（来源：华银战略观察家）

7 月 28 日，据媒体披露，被命名为 " 阿波 " 的宁波银行大模型项目已完成员工内测，覆盖前、中、后台多个部门，具备对客应用的完整能力。

早在 2024 年，宁波银行负责人表示，对 DeepSeek 等主流人工智能技术保持开放态度，已成立总行大模型项目部，全面推动人工智能大模型在银行业中的应用，提升服务效率与质量。

宁波银行是业内少数（可能也是唯一）直接成立总行一级部门推动 AI 大模型技术应用的城商行。

据了解，此前 " 阿波 " 大模型已面向内部员工开展内测，参与人数超过 5000 人，覆盖前、中、后台多个部门。

" 阿波 " 大模型定位为面向员工和客户服务的 AI 金融智能助手。其中，面向员工，该大模型主要实现办公赋能、营销赋能两大功能；面向客户，该大模型提供的主要是知识投教、账户管理服务、金融产品咨询、功能操作指引、市场资讯解读等服务。

自 2025 年 9 月以来，宁波银行及其子公司累计发布了 9 个智能体相关招标公告，分别是预警智能体、尽调智能体、财务大模型 AI 智审智能体、企业掌银智能体、坐席语音智能体、财报商机智能体、金融智能体标注、财资大管家智能助手、风控中台智能体，等。几乎覆盖了银行对公业务的每一个环节。

如果将这 9 个智能体按银行运作的架构拆解，会发现它几乎重构了对公业务全生命周期，因此宁波银行正在试图完成从 " 局部点状试点 " 到 " 对公全流程 AI 化 " 的跨越。

宁波银行明确提出：要 " 打造金融领域的头部 AI 智能体，服务于全市场客户，成为金融界的豆包 "。

字节跳动的 " 豆包 " 代表了极致的低门槛、高频交互、主动响应与极致泛化能力。宁波银行提出这一目标，揭示了其对金融 AI 的深层战略思考。

从 " 工具 " 升级为 " 助理 "。传统网络银行是 " 用户找功能 "，而智能体时代是 " 功能找用户 "。客户只需一句话，智能体就能自动完成资金调度、对账分析或风险预警。

对外服务的生态化扩张。" 服务于全市场客户 " 意味着这些智能体不单单是银行内部的提效工具，更可能作为一种金融 SaaS 服务 /AI 能力输出给外部客户，将金融服务深度无缝嵌入到企业日常经营中。

宁波银行 " 阿波 " 大模型和 9 个智能体构成了 " 基座大模型 + 多智能体协作 " 的现代化 AI 架构。

如果把 " 阿波 " 大模型比作基础设施与智能大脑，那么 9 个智能体就是精准执行各项专业任务的具身手脚。

" 阿波 " 大模型直接为 5000 多名员工赋能，充当 Copilot（副驾驶）。结合 " 财报商机智能体 " 与 " 坐席语音智能体 "，客户经理和坐席人员可以快速提取客户财报画像，秒级生成营销策略与服务对答。

尽调、财务智审、风控中台等智能体在 " 阿波 " 大模型的意图理解与逻辑推理加持下，能实现跨业务环节的链式协作，真正让自动化审核和穿透式风控落地。

传统的手机银行 / 网银往往功能冗余、菜单深邃。" 阿波 " 面向客户提供知识投教、产品咨询和功能操作指引，意味着用户可以直接 " 用自然语言办业务 "，把复杂金融产品降维成简单的对话。

另外，从落地 AI 大模型的节奏来看，宁波银行展现出了极强的组织敏捷度。

宁波银行直接将 AI 大模型建设上升到总行一级部门的高度，打破了传统银行按 "IT 开发部 / 业务部 " 互相扯皮的组织藩篱。

超过 5000 人的内测规模覆盖前中后台，说明 " 阿波 " 不是只在特定实验室场景测试的概念验证，而是已经在真实的高频业务流（如对公查账、撰写报告、客服应答）中接受了高强度的压力测试和反馈迭代。

从 " 以功能为中心 " 转向 " 以交互为中心 "，宁波银行正在通过 " 阿波 " 兑现其金融级 AI 助手的承诺。

随着 " 阿波 " 大模型完成内测并具备完整对客能力，它极有可能成为银行业内首批实现 " 全流程 Agent 协同、全场景员工覆盖、直接面向 C/B 端对客对话 " 的全能型 AI 体系。

这种 " 大模型 +Agent" 的组合，不仅是宁波银行数字化转型的新增长极，也是金融科技领域极具标杆意义的样本。