一、独立 AI 厂商下场造机，打破传统格局

1. OpenAI 联手联发科、高通，计划 2027 年量产首款 AI 手机

OpenAI 正与联发科及高通合作开发手机处理器，由立讯精密负责系统整合与组装，预计在 2026 年底或 2027 年决定规格与供货商，初期目标锁定全球 3 至 4 亿支的高端手机市场。这款手机将彻底抛弃传统 App 桌面，仅保留 AI 对话界面，作为真正的 AI Agent 载体。

2. 字节跳动联手努比亚，推出第二代豆包 AI 手机

努比亚在 2026 年 7 月率先完成智能体大模型备案，并正式发布全球首款 AI 智能体手机——第二代豆包 AI 手机。该机搭载豆包手机助手，采用 MCP 跨应用协议和端侧大模型，配备独立 AI 实体按键，可实现一句话跨 App 订票、填表等复杂任务。首批量产规模达 50 万台，定价预计在 5000 至 8000 元区间。

3. 智谱推出 AutoGLM，推动 AI 手机生态从封闭走向开放

智谱发布的 AutoGLM 技术公告，被视为 AI 手机生态由 " 封闭对抗 " 迈向 " 开放共创 " 的历史性拐点，使 " 每台手机皆可化身 AI 手机 " 的构想工程落地，为创业者开辟了绕开巨头封锁的新赛道。

二、手机厂商积极定义 AI 手机四大特征

1. OPPO 提出 AI 手机四大核心特征

OPPO 认为真正的 AI 手机应具备：高效利用计算资源、敏锐感知真实世界、强大自学习能力、充沛创作能力。未来的 AI 手机将像超级助理一样，把孤岛 App 连接起来，通过语音和视觉入口实现一站式服务，用户无需再逐个打开 App。

2. 努比亚定义 AI 智能体手机的四把标尺

努比亚提出 " 听得懂、能干活、记得住、够安全 " 四大能力标尺，旨在让手机从 " 功能叠加 " 走向 " 原生智能体 "，主动理解用户需求并把事办成。

3. 系统级 AI 与 App 级 AI 的本质差异

系统级 AI 能直接调用手机底层权限，跨应用执行任务，无需用户在多个应用间来回切换；而 App 级 AI 仅能在单一应用内完成功能，二者在体验上存在本质差别。

三、端侧算力升级带动硬件产业链全面受益

1. 芯片算力：NPU 成差异化竞争关键

端侧 AI 芯片是核心受益方向，新增专用 NPU 单元承载本地大模型运算。瑞芯微、芯原股份、全志科技、景嘉微等厂商均在高算力 NPU 芯片方面布局，AI 手机普及直接拉动出货量增长。

2. 散热与热管理：功耗提升倒逼技术创新

大模型持续运算使手机功耗与发热提升约三倍，散热材料用量同步翻倍。道明光学、思泉新材、飞荣达等企业提供石墨烯散热膜、均热板等方案，增量弹性领先其他零部件。

3. 光学、结构件与电池全面升级

AI 影像多帧合成、智能识别带动欧菲光、汇顶科技等光学零部件需求增长；福蓉科技的铝合金中框单机价值提升三成；德赛电池、欣旺达的高倍率电芯配套各大 AI 旗舰，高功耗倒逼快充与大容量电池成为标配。

四、交互革命与生态标准同步推进

1. 从 " 人操作手机 " 到 "AI 帮你操作 "

新一代 AI 手机通过 GUI Agent 让 AI 直接看懂屏幕并代为操作，跨 App 比价、点外卖等任务可一句话完成，搭配端侧本地存储的数据隐私方案，整个交互逻辑发生质变。

2. 生态开放与行业标准呼之欲出

OPPO 呼吁建立 AI 手机行业标准，构建厂商、产业链与学界的紧密联动。智谱 AutoGLM 的开源则降低了中小厂商的接入门槛，竞争焦点正从 " 谁的 AI 更强 " 转向 " 谁的生态更开放、更安全 "。

五、全球共振与市场前景

1. 全球产业形成共振向上趋势

不仅中国企业积极布局，海外 OpenAI、苹果等巨头也在同步加码。苹果被认为将把 AI 像 Wi-Fi 一样融入系统基础能力，引发下一轮 "AI 生态大战 "。机构测算，未来两年生成式 AI 手机渗透率将突破半数，成为消费电子领域稀缺的高增长细分。

2. 消费者期待的 " 省心 " 体验

用户对 AI 手机的真实期待并非功能堆砌，而是 " 真的能帮自己省多少事 "。从一键修图、实时翻译到自动生成会议纪要，AI 正从尝鲜工具转变为日常生活的可靠助手。

本文由 AI 生成