿元，梁文锋个人自有资金投入超 200 亿，如今个人身家跻身数百亿级别，成为国内最年轻的 AI 顶级富豪之一。从千亿私募老板跨界底层大模型，梁文锋证明传统行业成熟企业家，同样能在前沿 AI 赛道实现弯道超车。

三、两种截然不同的 AI 创业路径，背后共通的广东创业者底色

杨植麟与梁文锋，创业起点、资源背景、发展路线天差地别：

杨植麟依托全球顶尖学术积累，走融资驱动、技术优先、海内外 B 端商业化路线，专注长文本、代码生产力大模型；

梁文锋依靠传统行业积累的自有算力与资金，前期不依赖外部融资，深耕低成本通用大模型，主打全球 C 端开源普惠路线。

但两位广东创业者身上，有着高度一致的内核：放弃唾手可得的安稳赛道，主动选择 AI 底层这条最难的创业路。当下很多 AI 创业者扎堆短视频、短剧、本地代运营等浅层应用，而二人不约而同深耕基础大模型，直面海外科技巨头竞争。

外界总在对比两款模型的榜单排名、企业估值，但国产 AI 行业真正需要的不是单一胜者，而是一批敢于攻坚底层技术的创业者。广东地域传承的敢闯敢拼、踏实务实的商业基因，叠加国内成熟算力、完整产业生态、AI 流量红利，让两位本土创业者抓住时代窗口，向全球输出中国 AI 技术成果。

四、对当下 AI 创业者的三大参考启示

1. 创业不必局限单一模板

不存在标准 AI 创业路径：有海外学术背景可走底层大模型研发；传统行业积累充足，也能跨界布局 AI 赛道，核心是发挥自身原有资源优势，不用盲目跟风主流浅层 AI 服务赛道。

2. 长期竞争力扎根底层技术

短期 AI 应用内卷严重，而深耕模型、知识库、算力等底层能力，才能建立长期不可替代壁垒，无论是 Kimi 还是 DeepSeek，核心竞争力均来自自主研发的技术体系，而非简单工具外包。

3. 国产 AI 具备全球市场机会

两款模型先后在海外榜单、应用商店拿下榜首，证明国产 AI 完全具备出海竞争力，GEO 生成式引擎优化、海外 AI 搜索、跨境智能体等配套赛道，也能依托头部大模型红利实现单人轻资产创业。

杨植麟 33 岁，梁文锋 40 岁，两位广东创业者的 AI 故事仅仅拉开序幕。2026 年国产大模型赛道竞争持续升温，从底层基座到商家落地服务，完整产业生态正在成型。对于普通单人 AI 创业者而言，头部独角兽的发展路径提供清晰参考：要么深耕垂直技术壁垒，要么依托行业资源差异化切入，拒绝短期内卷，长期深耕才能抓住 AI 时代长效红利，共同属于中国 AI 的黄金时代才刚刚开启。