在国产 AI 赛道从参数竞赛转向成本与生态较量的关键节点，MiniMax 以一款定价仅为同行三分之一的视频生成模型，向市场投下了一枚 " 价格核弹 "，同时也向 Sora 等全球竞品发起正面挑战。

7 月 31 日，MiniMax 正式发布首款开源多模态生成模型 H3。该模型支持 2K 分辨率直出与最长 15 秒音画内容生成，在 ArtificialAnalysis 视频编辑能力榜单中排名全球第一。更具冲击力的是其定价策略——视频生成价格降至 0.8 元 / 秒，仅为业内同类旗舰模型的三分之一。MiniMax 官方写道：

这是一款通用的全模态生成模型，支持对文本、图像、视频、声音组成的多模态上下文的统一理解能力、能够输出具备原生双声道的音视频，最高可支持 15s 2K 分辨率。

受此消息提振，MiniMax 股价单日一度大涨超 14%，一举扭转了前期因股份解禁与产品降价带来的下跌趋势，投资者对 H3 以极致成本控制实现商业突围抱有较高期待。

在行业头部玩家纷纷收紧供给的背景下，MiniMax 以 " 极致性价比 + 开源 " 为切入口，试图在 AI 视频生成赛道走出一条与参数内卷截然不同的差异化路径。

多模态统一架构，视频编辑排名全球第一

H3 的核心定位是通用全模态生成模型，其技术架构实现了对文本、图像、视频、声音组成的多模态上下文的统一理解，并可输出具备原生双声道的音视频内容，最高支持 15 秒、2K 分辨率的视频生成。

在能力表现上，MiniMax 重点强调 H3 在指令遵循、文字与品牌信息呈现，以及 V2V Motion Transfer（视频到视频动作迁移）等维度的表现。V2V Motion Transfer 是指将源视频的动作特征精准迁移至目标视频的技术能力，有助于实现可控的多模态内容编辑。在 Artificial Analysis 视频模型榜单中，H3 在视频编辑能力项排名全球第一。

MiniMax 方面表示，H3 具备商用级的多场景内容生成能力，广泛适用于广告、品牌、电商、产品设计、UI/UX 及游戏等商业场景，定位于降低企业和开发者进行高质量视频内容创作的门槛。

价格刺穿行业底线，高压缩 Tokenizer 驱动价格降至行业 1/3

H3 视频生成定价 0.8 元 / 秒，是此次发布的另一重要看点。H3 其 2K 分辨率视频生成定价为 0.8 元 / 秒，仅为业内同类旗舰模型的三分之一。

这一成本优势源于系统级优化：MiniMax 通过高压缩 Tokenizer 降低视频生成所需的 Token 数量，同时在异构训练、负载均衡和 GPU 利用效率等方面进行了针对性调优，在保障模型效果的同时大幅压降训练与推理成本。

这一成本结构若能在规模化应用中得以验证，将有助于 H3 在商业化落地上形成差异化竞争优势。MiniMax 方面表示，H3 可广泛适用于广告、电商、产品设计及游戏等对成本敏感的商业场景，为企业级视频内容创作提供了低成本、高效率的解决方案。

H3 视频生成画面

开源策略：面向企业本地部署，推动产业生态开放

开源是 H3 此次发布的战略重心之一。MiniMax 表示，计划在未来几天内，在符合相关法律法规的前提下开放模型权重，企业届时可在本地灵活部署，结合自身数据和业务进行优化，以更好地满足安全合规要求。

" 芯片厂商和开发者也能共同参与适配和优化，降低使用成本，扩大应用范围。"MiniMax 相关负责人表示，" 我们会持续推动优秀的文本、多模态模型从过往的封闭服务，走向更加开放、可协作的产业生态。"

开源路线在国产大模型竞争中正成为越来越重要的筹码。月之暗面于 7 月 16 日发布参数量达 2.8 万亿的 Kimi K3，成为全球参数规模最大的开源模型，发布 48 小时内用户请求量逼近集群承载极限，并于 7 月 19 日宣布暂停 C 端新用户订阅，将算力优先保障已付费用户。

避开参数内卷：差异化路径能否持续？

资本市场的剧烈反应印证了投资者对 H3 商业化前景的认可。股价单日涨超 14%，成功扭转了前期因股份解禁与产品降价引发的下跌趋势。

从竞争格局看，MiniMax 选择了一条与参数规模内卷截然不同的路径。在行业头部玩家因算力瓶颈被迫收缩供给、用户请求量逼近集群承载极限的当下，MiniMax 凭借成本控制与开源策略，试图在商业落地层面建立护城河，而非单纯比拼模型参数。

后续市场将密切关注 H3 正式开源后的社区适配进度、商业订单落地节奏，以及这一 " 以价换量 " 策略能否帮助 MiniMax 重回 AI 赛道 "C 位 "。