7 月 30 日，《2026 中国游戏产业 AI 发展报告》正式发布。报告给出了两组颇为醒目的预测：人工智能技术成熟后，有望为国内游戏市场带来 533 亿至 846 亿元新增空间；到 2030 年，我国游戏企业游戏业务净利润规模有望从 2026 年的约 1113.7 亿元增长至 1626.6 亿元。

换算下来，净利润规模增加超过 500 亿元。需要厘清的是，这超 500 亿元净利润增量并非行业自然增长，AI 落地带来的研发提效、运营优化、资源配置效率提升，是拉动利润走高的重要因素之一。

比这组数字更值得关注的是，整个游戏行业谈论 AI 的心态正在发生变化。过去两年，行业频繁讨论大模型、智能 NPC 和内容生成；如今，企业更关心的是一笔具体的账：AI 到底能省下多少钱、创造多少收入，又能否真正做出过去无法完成的游戏。

降本增效先行，AI 渗透生产全环节

报告显示，中国游戏收入前 50 名企业中，80% 已经公开披露 AI 相关布局，56% 组建了 AI 实验室或专项团队。美术与设计类工具仍是现阶段应用最广泛的方向，流量占比达到 57.4%，数量占比达到 49.4%。

这并不意外。

一款游戏在研发、上线和长期运营过程中，需要持续生产角色立绘、场景、动画、宣传素材和广告视频。过去，这些工作高度依赖人力，成本高、周期长，也是 AI 最容易率先介入的环节。

从广东企业的实践可以看到，这种变化已经不只停留在 " 试用工具 "。

总部位于广州的三七互娱，以游戏垂类大模型 " 小七 " 为底座，搭建知识库、多智能体开发平台和拥有 400 余个智能体的内部平台。报告称，其 AI 应用已覆盖员工工作场景，并延伸至研发、发行、运营和出海等环节。

另一家广东企业贪玩游戏，则将 AI 接入广告投放和素材生产。报告披露，其美术素材生成的 AI 渗透率超过 80%，AI 投放广告综合渗透率达到 80%。

足以看出 AI 在游戏行业最早形成的价值，不一定是一款令人惊艳的新游戏，而可能是少做几轮重复素材、缩短一次版本测试、降低一笔广告投放成本。

当游戏市场从追求用户规模转向精细化经营，成本和效率本身就是竞争力。尤其对中小团队而言，过去做不起的美术、动画和本地化内容，如今可能借助工具完成。报告认为，AI 能力将持续降低游戏内容生产门槛，推动开发从规模化投入转向技术普惠，中小团队的市场竞争力也有望随之提高。

但 " 人人都能做游戏 "，并不等于 " 人人都能做好游戏 "。工具抹平的是部分生产成本，而不是创意、审美和产品判断。

从工具到玩法，重构游戏产品边界

如果 AI 只用于画图、写文案、翻译和测试，它带来的主要仍是降本增效。真正决定那百亿元市场空间能否打开的，是 AI 能不能进入产品本身。

报告显示，2026 年上半年流水前 100 名移动游戏中，约 15% 的产品接入 AI 相关玩法，主要集中在智能 NPC、AI 助手和 AI 用户生成内容等方向。虽然产品数量占比只有 15%，其流水占比却达到 42.6%。

这组数据意味着，AI 玩法目前主要集中在头部产品，距离行业普及仍有较长距离，但拥有资金、技术和用户基础的大厂已经开始尝试。

总部位于深圳的腾讯，路径具有代表性。报告提到，腾讯游戏围绕 "AI in Game" 和 "AI for Game" 两条线推进应用：一条服务研发和运营，一条进入游戏体验。目前已有超过 40 款游戏落地 AI，涉及智能 NPC、AI 队友、智能语音和质量检测等场景。

两条线的区别，恰好对应游戏 AI 发展的两个阶段。

"AI for Game" 是用 AI 帮助人做游戏，解决效率问题；"AI in Game" 则是让 AI 直接成为游戏的一部分。后者可能让 NPC 记住玩家的选择，让剧情不再完全按照固定脚本推进，也可能让玩家通过自然语言生成关卡、角色和故事。

只有走到这一步，AI 带来的才不仅是少花钱，而是新需求、新玩法和新市场。报告预测的 533 亿至 846 亿元新增空间，也主要来自 AI 原生游戏、AI 融合玩法、新产品形态和新内容供给。

问题在于，市场还没有出现一款真正意义上的现象级 AI 原生游戏。现阶段不少所谓 "AI 玩法 "，仍是给原有产品增加一个聊天入口、生成头像或辅助创作功能。它们能提高新鲜感，却未必足以改变玩家长期留存和付费意愿。

从工具到玩法，看似只差一步，实际上隔着产品设计、模型能力、推理成本和内容安全等多道门槛。

广东如何把产业优势延续到 AI 时代

广东是全国游戏产业重镇，集中了腾讯、网易、三七互娱、库洛游戏、贪玩游戏等一批头部企业。面对 AI 带来的产业变化，广东有场景、有企业，也有成熟的研发、发行和出海链条。

这意味着，广东不缺 AI 应用的试验场。更需要回答的问题是，能否把游戏行业积累的能力沉淀下来，形成模型、工具、平台和人才优势。

目前，游戏企业构建 AI 能力主要有三条路：采购外部算力与模型、自建技术团队，以及通过投资补齐能力。报告显示，已布局 AI 的头部企业中，82.5% 存在明确的外部技术引入或合作需求；56% 的头部企业组建了 AI 实验室或专项团队。这也说明，单靠调用一个通用模型，很难建立长期壁垒。

与此同时，行业短板已经显现。报告调研显示，72.7% 的受访企业面临既懂 AI 又懂游戏设计的复合型人才不足问题；81.8% 的从业者认为，生成结果质量不稳定，是 AI 生成内容直接使用的核心障碍。报告还提到，版权归属、生成质量与合规风险，仍在制约 AI 深入游戏核心生产流程。

针对这些产业痛点，广东早已提前布局。

2025 年，广东出台《关于推动广东网络游戏产业高质量发展的若干政策措施》提到，支持游戏科技创新，鼓励企业围绕游戏领域 " 卡脖子 " 技术开展研发，支持人工智能等前沿科技在游戏研发中的运用，支持游戏先进技术向其他领域转化应用；重点对虚拟引擎研发、游戏大模型训练、算力效率提升、先进技术转化、数据安全保障等领域进行支持，鼓励企业与高校、科研机构建立实验室开展联合攻关；省级统筹资金，经公开评选公示，对在游戏科技领域取得显著突破的优质项目，给予最高 500 万元的一次性扶持奖励。

在此基础上，产业落地仍需进一步细化方向。一方面，高校和企业的人才培养不能只教模型调用，还要让技术人员理解策划、美术、叙事和玩家需求；另一方面，广东可以依托成熟的游戏产业集群，推动企业、高校、算力平台和研究机构共同建设垂直数据集、评测标准和版权保护机制。

AI 不会让游戏制作变得没有门槛。它更可能重新划分门槛：过去比拼的是团队人数、资金投入和工业化能力，未来还要比拼数据积累、模型调校、复合人才和把技术变成好产品的能力。

因此，500 多亿元利润增长和 800 亿元市场空间，只能算一张面向未来的估值表。真正决定结果的，不是哪家企业接入了多少模型，也不是生成了多少张图片，而是谁能率先做出玩家愿意长期留下来的新体验。

游戏行业已经证明 AI 能够帮企业省钱。接下来，它还需要证明自己能够帮行业赚钱，更要证明它能做出以前没有的游戏。

文 | 记者 陈旭泽